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A2 - bioestatistica

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tão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
a.
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste.
b.
Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
c.
Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
d.
Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H0 = 0.
e.
Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
Feedback
A resposta correta é: Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de  _____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
a.
Estatística de inferências; estatística discricional.
b.
Estatística descritiva; estatística inferencial.
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como média, mediana e outros parâmetros.
c.
Estatística matemática; estatística hipotética.
d.
Estatística populacional; estatística amostral.
e.
Estatística generalista; estatística metodológica.
Feedback
A resposta correta é: Estatística descritiva; estatística inferencial.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
a.
Variância.
b.
Proporção.
c.
Moda.
d.
Média populacional.
e.
Mediana.
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado.
Feedback
A resposta correta é: Mediana.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1
> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1.
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor .
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a.
V - F - F -V -V.
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade.
b.
F - F - V - V -F.
c.
F - V - V - F -F.
d.
V - V - F - F -F.
e.
V - F - F - F -V.
Feedback
A resposta correta é: V - F - F -V -V.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
a.
Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis.
b.
Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis.
c.
Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.
d.
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de proteção.
e.
Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis.
Feedback
A resposta correta é: Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1).
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR,J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020.
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos.
I. Teste-t para uma amostra
II. Teste de Mann-Whitney
III. ANOVA
IV. Teste-t para duas amostras
V. Teste de Wilcoxon
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos.
a.
I, II e IV.
b.
III, IV e V.
c.
I, II e III.
d.
I, III e IV.
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras.
e.
II, II e V.
Feedback
A resposta correta é: I, III e IV.
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Situações em que H0é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H0 quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
a.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
b.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c.
As asserções I e II são proposições falsas.
d.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
Resposta incorreta: em estudos de hipóteses há duas possibilidades de erro: aceitar incorretamente ou rejeitar incorretamente em relação a cada uma das hipóteses, e cada tipo de erro é associado a uma métrica de probabilidade.
e.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Feedback
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele.
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si.
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo.
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a.
V - F - V- V- F.
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1.
b.
F- F - V- V- F.
c.
F - V - V- V- F.
d.
V - F - F- V- F.
e.
V - V - F- V- F.
Feedback
A resposta correta é: V - F - V- V- F.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo  é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H0é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H0é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H0é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
a.
I, II e V.
b.
II, III e IV.
c.
III, IV e V.
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta.
d.
II, IV e V.
e.
I, III e V.
Feedback
A resposta correta é: III, IV e V.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
a.
Hipótese provável e hipótese improvável.
b.
Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
c.
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral.
d.
Hipótese forte e hipótese fraca.
e.
Hipótese provada e hipótese reprovada.
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos,a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele.
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
 
I.  As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si.
II.  As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III.  A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo.
IV.  A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V.  O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a.
V - F - F- V- F.
b.
V - V - F- V- F.
c.
F - V - V- V- F.
d.
F- F - V- V- F.
e.
V - F - V- V- F.
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais distante de -1.
Feedback
A resposta correta é: V - F - V- V- F.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de  _____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
a.
Estatística generalista; estatística metodológica.
b.
Estatística populacional; estatística amostral.
c.
Estatística descritiva; estatística inferencial.
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em métodos estatísticos para análises de preposições, que são utilizadas para generalizar dados amostrais para um conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de decisões dados descritivos, como média, mediana e outros parâmetros.
d.
Estatística de inferências; estatística discricional.
e.
Estatística matemática; estatística hipotética.
Feedback
A resposta correta é: Estatística descritiva; estatística inferencial.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo  é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H0é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H0é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H0é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
a.
I, II e V.
b.
II, IV e V.
c.
II, III e IV.
d.
I, III e V.
e.
III, IV e V.
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta.
Feedback
A resposta correta é: III, IV e V.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
a.
Teste de meia-vida.
b.
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros.
c.
Teste de proporcionalidade e frequência.
d.
Teste espaço-temporal.
e.
Teste de mortalidade.
Feedback
A resposta correta é: Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000).
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta.
a.
Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste.
b.
Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2.
c.
Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10.
d.
Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos.
e.
Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H0 = 0.
Feedback
A resposta correta é: Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informáticae Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
a.
Hipótese forte e hipótese fraca.
b.
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa representa o oposto, de modo bilateral ou unilateral.
c.
Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
d.
Hipótese provável e hipótese improvável.
e.
Hipótese provada e hipótese reprovada.
Feedback
A resposta correta é: Hipótese nula e hipótese alternativa.
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
 Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140  mmHg.
 Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL.
 Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H0 = 10 mg/L.
 Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H0 = 0 U/mL.
 Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H0 = 50 mg/100mg.
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
a.
3 – 2 – 1 – 3 – 2.
b.
3 – 2 – 1 – 1 – 3.
c.
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
Resposta incorreta: os testes escolhidos devem ser condizentes com o objetivo do estudo. A hipótese alternativa pode assumir três valores: H1 > H0 , H1 ≠ H0 ou H1 < H0. Deve-se interpretar corretamente o objetivo do estudo para compreender qual hipótese alternativa será assumida, ou seja, se o objetivo é verificar um aumento ou redução em relação a H0, ou simplesmente verificar se H1 tem outro valor que não o esperado.
d.
2 – 1 – 3 – 1 – 3.
e.
1 – 2 – 2 – 3 – 2.
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A resposta correta é: 2 – 1 – 3 – 1 – 3.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I.  A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1
> 10 ng/mL.
II.  O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1.
III.  O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV.  Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V.  O estudo utilizou-se do valor .
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
a.
V - F - F - F -V.
b.
F - V - V - F -F.
c.
V - F - F -V -V.
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade.
d.
V - V - F - F -F.
e.
F - F - V - V -F.
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A resposta correta é: V - F - F -V -V.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
a.
Mediana.
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado.
b.
Variância.
c.
Média populacional.
d.
Moda.
e.
Proporção.
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A resposta correta é: Mediana.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020.
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos.
a.
Histogramas de Wallis.
b.
Tabela de regressão.
c.
Regressão linear de Cox.
d.
Curva de Kaplan-Meier.
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável.
e.
Curva do teste-t.
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A resposta correta é: Curva de Kaplan-Meier.

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