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Habilidades
Seções de estudo
Capítulo 1
Pesquisa operacional: o que é, 
história e aplicações
Seção 1: Como surgiu a pesquisa operacional? 
Seção 2: O que é pesquisa operacional? 
A partir do estudo deste capítulo espera-se que 
o estudante possa compreender os sistemas de 
organização da empresa industrial ou de serviços, 
estruturada numa visão top- down do sistema 
produtivo. Entender a pesquisa operacional 
como ciência bem como seu desenvolvimento, 
compreendendo as diversas divisões da pesquisa 
operacional e suas aplicações nos diferentes 
campos do conhecimento humano.
LOPES, Ana Lúcia; GALVÃO, Ana Lúcia; FOGAÇA, Moacir. Pesquisa Operacional. UnisulVirtual: Palhoça, 2014, 
p. 9-16. 
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Capítulo 1 
Seção 1
Como surgiu a pesquisa operacional?
A pesquisa operacional (Operations Research ou Management Science) teve 
seu surgimento durante a Segunda Guerra Mundial. Guerras, na maior parte das 
vezes, trazem junto consigo a necessidade de conviver-se com toda sorte de 
carência de recursos.
Foi por essa razão que os militares ingleses (British Air Force) formaram o primeiro 
grupo para o estudo das melhores condições de aproveitamento dos recursos 
disponíveis. Esse grupo estudou a aplicação de métodos quantitativos, com o 
objetivo de melhorar a eficiência das forças de guerra da armada inglesa.
Foi então denominado de grupo de Operations Research (pesquisa 
operacional), e vem daí o nome da ciência tão amplamente utilizada hoje 
em dia.
Naquele momento, o grupo de PO começou a trabalhar com problemas 
relacionados ao abastecimento das tropas, táticas de defesa e ataque aéreo e 
marítimo. A principal aplicação daquela época que se tem notícia foi na área de 
detecção de aviões inimigos por meio de radar. Dizem, hoje, que esta foi a grande 
arma dos britânicos que os levou a vencer a batalha aérea na Grã-Bretanha.
Logo após a criação do grupo de PO inglês, e como não poderia deixar de ser, os 
americanos formaram um grupo semelhante.
Depois da Segunda Guerra Mundial, os cientistas e administradores de empresas 
vislumbraram a possibilidade de aplicação das técnicas de PO utilizadas na 
guerra para a resolução de problemas dentro das empresas. Modelos foram 
pesquisados e desenvolvidos para a resolução de problemas nas áreas de 
planejamento da produção, planejamento agrícola, transporte de mercadorias, 
programação e refinarias de petróleo, entre outros.
Agora vamos às definições.
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Pesquisa Operacional 
Seção 2 
O que é pesquisa operacional?
A pesquisa operacional é uma ciência aplicada voltada para a resolução de 
problemas reais e complexos. Tendo como foco a tomada de decisões, aplica 
conceitos e métodos de outras áreas científicas para concepção, planejamento 
ou operação de sistemas para atingir seus objetivos.
Por meio de desenvolvimentos de base quantitativa, a pesquisa operacional visa 
também a introduzir elementos de objetividade e racionalidade nos processos de 
tomada de decisão, sem descuidar, no entanto, dos elementos subjetivos e de 
enquadramento organizacional que caracterizam os problemas.
É, portanto, uma ciência aplicada, formada por um conjunto de técnicas 
quantitativas que tem como objetivo a determinação da melhor maneira de 
aproveitamento de recursos, por vezes, escassos. É particularmente pertinente 
em problemas complexos cujo alcance dos objetivos enfrenta restrições, tais 
como: técnica, econômica, temporal, de mão de obra, de demanda etc.
Visite o site SOBRAPO ( Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional) e 
conheça um pouco mais as pesquisas sobre PO no Brasil
Aliado ao uso dos métodos quantitativos, há softwares eficientes para a resolução 
dos problemas decisórios.
Softwares tais como LINDO, What´s Best, Solver do Excel, entre outros, poderão 
ser utilizados na busca da solução dos problemas.
Com a disseminação dos computadores, observada nas últimas décadas, tornou-
se possível trabalhar com grandes volumes de dados sobre as atividades das 
empresas, tornando a representação do problema decisório cada vez mais 
próxima da realidade e fazendo com que se observe o uso da PO em um grande 
número de empresas.
Com a globalização, a utilização eficiente dos recursos disponíveis é vital 
para as empresas. 
 
Utilizar tudo o que se tem disponível, por meio da ciência, experiência etc., 
para a melhoria da eficiência das empresas, é de extrema relevância para a 
sobrevivência delas. Em um mercado cada vez mais competitivo, isso pode 
significar ou não a sua manutenção no mercado.
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Capítulo 1 
A utilização de métodos quantitativos para resolução de problemas decisórios 
envolve, normalmente, muitas pessoas dentro da organização. Todos os aspectos 
relevantes do problema precisam ser identificados e mapeados.
O processo da aplicação das técnicas de pesquisa operacional envolve uma 
sequência de passos, que pode ser ilustrada na figura que segue:
Figura 1.1 – Sequência de desenvolvimento de um modelo de PO
Levantamento 
dos dados 
necessários
Desenvolvimento 
do modelo 
matemático
Busca da 
solução do 
modelo
Análise dos 
resultados e análise 
de sensibilidade
Formulação, 
modelagem
Implementação 
do Resultado
Identificação 
do Problema
Validação 
do modelo
Fonte: MATHUR, K.; SOLOW, D, 2004.
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Pesquisa Operacional 
A Figura 1.1 mostra que o desenvolvimento de um modelo de pesquisa 
operacional parte da identificação correta e precisa do problema. O 
responsável pela modelagem deve extrair do decisor o problema que ele deseja 
resolver para que possa estabelecer os objetivos do modelo.
Após a declaração dos objetivos, o modelador deve realizar um levantamento 
dos dados para posteriormente passar ao desenvolvimento do modelo. Os 
dados podem ser determinísticos (conhecidos com certeza) ou probabilísticos (se 
conhece a distribuição de probabilidade deles).
Após a modelagem resolve-se o problema, que deve ser validado tanto pelo 
responsável pela modelagem quanto pelo decisor.
A fase da validação passa por uma observação dos resultados apresentados 
pelo modelo para verificar se eles são factíveis de implementação. Muitas vezes, 
modelos construídos de forma errada ou utilizando dados errados, conduzem a 
resultados absurdos.
Nesse momento, o responsável pela modelagem deverá retornar a qualquer 
uma das fases anteriores para verificar onde está o erro. Se os resultados estão 
corretos, passa-se para a penúltima fase, análise dos resultados e análise 
de sensibilidade. Nessa fase, realiza-se uma análise de sensibilidade, com o 
objetivo de verificar até que ponto pequenas alterações nos dados do problema 
modificam o resultado. Modelos muito sensíveis tornam muito arriscada sua 
implementação.
A última fase é a de implementação do resultado. Neste ponto, é importante 
lembrar que o decisor tomará sua decisão utilizando os resultados do modelo, 
além de outras informações e variáveis, muitas vezes subjetivas.
O responsável pela modelagem não deve esperar que o decisor aceite e implemente 
cegamente o que indica o modelo, mas sim que ele utilize seus resultados para 
auxiliá-lo no processo de tomada de decisão.
As técnicas de PO são aplicadas a uma ampla variedade de problemas decisórios, 
que vão desde a determinação de tempo em filas de um banco até filas de aviões 
em aeroportos. Problemas de estoques, planejamento da produção, mistura de 
componentes, formulação de ração a custo mínimo, redes de transporte, alocação 
de pessoas, problemas de redes de comunicação, alocação de investimentos e 
programação de tarefas são também exemplos de aplicações de PO.
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Capítulo 1 
Organizações como IBM, HP, Microsoft, Gessy Lever, Nestlé etc. São exemplos de 
multinacionais que vêm utilizando técnicas de PO em seus gerenciamentos.
Em nível nacional tem-se informação da aplicação de técnicas de pesquisa 
operacional em empresas tais como:
Petrobrás, Sadia, AçoMinas, Unibanco, Bradesco, Brahma, Cosipa, Eletrobrás, 
entre outras.
A pesquisa operacional compreende um conjunto relativamente grande detécnicas que podem ser utilizadas para resolução de problemas decisórios. As 
principais são:
 • algoritmos genéticos;
 • análise multicritério de apoio à decisão;
 • cadeias de Markov;
 • Data Envelopment Analysis – DEA;
 • grafos;
 • modelos de estoques;
 • modelos de previsão;
 • programação dinâmica;
 • programação linear;
 • programação não linear;
 • redes neurais;
 • simulação;
 • teoria da decisão;
 • teoria das filas;
 • teoria dos jogos.
Na área de negócios, os casos de utilização da pesquisa operacional têm se 
concentrado nas técnicas de programação linear e simulação. Pelo menos 70% 
das aplicações envolvem essas duas áreas.
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Pesquisa Operacional 
Você finalizou este capítulo. Ao estudá-lo caracterizou a pesquisa operacional 
como ciência. Conheceu a história da pesquisa operacional. Como também 
estudou as diversas divisões da pesquisa operacional.
Aprendeu que pesquisa operacional é uma ciência aplicada, voltada para a 
solução de problemas decisórios. Viu também que ela envolve a matemática no 
processo de modelagem e a utilização de softwares para a solução dos modelos.
Acompanhou o surgimento da pesquisa operacional na Segunda Guerra Mundial, 
bem como as fases de construção dos modelos.
O capítulo foi finalizado com uma relação extensa das técnicas mais utilizadas.
Atividades de autoavaliação
1. Para praticar os conhecimentos apropriados nesta unidade, realize as 
atividades propostas a seguir: 
O que é pesquisa operacional? Pesquise na internet e busque outras definições 
além do que foi apresentado a você.
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