Trabalho de Bioestatística e Epidemiologia

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CENTRO UNIVERSITÁRIO DO PLANALTO CENTRAL APPARECIDO DOS
SANTOS - UNICEPLAC
TRABALHO BIMESTRAL - 2º BIMESTRE: PRODUÇÃO DE QUESTÕES
BASEADAS EM ARTIGOS CIENTÍFICOS
SOBRE O CONTEÚDO DISPONIBILIZADO NA DISCIPLINA
GAMA/DF
2023
Alessandra Lima Pereira
Ana Clara Albernaz Carpanêda Costa
Mylena Ramos Hanischi
Thaynara Madeira de Sousa
TRABALHO BIMESTRAL - 2º BIMESTRE: PRODUÇÃO DE QUESTÕES
SOBRE O CONTEÚDO DISPONIBILIZADO NA DISCIPLINA
GAMA/DF
2023
Sumário
1. Introdução............................................................................................................... 1
2. Questões (desenvolvimento).............................................................................................1
3. Conclusão............................................................................................................................5
4. Bibliografia.......................................................................................................................... 5
1. Introdução
Nas medidas de tendência central existem várias maneiras de categorizar as
informações coletadas na pesquisa. Em primeiro lugar, podemos dividir as variáveis
em dois grandes grupos: quantitativas e qualitativas. Devido ao grande número de
observações, são necessários parâmetros para descrever de forma concisa o
comportamento dessas informações.
Use a medida de tendência central para expressar um único número em torno
do qual um conjunto de dados numéricos tende a se agrupar. Por exemplo, suponha
que um pesquisador esteja interessado em estudar a creatinina, substâncias no
sangue são medidas para avaliar a função renal em um grupo de idosos em uma
casa de repouso, e os níveis de creatinina são medidos em 20 idosos. Em seguida,
insira o valor de creatinina de cada pessoa na tabela em ordem de pergunta e
procure o valor desses metabólitos desta população. Você pode monitorar
especificamente os níveis de creatinina em qualquer pessoa idosa.
Nas medidas de dispersão além de serem representados por valores únicos
onde conjuntos de dados numéricos tendem a se agrupar, como essas observações
se distribuem dentro da população de estudo, se são muito próximas ou grandes.
Isso ocorre porque duas distribuições podem ter a mesma média aritmética, mas ao
mesmo tempo ter valores muito diferentes distribuídos para elas.
2. Questões (desenvolvimento)
Conteúdo: Medidas de tendência central
“Medidas de tendência central: onde a maior parte dos indivíduos se encontra?”,
página 190.
Texto 1
Usamos a medida de tendência central para expressar com um único número
o valor em torno do qual os dados numéricos tendem a se agrupar. Por exemplo, em
um grupo de idosos em uma casa de repouso, pesquisadores interessados em
estudar a creatinina, uma substância do sangue que avalia a função renal de uma
pessoa, mediram os níveis de creatinina em 20 idosos. (DUQUIA et al., 2006)
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Questão 1
Um pesquisador visitou um asilo e pôde observar que havia muitos idosos
acima do peso, interessado em estudar o peso corporal e obter uma média de peso,
ele examinou e pesou 21 idosos que aparentavam estar acima do peso. Para
observar melhor o peso de cada indivíduo, foi criado uma tabela por ordem de
entrevista. Observe a tabela a seguir e escolha corretamente a opção que determina
a média de peso do grupo de idosos que foi estudado.
IDOSO PESO (kg)
1 85,0
2 92,5
3 115,6
4 90,0
5 98,0
6 85,5
7 100,7
8 98,0
9 110,0
10 95,5
11 93,3
12 110,0
13 115,5
14 98,8
15 96,5
16 99,3
17 93,7
18 125,5
19 110,5
20 150,0
21 130,5
Tabela 1. Peso corporal obtido no estudo de 21 idosos acima do peso.
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Assinale a alternativa correta.
A) A média é 150,0 kg, porque é o maior número da tabela.
B) A média é de 98,0 kg, pois o valor central é que determina a média do
conjunto.
C) Não podemos determinar a média deste conjunto, pois só podemos fazer o
cálculo de média com números inteiros.
D) A média obtida é 104,4 kg, porque para obter a média devemos calcular todos
os números da tabela e dividir pela quantidade de elementos presentes no
conjunto.
E) A média é de 98,0 kg, pois foi o número que mais se repetiu no conjunto.
Gabarito:
Alternativa “D”.
Justificativa das respostas incorretas:
A) Está incorreta, porque a média não é determinada através do maior número
do conjunto.
B) Está incorreta, pois o valor central não é o que determina a média, e sim a
mediana.
C) Incorreta. A média pode sim ser determinada neste conjunto, pois não
calculamos a média apenas com números inteiros.
D) CORRETA.
E) Está incorreta. Pois 98,0 kg seria a moda do conjunto, porque a moda é
determinada pelo valor que mais se repete dentro do conjunto.
Conteúdo: Medidas de dispersão
Questão formulada a partir do artigo: “Medidas de dispersão: os valores estão
próximos entre si ou variam muito?", página 40.
Texto 2
Uma medida de variância para uma amostra (ou coleção) de dados
quantitativos é uma estatística que resume as informações contidas na amostra e
fornece uma indicação da variabilidade ou dispersão da distribuição de dados, ou
seja, mais ou menos dispersão de dados para medições específicas de localização.
(BASTOS et al., 2007)
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Questão 2
As medidas de dispersão são medidas que indicam como as observações
estão dispostas em uma dada distribuição, se estão dispersas ou próximas entre si
na amostra estudada. Com base nessas informações, quais são as medidas de
dispersão?
Assinale a alternativa correta.
A) Amplitude, intervalo interquartil, variância e moda.
B) Intervalo interquartil, moda, desvio padrão e amplitude.
C) Moda, mediana, amplitude e intervalo interquartil.
D) Amplitude, intervalo interquartil, desvio padrão e média.
E) Amplitude, intervalo interquartil , desvio padrão e variância.
Gabarito:
Alternativa “E”.
Justificativa das respostas incorretas:
A) Está incorreta porque a moda não faz parte das medidas de dispersão.
B) Está incorreta porque dentre as alternativas citadas, somente desvio padrão,
intervalo interquartil e amplitude fazem parte das medidas de dispersão.
C) Está incorreta. Pois moda e mediana são medidas de tendência central e não
medidas de dispersão.
D) Está incorreta, porque dentre as alternativas citadas, a média não faz parte
das medidas de dispersão.
E) CORRETA.
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3. Conclusão
As medidas de tendência central são extremamente importantes na
biomedicina, pois ajudam a resumir e descrever conjuntos de dados relevantes para
a pesquisa e a prática clínica. Essas medidas fornecem informações essenciais
sobre as características de uma variável em uma amostra ou população, permitindo
que os pesquisadores e profissionais de saúde compreendam melhor os dados
coletados e tirem conclusões significativas.
4. Bibliografia
BASTOS, João Luiz Dornelles et al. Medidas de dispersão: os valores estão
próximos entre si ou variam muito? Scientia Medica, 2007. Disponível em:
file:///C:/Users/mhani/Downloads/admin,+1650-8469-1-PB.pdf. Acesso em: 14 jun.
2023.
DUQUIA, Rodrigo Pereira et al. Medidas de tendência central: onde a maior parte
dos indivíduos se encontra? Scientia Medica, 2006. Disponível em:
file:///C:/Users/mhani/Downloads/admin,+2287-8237-1-PB%20(1).pdf. Acesso em: 14
jun. 2023.
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