Atividade 2 (A2)_ Bioestatistica

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21/09/2023 16:23 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É
possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando
esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Situações em que H é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
e. As asserções I e II são proposições falsas.
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O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam
sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um
estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não
utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
a. Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis.
b. Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis.
c. Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
d. Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis.
e. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os
erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto
máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá
aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do
pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do
que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido”
(CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto:
Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
a. Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
b. Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
c. Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
d. Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
e. Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H = 0.0
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21/09/2023 16:23 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra.
Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar
decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em
considerações sobre parâmetros (μ, σ , p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de
Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
a. Hipótese nula e hipótese alternativa.
b. Hipótese provável e hipótese improvável.
c. Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
d. Hipótese provada e hipótese reprovada.
e. Hipótese forte e hipótese fraca.
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As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na
hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo
e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H = 140 mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H = 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H = 50 mg/100mg.
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
a. 2 – 1 – 3 – 1 – 3.
b. 1 – 2 – 3 – 2 – 3.
c. 1 – 2 – 2 – 3 – 2.
d. 3 – 2 – 1 – 1 – 3.
e. 3 – 2 – 1 – 3 – 2.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado
efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros
sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indiqueas afirmativas corretas.
a. II, IV e V.
b. I, II e V.
c. I, III e V.
d. II, III e IV.
e. III, IV e V.
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A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises
críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma
voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de
preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de _____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
a. Estatística matemática; estatística hipotética.
b. Estatística de inferências; estatística discricional.
c. Estatística generalista; estatística metodológica.
d. Estatística descritiva; estatística inferencial.
e. Estatística populacional; estatística amostral.
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes,
mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
a. Variância.
b. Moda.
c. Mediana.
d. Proporção.
e. Média populacional.
21/09/2023 16:23 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
https://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=2903752&cmid=1162821 4/4
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se
uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H e H e o nível de confiança necessário.
Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária.
A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado
em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas,
verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H
> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H e rejeição de H .
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor .
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a. F - V - V - F -F.
b. F - F - V - V -F.
c. V - V - F - F -F.
d. V - F - F - F -V.
e. V - F - F -V -V.
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“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009.
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020.
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação
gráfica mais utilizada nesses estudos.
a. Curva de Kaplan-Meier.
b. Curva do teste-t.
c. Tabela de regressão.
d. Regressão linear de Cox.
e. Histogramas de Wallis.
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf