AV ESTÁCIO - ESTATISTICA APLICADA

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Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA  AV
Aluno: GABRIELA JARDIM COSTA 202103349498
Turma: 9001
GST1694_AV_202103349498 (AG)   13/02/2022 20:42:05 (F) 
Avaliação: 9,00 pts Nota SIA: 10,00 pts
 
ESTATÍSTICA APLICADA  
 
 1. Ref.: 75995 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável
dessa pesquisa é
Qualitativa contínua
 Qualitativa nominal
Qualitativa ordinal
Quantitativa Discreta
Quantitativa contínua
 2. Ref.: 572712 Pontos: 1,00  / 1,00
Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas:
FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2
(FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então a�rmar que a frequência relativa dos entrevistados que
preferem os veículos da NISSAN é de:
8,3%
12,5%
 4,2%
3,5%
10%
 3. Ref.: 40265 Pontos: 1,00  / 1,00
A média aritmética é a razão entre:
Os dois valores centrais.
 O somatório dos valores e o número deles.
O número de valores e o somatório deles.
Os valores extremos.
O maior número de valores repetidos.
 4. Ref.: 2948542 Pontos: 0,00  / 1,00
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a
distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores
(separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana, Quartis, Decis e  Percentis
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O interesse no conhecimento das separatrizes decorre do fato de a partir delas poderemos introduzir os índices de
Pearson
                                  PORQUE
O seu uso é muito prático na descrição de uma variável X.
A respeito dessas duas a�rmações, é CORRETO a�rmar que:
 As duas a�rmações são verdadeiras, e a segunda justi�ca a primeira
A primeira a�rmação é falsa e a segunda é verdadeira
As duas a�rmações são falsas
A primeira a�rmação é verdadeira e a segunda é falsa;
 As duas a�rmações são verdadeiras, e a segunda não justi�ca a primeira.
 5. Ref.: 593167 Pontos: 1,00  / 1,00
A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
4
3
 7
6
5
 6. Ref.: 230243 Pontos: 1,00  / 1,00
Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição
de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para
histograma.
Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
 Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação grá�ca na qual um
conjunto de dados é agrupado em classes.
Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens
correspondentes aos produtos.
 7. Ref.: 670632 Pontos: 1,00  / 1,00
Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja
21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
5
6
2
 3
4
 8. Ref.: 230259 Pontos: 1,00  / 1,00
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Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o
conceito de Intervalo de Con�ança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
 O Aluno A disse: "- Intervalos de con�ança são usados para indicar a con�abilidade de uma estimativa. Por
exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são con�áveis."
O Aluno C disse: "-Intervalos de Con�ança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na
tabela Z."
O Aluno B disse: "-Intervalos de Con�ança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Con�ança, sendo este o
mínimo de con�abilidade."
O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Con�ança."
 9. Ref.: 737623 Pontos: 1,00  / 1,00
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto signi�ca que a probabilidade de ocorrer qualquer
valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero
é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a
curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
12,5%
15,56%
 10,56%
39,44%
29,44%
 10. Ref.: 911524 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-
padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa a�rmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5
litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de
signi�cância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a
revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de signi�cância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
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25/08/2023, 15:20 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/template.asp?pagina=bdq_alunos_agendamento.asp&f_cod_disc=GST1662&pag_voltar=inicio.asp# 4/4
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.