DESAFIO - AMOSTRAGEM

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DESAFIO - AMOSTRAGEM: DETERMINAÇÃO DO TAMANHO INICIAL E FINAL DA AMOSTRA
A empresa de artigos de pesca PESCABEM está lançando uma nova varinha de pesca e novos equipamentos auxiliares, com foco nos clientes que verdadeiramente praticam a pescaria como um esporte.
Porém, a empresa identifica, há meses, os perfis de seus clientes e a frequência de compra e, a partir destas análises, não tem estado certa sobre quem utilizará os novos produtos. Além disso, não sabe a média de tempo de compra, target de compra por cliente, entre outras informações.
Assim, a empresa está realizando uma pesquisa para compreender quem são estes clientes. O questionário, dado o perfil da população e as definições de amostragem, foi aplicado em 400 clientes. Os pesquisadores responsáveis estipularam que, para este perfil de pesquisa, precisam de um intervalo de 95% de confiança.
Sendo assim, você deve auxiliar os pesquisadores a interpretarem algumas informações:
O que seria o erro amostral neste caso? Como seria composto? O que significa o intervalo de confiança de 95% neste caso? Com o relato acima, por que você acredita que considerar 90% de intervalo de confiança não seria válido?
Nesse contexto de pesquisa de mercado, o erro amostral é uma medida que indica a margem de erro associada às estimativas feitas com base em uma amostra em relação à população total. Ele é composto por dois fatores principais:
1. Tamanho da amostra: Quanto maior a amostra, menor será o erro amostral, pois uma amostra maior tende a representar melhor a população. No seu caso, a amostra consiste em 400 clientes.
2. Nível de confiança: O nível de confiança é a probabilidade de que o intervalo de confiança calculado contenha o valor real da população. No seu caso, os pesquisadores estipularam um intervalo de confiança de 95%. Isso significa que, se você realizasse a mesma pesquisa várias vezes e calculasse o intervalo de confiança em cada uma delas, em cerca de 95% das vezes, o valor real da população estaria dentro desse intervalo.
A escolha de um intervalo de confiança de 95% é uma decisão comum em pesquisas de mercado, pois fornece um bom equilíbrio entre precisão e custo. No entanto, escolher um intervalo de confiança de 90% reduziria a margem de erro, tornando os resultados mais precisos. Então, por que não considerar 90% de intervalo de confiança?
A principal razão é o equilíbrio entre precisão e custo. À medida que você aumenta o nível de confiança (por exemplo, de 90% para 95%), o intervalo de confiança se torna mais amplo, o que significa que ele cobre uma faixa maior de valores possíveis da população. Isso, por sua vez, exige uma amostra maior para manter o mesmo nível de precisão. Em outras palavras, quanto maior o intervalo de confiança desejado, maior é o tamanho da amostra necessário.
Aumentar o nível de confiança para 95% aumentaria o tamanho da amostra, o que pode ser mais caro e demorado. Portanto, a escolha de um intervalo de confiança de 95% é uma decisão comum em pesquisas de mercado, pois fornece resultados aceitavelmente precisos sem aumentar excessivamente os custos da pesquisa.
Padrão de resposta esperado
Sugestões de respostas:
O erro amostral seria o padrão divergente do intervalo de confiança, ou seja, se os pesquisadores decidiram por 95% de confiança, o máximo de erro tolerável seria 5%. Este erro poderia estar relacionado com falta de respostas nas perguntas, padrões de clientes muito diferentes dos convencionais ou perdas ao longo do processo. Todas as dificuldades estatísticas nas medidas comporiam este erro de 5% aceito.
O intervalo de confiança de 95% neste caso significa que, dadas as dificuldades de chegar ao cliente ideal para consumir o novo produto, seria importante que o pesquisador conseguisse uma garantia de 95%. Esse número, por estar mais próximo do total (100%), auxiliaria em tomadas de decisões mais corretas.
Não será válido considerar 90% de intervalo de confiaça porque, no enunciado do desafio, é mencionado que a empresa tem dificuldade em encontrar o perfil ideal de clientes. Sendo assim, quanto mais intervalo de confiança, mais garantia de resultado. Se fosse aceito 10% de erro, talvez a empresa tivesse dificuldades futuras em classificar os clientes.