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Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: A representação gráfica (gráficos) é um complemento da apresentação dos dados em forma de tabelas, uma vez que permite uma rápida visualização do fato estudado. Os gráficos de colunas ou de barras são utilizados para representar os dados de quais tipos de séries estatísticas? Nota: 10.0 A Temporais; específicas; distribuição de frequência. B Específicas; geográficas; conjugadas. C Temporais; geográficas; específicas. Você acertou! Resp.: capítulo 2, p. 37 do livro Estatística Aplicada – Temporais; geográficas; específicas. D São utilizados para qualquer tipo de série estatística. Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine a mediana desses valores. 9 - 6 - 5 - 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10 Nota: 10.0 A 7 Você acertou! Resp.: capítulo 4, p. 63 do livro Estatística Aplicada – No 1º passo, colocar em ordem crescente: 4 - 4 - 5 - 5 - 6 - 6 - 7 - 8 - 8 - 9 - 9 - 10 – 10. No 2º passo, verificar se a quantidade de dados é par ou ímpar; nesse caso é ímpar, então a mediana é o valor central da série, ou seja: Md = 7. B 7,5 C 8 D 8,5 Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística À média aritmética dos quadrados dos desvios, damos o nome da variância. Verifique a situação abaixo e assinale a alternativa correta: Sabendo-se que a variância de um conjunto de dados representativos de uma amostra é igual a 9, então o desvio padrão desse conjunto de dados, ou seja, da população toda, é: Nota: 10.0 A 81 B 9 C 3 Você acertou! Resp. capítulo 5 – p.86 do livro Estatística Aplicada - A variância da população é igual à raiz quadrada de sua variância. Então, a raiz quadrada de 9 é igual a 3. D 1 Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Segundo Castanheira (2008), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados. Dado o conjunto de números na série 10, 20, 40, 50, 70, 80, qual será o valor da mediana? Nota: 10.0 A 30 B 40 C 45 Você acertou! Resp.: capítulo 4, p. 63 do livro Estatística Aplicada – Para a obtenção da mediana, devemos colocar os dados em ordem numérica crescente (ou decrescente) e observar o valor que está no meio do Rol. Na série: 10, 20, 40, 50, 70, 80, como temos um número par de valores, a mediana é igual à média aritmética dos dois valores centrais. No caso, a mediana será igual à média entre 40 e 50, que é 55, pois 40 + 50, dividido por 2, é igual a 45. D 50 Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística É extremamente difícil definir estatística; e tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é grande. Segundo Castanheira (2010), o dicionarista Aurélio Buarque de Holanda Ferreira a definiu como uma parte da matemática. Analise a alternativa que indica corretamente a definição de estatística por Castanheira e Aurélio. Nota: 10.0 A É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado. B É a parte da matemática referente à coleta e à tabulação dos dados. C Uma metodologia desenvolvida para coleta, classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para tomada de decisões. Você acertou! Resp.: capítulo 1, p. 14 do livro Estatística Aplicada – Uma metodologia desenvolvida para coleta, classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para tomada de decisões. D É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados. Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dentro da Estatística Aplicada existem diversos termos utilizados, tais como: mediana, moda, média, probabilidade etc. Qual delas tem como definição o descrito a seguir?“... em um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados, desde de que estejam colocados em ordem crescente ou decrescente” (Castanheira, 2010). Nota: 10.0 A Média. B Mediana. Você acertou! Resp. capítulo 4, página 68. – mediana em um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados, desde de que estejam colocados em ordem crescente ou decrescente” (Castanheira, 2010). C Moda. D Desvio padrão. Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dentro da Estatística Aplicada existem diversos termos utilizados, tais como: mediana, variância, desvio padrão, probabilidade etc. Qual delas tem como definição o descrito a seguir?“... é a média aritmética dos quadrados dos desvios” (Castanheira 2010). Nota: 10.0 A Desvio padrão. B Mediana. C Variância. Você acertou! Resp. capítulo 4, página 68 – Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios” (Castanheira 2010). D Probabilidade. Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística Observando o modelo da tabela a seguir, marque a alternativa correta que indica o tipo de série estatística que ela representa. Ano Vendas (em R$ 1.000,00) 2008 204 2009 234 2010 652 2012 888 2013 1.205 Fonte: dados fictícios do autor Assinale a alternativa correta: Nota: 0.0 A Cronológica. Resp.: capítulo 2, p. 34 do livro Estatística Aplicada – A série temporal ou cronológica tem como característica a variação do tempo (época), enquanto o local (fator geográfico) e o fato (fenômeno) permanecem fixos. São, portanto, séries em que os dados são produzidos (observados) ao longo do tempo. B Geográfica. C Conjugada. D Espacial. Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Qual a mediana do conjunto de valores a seguir? 10 - 7 - 12 - 6 - 10 - 9 Nota: 10.0 A 9 B 9,5 Você acertou! Resp.: capítulo 4, p. 63 do livro Estatística Aplicada – No 1º passo, colocar em ordem crescente: 6 - 7 - 9 - 10 - 10 - 12. No 2º passo, verificar se a quantidade de dados é par ou ímpar; nesse caso é par, então a mediana é a média aritmética dos dois valores centrais da série, ou seja: - Md = (9 + 10) / 2; Md = 9,5. C 10 D 12 Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine o desvio médio desses valores em relação à média. 8, 4, 6, 9, 10, 5 Nota: 10.0 A 1 B 2 Você acertou! Resp. capítulo 5 – p.84 do livro Estatística Aplicada - Dm = [?|X - média aritmética|x f]/n ; X= (8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5)/6; X = 42/6 ; X = 7 Xi Xi - X I Xi – X I 4 4 – 7 = - 3 3 5 5 – 7 = -2 2 6 6 – 7 = - 1 1 8 8 – 7 = 1 1 9 9 – 7 = 2 2 10 10 – 7 = 3 3 ? 0 12 Dm = 12/6 ; Dm = 2 C 3 D 7 Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor PRETA? Nota: 0.0 A 1/19 B 4/19 C 7/19 Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1 - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser preta) = 7/19. D 8/19 Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Em uma disputa de torneio de tiro ao alvo, a probabilidade do atirador A acertar no alvo é 50%, e a do atirador B de atingir o mesmo alvo é de 60%. Com isso, qual a probabilidade do alvo ser atingido, se ambos atirarem nele? Nota: 10.0 A 65% B 70% C 75% D 80% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 122, semelhante ao exercício 4. Questão3/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. Com base na informação, determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson. Nota: 10.0 A 0,20 B -0,20 Você acertou! Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada As = (média – moda)/desvio padrão - assimetria de Pearson, tem-se: As = X – Mo / S = 7,8 – 8 / 1 = – 0,20 C 2,0 D -2,0 Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística Observe as figuras abaixo e assinale a alternativa correta quanto tipo de distribuição de medidas: Distribuição__________ Distribuição__________ Distribuição__________ Nota: 10.0 A normal; direita; esquerda. B curva normal; curva inclinada à direita; curva inclinada à esquerda. C simétrica; assimétrica negativa; assimétrica positiva Você acertou! Resposta: Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada - Distribuição simétrica; Distribuição assimétrica negativa; Distribuição assimétrica positiva. D simétrica; assimétrica à direita; assimétrica à esquerda. Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada. Nota: 10.0 A 0,20% B 0,0016% C 0,16% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%. D 0,02% Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, qual a probabilidade de obtermos o total de seis (6) pontos em uma jogada única de ambos os dados? Nota: 0.0 A 1/12 B 3/24 C 4/36 D 5/36 Resp. capítulo 7, p. 115, exercício 1. Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta. Nota: 10.0 A 10 / 18 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18 B 4 / 18 C 6 / 18 D 8 / 18 Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B NÃO acertarem na mesma caça (nenhum acertar)? Nota: 0.0 A 22% Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4. B 27% C 51% D 78% Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias, há 20% de chance de um deles não pegar e 30% de chance de o outro não pegar. Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar? Nota: 10.0 A 24 / 100 B 50 / 100 C 38 / 100 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 11. - Calculando a probabilidade do 1º automóvel pegar e do 2º não pegar: P (pegar, não pegar) = 0,80 . 0,30 P (pegar, não pegar) = 0,24 Calculando a probabilidade do 1º automóvel não pegar e do 2º pegar: P (não pegar, pegar) = 0,20 . 0,70 P (não pegar, pegar) = 0,14 Somando as probabilidades: P (um pegar e o outro não pegar) = 0,24 + 0,14 P (um pegar e o outro não pegar) = 0,38, ou seja, P (um pegar e o outro não pegar) = 38/100 D 52 / 100 Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine a variância do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. 8, 4, 6, 9, 10, 5 Nota: 10.0 A 2,8 B 4,6 C 5,0 D 5,6 Você acertou! Resp. capítulo 5 – p.86 do livro Estatística Aplicada - S2 = [?(X - média aritmética)2 x f]/(n – 1) ; X= (8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5)/6 ; X = 42/6 ; X = 7 S2 = [(7)2 x f]/(n – 1) Xi Xi - X S2 4 4 – 7 = - 3 9 5 5 – 7 = -2 4 6 6 – 7 = - 1 1 8 8 – 7 = 1 1 9 9 – 7 = 2 4 10 10 – 7 = 3 9 ? 0 28 S2 = 28/6-1 = 28/5 ; S2 = 5,6 Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Em uma caixa, temos três (3) bolas brancas, duas (2) pretas e cinco (5) amarelas. Qual a probabilidade de retirarmos duas (2) bolas brancas, uma após a outra, sem reposição? Nota: 10.0 A 2/15 B 1/15 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 126, exercício 1. C 1/10 D 2/10 Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor VERDE? Nota: 0.0 A 1/19 B 4/19 Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1. - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: Agora, vamos calcular a probabilidade da bola ter sido verde. Temos 4 bolas verdes. Então: P (bola ser verde) = 4/19 C 7/19 D 8/19 Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística Em uma disputa de torneio de tiro ao alvo, a probabilidade do atirador A acertar no alvo é 50%, e a do atirador B de atingir o mesmo alvo é de 60%. Com isso, qual a probabilidade do alvo ser atingido, se ambos atirarem nele? Nota: 10.0 A 65% B 70% C 75% D 80% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 122, semelhante ao exercício 4. Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta. Nota: 10.0 A 10 / 18 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18 B 4 / 18 C 6 / 18 D 8 / 18 Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida? Nota: 0.0 A 22% B 27% C 51% D 78% Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78% Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma peça defeituosapassar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada. Nota: 10.0 A 0,20% B 0,0016% C 0,16% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%. D 0,02% Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor PRETA? Nota: 10.0 A 1/19 B 4/19 C 7/19 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1 - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser preta) = 7/19. D 8/19 Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? Nota: 0.0 A 22% B 27% Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 C 51% D 78% Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5? Nota: 10.0 A 4/15 B 6/15 C 7/15 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15 D 8/15 Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Considerando que temos em mãos um (1) dado não viciado, qual a probabilidade de sair três (3) vezes seguidas o número quatro (4)? Nota: 0.0 A 1/216 Resp. capítulo 7, p. 125, regra da multiplicação. B 3/216 C 1/18 D 3/16 Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5? Nota: 10.0 A 4/15 B 6/15 C 7/15 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15 D 8/15 Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Em uma disputa de torneio de tiro ao alvo, a probabilidade do atirador A acertar no alvo é 50%, e a do atirador B de atingir o mesmo alvo é de 60%. Com isso, qual a probabilidade do alvo ser atingido, se ambos atirarem nele? Nota: 10.0 A 65% B 70% C 75% D 80% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 122, semelhante ao exercício 4. Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor PRETA? Nota: 10.0 A 1/19 B 4/19 C 7/19 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1 - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser preta) = 7/19. D 8/19 Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta. Nota: 10.0 A 10 / 18 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18 B 4 / 18 C 6 / 18 D 8 / 18 Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor VERDE? Nota: 10.0 A 1/19 B 4/19 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1. - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: Agora, vamos calcular a probabilidade da bola ter sido verde. Temos 4 bolas verdes. Então: P (bola ser verde) = 4/19 C 7/19 D 8/19 Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B NÃO acertarem na mesma caça (nenhum acertar)? Nota: 10.0 A 22% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4. B 27% C 51% D 78% Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3? Nota: 10.0 A 1/2 B 1/3 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. C 1/4 D 1/5 Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Quando o segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero, pode-se, então, afirmar que a curva (distribuição de frequências) é: Nota: 10.0 A assimétrica positiva. B leptocúrtica. C platicúrtica. D simétrica. Você acertou! Resp. capítulo 6 – p.96 do livro Estatística Aplicada - Uma distribuição de frequência ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais. Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Observe as figuras abaixo e assinale a alternativa correta quanto tipo de distribuição de medidas: Distribuição__________ Distribuição__________ Distribuição__________ Nota: 10.0 A normal; direita; esquerda. B curva normal; curva inclinada à direita; curva inclinada à esquerda. C simétrica; assimétrica negativa; assimétrica positiva Você acertou! Resposta:Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada - Distribuição simétrica; Distribuição assimétrica negativa; Distribuição assimétrica positiva. D simétrica; assimétrica à direita; assimétrica à esquerda. Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? Nota: 0.0 A 22% B 27% Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 C 51% D 78% Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias, há 20% de chance de um deles não pegar e 30% de chance de o outro não pegar. Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar? Nota: 10.0 A 24 / 100 B 50 / 100 C 38 / 100 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 11. - Calculando a probabilidade do 1º automóvel pegar e do 2º não pegar: P (pegar, não pegar) = 0,80 . 0,30 P (pegar, não pegar) = 0,24 Calculando a probabilidade do 1º automóvel não pegar e do 2º pegar: P (não pegar, pegar) = 0,20 . 0,70 P (não pegar, pegar) = 0,14 Somando as probabilidades: P (um pegar e o outro não pegar) = 0,24 + 0,14 P (um pegar e o outro não pegar) = 0,38, ou seja, P (um pegar e o outro não pegar) = 38/100 D 52 / 100 Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, um branco e um preto, qual a probabilidade de obtermos o total de cinco (5) pontos em uma jogada única de ambos os dados? Nota: 10.0 A 2/36 B 4/36 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 120, semelhante ao exercício 2. - Sabe-se que, ao jogarmos dois dados, existem trinta e seis diferentes resultados (os 6 do primeiro dado, vezes os seis do segundo dado). Então: S = {(1 , 1) , (1 , 2) , (1 , 3) , (1 , 4) , (1 , 5) , (1 , 6) , (2 , 1) , (2 , 2) , (2 , 3) , (2 , 4) , (2 , 5) , (2 , 6) , (3 , 1) , (3 , 2) , (3 , 3) , (3 , 4) , (3 , 5) , (3 , 6) , (4 , 1) , (4 , 2) , (4 , 3) , (4 , 4) , (4 , 5) , (4 , 6) , (5 , 1) , (5 , 2) , (5 , 3) , (5 , 4) , (5 , 5) , (5 , 6) , (6 , 1) , (6 , 2) , (6 , 3) , (6 , 4) , (6 , 5) , (6 , 6)} a) A soma igual a 5 pode ocorrer nos seguintes casos: A = {(1 , 4) , (2 , 3) , (3 , 2) , (4 , 1) } Sabemos, pela definição de probabilidade, que: P(A) = número de vezes em que o evento A pode ocorrer / número de vezes em que o espaço amostral S ocorre Então temos: P(A) = 4 / 36 C 6/36 D 8/36 Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, qual a probabilidade de obtermos o total de seis (6) pontos em uma jogada única de ambos os dados? Nota: 10.0 A 1/12 B 3/24 C 4/36 D 5/36 Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 115, exercício 1. Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística Assinale a alternativa correta: Dado o conjunto de números inteiros, determine a variância do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. 8, 4, 6, 9, 10, 5 Nota: 10.0 A 2,8 B 4,6 C 5,0 D 5,6 Você acertou! Resp. capítulo 5 – p.86 do livro Estatística Aplicada - S2 = [?(X - média aritmética)2 x f]/(n – 1) ; X= (8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5)/6 ; X = 42/6 ; X = 7 S2 = [(7)2 x f]/(n – 1) Xi Xi - X S2 4 4 – 7 = - 3 9 5 5 – 7 = -2 4 6 6 – 7 = - 1 1 8 8 – 7 = 1 1 9 9 – 7 = 2 4 10 10 – 7 = 3 9 ? 0 28 S2 = 28/6-1 = 28/5 ; S2 = 5,6 Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada. Nota: 10.0 A 0,20% B 0,0016% C 0,16% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%. D 0,02% Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores A e B NÃO acertarem na mesma caça (nenhum acertar)? Nota: 10.0 A 22% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4. B 27% C 51% D 78% Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística Observe as figuras abaixo e assinale a alternativa correta quanto tipo de distribuição de medidas: Distribuição__________ Distribuição__________ Distribuição__________ Nota: 10.0 A normal; direita; esquerda. B curva normal; curva inclinada à direita; curva inclinada à esquerda. C simétrica; assimétrica negativa; assimétrica positiva Você acertou! Resposta: Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada - Distribuição simétrica; Distribuição assimétrica negativa; Distribuição assimétrica positiva. D simétrica; assimétrica à direita; assimétrica à esquerda. Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3, e a de que Paulo resolva é de 1/4. Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido? Nota: 10.0 A 7 / 12 B 1 / 7 C 1 / 2 Você acertou! 1 / 2 Resp. capítulo 7, p. 137, semelhante ao exercício 2. - O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver) = P (Pedro resolver) + P (Paulo resolver) – P (Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/3 . 1/4) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – 1-/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 6/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/2 D 2 / 7 Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida? Nota: 10.0 A 22% B 27% C 51% D 78% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78% Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística Em uma disputa de torneio de tiro ao alvo, a probabilidade do atirador A acertar no alvo é 50%, e a do atirador B de atingir o mesmo alvo é de 60%. Com isso, qual a probabilidade do alvo ser atingido, se ambos atirarem nele? Nota: 10.0 A 65% B 70% C 75% D 80% Você acertou! Resp. capítulo 7, p. 122, semelhante ao exercício 4.
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