RESPOSTA LE_05

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Universidade Federal do Recôncavo da Bahia 
Programa de Pós-Graduação Integrado em Zootecnia 
Disciplina: Experimentação Zootécnica 
Prof. Dr. Emerson Dechechi Chambó 
 
Discente: Clarita Silveira Reis 
 
LISTA DE EXERCÍCIOS 05 
‘ 
1) O objetivo de um experimento foi estudar o efeito do período de castração no 
desenvolvimento e produção de suínos. Dispunha-se para esse estudo, de 5 matrizes da 
mesma raça, que foram submetidas à mesma alimentação e manejo durante o período de 
gestação. Os tratamentos foram: (A) Castração aos 56 dias de idade; (B) Castração aos 7 
dias de idade; (C) Castração aos 36 dias de idade; (D) Inteiros; (E) Castração aos 21 
dias de idade. Foi utilizado o delineamento em quadrado latino buscando controlar a 
variação entre leitegadas (linhas) e a variação no peso inicial dos leitões (colunas), 
sendo a parcela experimental constituída de um leitão. Os ganhos de peso, em kg, após 
o período experimental (28 semanas), estão apresentados na Tabela 1. Considerando um 
nível de significância de 1%, pode-se afirmar que há diferenças entre os tratamentos? 
 
 Faixas de peso inicial 
Leitegadas 1 2 3 4 5 Totais Média 
1 93,0 (A) 115,4 (C) 116,9 (E) 110,2 (D) 110,4 (B) 545,9 109,18 
2 110,6 (C) 96,5 (E) 108,9 (B) 97,6 (A) 112,0 (D) 525,6 105,12 
3 102,1 (B) 108,6 (D) 77,9 (A) 102,0 (E) 111,7 (C) 502,3 100,46 
4 115,4 (D) 94,9 (A) 114,0 (C) 100,2 (B) 118,5 (E) 543 108,6 
5 117,6 (E) 114,1 (B) 118,7 (D) 108,8 (C) 80,2 (A) 539,4 107,88 
Totais 538,7 529,5 536,4 518,8 532,8 2656,2 - 
Média 107,74 105,9 107,28 103,76 106,56 - 106,248 
Fonte: CARNEIRO, A.P.S. et al. Estatística Experimental (Apostila). UFV, 2010. 214p. 
 
Tratamento Totais Média 
A 443,6 88,72 
B 535,7 107,14 
C 460,5 92,1 
D 564,9 112,98 
E 551,5 110,3 
 
1) Passo 1: Enuncie as hipóteses estatísticas: 
H0: TA=TB=TC=TD=TE 
HA: Pelo menos dois tratamentos diferenciam entre si 
 
2) Passo 2: Especifique o nível de significância (α) para a realização das análises. 
Utilizando o nível de significância de α=5%, deseja-se verificar qual das hipóteses será 
aceita. 
 
 
 
3) Passo 3: Monte o quadro de ANOVA e determine o Fcalculado. 
FV g.l. SQ QM F calculado F tabular 
Tratamento 4 2020,050 505,0125 9,02 3,26 
Linha 4 257,83 64,4575 1,15 
 
Coluna 4 48,5 12,125 0,2165 
 
Erro 12 672,1 56,01 
 
Total 24 2998,4824 
 
 
 
 
1º Cálculo do Total Geral 
G= 𝑥 = 93,0 + 110,6 + ⋯ + 80,2 = 2.656,2 
 
2º Cálculo de Fator de Correção 
C= 
2656,2
25
2
= 282.215,94 
 
3º Cálculo da Soma dos Quadrados Total 
 𝑋2 = 93,02 + 110,62 + ⋯ + 80,22 = 285.214,42 
 
SQTotal= 285.214,42 − 282.215,94 = 2.998,482 
4º Cálculo da Soma dos Quadrados dos Tratamentos 
SQTrat= 
(443 ,62)+ 535 ,72 +⋯+(551 ,52)
5
− 282.215,94 = 2020,050 
 
5º Cálculo da Soma dos Quadrados das Linhas 
SQL= 
 545 ,92 + 525 ,62 +⋯+(539,42)
5
− 282.215,94 = 257,83 
 
6º Cálculo da Soma dos Quadrados das Colunas 
SQC=
 538 ,72 + 529,52 +⋯+ 532 ,82 
5
− 282.215,94 = 48,5 
7º Cálculo da Soma dos Quadrados do Resíduo 
SQE= 2.998,482 − 2020,050 − 257,83 − 48,5 = 672,1 
 
 
4) Passo 4: Calcule o coeficiente de variação (CV%) 
CV= 
 56,01
106,248
∗ 100 = 7,04 
 
5) Passo 5. Tome uma decisão a partir da região de rejeição. 
Sendo Fcalculado(9,02) > Ftabelado(3,26), rejeitamos a H0 ao nível de significância de 5%. 
 
6) Passo 6. Interprete o resultado 
O teste é significativo ao nível de 5% de significancia. Logo pelo menos dois tratamentos 
diferem entra si, e rejeitamos H0.