Exercício de Indicadores de Saúde - Carol - 2015 1 - Com respostas

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CURSO DE ENFERMAGEM 
DISCIPLINA EPIDEMIOLOGIA 
EXERCÍCIO I I/ MEDIDAS DE SAÚDE COLETIVA – 2015.1 
 
1) Interprete os coeficientes apresentados na tabela abaixo. 
Indicador Valor 
Coeficiente de Mortalidade Geral 6,19 por 1.000 habitantes 
De 1.000 habitantes, 
aproximadamente 6 podem 
morrer. 
Coeficiente de Mortalidade Específico para o sexo feminino 5,34 por 1.000 habitantes 
De 1.000 habitantes, 
aproximadamente 5 
habitantes do sexo feminino 
podem morrer. 
Coeficiente de Mortalidade Específico para o sexo masculino 7,32 por 1.000 habitantes 
De 1.000 habitantes, 
aproximadamente 7 
habitantes do sexo masculino 
podem morrer. 
Coeficiente de Mortalidade Específico por algumas doenças 
cardiovasculares 
9,50 por 10.000 habitantes 
De 10.000 habitantes, 
aproximadamente 10 
habitantes podem morrer de 
doenças cardiovasculares. 
 
2) As informações a seguir referem-se aos municípios de São Jorge e São Pedro no interior da 
Bahia, do ano de 2013. A partir dos dados abaixo, calcule os indicadores a seguir de cada 
município. 
Descrição do dado Valor do dado 
População total de São Jorge 474.048 
População total de São Pedro 842.890 
Nascidos vivos de São Jorge 5.977 
Nascidos vivos de São Pedro 13.772 
Total de óbitos de São Jorge 3.874 
Total de óbitos de São Pedro 5.454 
Óbitos por causas externas de São Jorge 446 
Óbitos por causas externas de São Pedro 927 
Óbitos por neoplasias de São Jorge 706 
Óbitos por neoplasias de São Pedro 653 
Óbitos de menores de 1 ano de São Jorge 82 
Óbitos de menores de 1 ano de São Pedro 229 
Óbitos de mulheres gestantes, parturientes e 
puérpera de São Jorge 
745 
Óbitos de mulheres gestantes, parturientes e 
puérpera de São Pedro 
987 
Fonte: DATASUS 
QUADRO DE RESPOSTA 
Indicador São Jorge São Pedro 
(a) Coeficiente de 
mortalidade geral 
 
3.874 / 474.048 x 1.000 = 8,1 
aprox. 8 
De cada 1.000 habitantes de 
São Jorge, aprox. 8 poderiam 
morrer, em 2013. 
5.454 / 842.890 x 1.000 = 6,4 
aprox. 6 
De cada 1.000 habitantes de 
São Pedro, aprox. 6 poderiam 
morrer, em 2013. 
(b) Coeficiente de 
mortalidade infantil 
 
82 / 5.977 X 1.000 = 13,7 
aprox. 14 
De cada 1.000 nascidos vivos 
de São Jorge, aprox. 14 
crianças menores de 01 ano 
poderiam morrer, em 2013. 
229 / 13.772 X 1.000 = 16,6 
aprox. 17 
De cada 1.000 nascidos vivos 
de São Pedro, aprox. 17 
crianças menores de 01 ano 
poderiam morrer, em 2013. 
(c) Mortalidade proporcional 
por causas externas 
 
446 / 3.874 X 100 = 11,51 % 
aprox. 12% 
De cada 100 óbitos em São 
Jorge, 12 foram por causas 
externas, em 2013. 
927 / 5.454 X 100 = 16,99 % 
aprox. 17% 
De cada 100 óbitos em São 
Pedro, 17 foram por causas 
externas, em 2013. 
(d) Coeficiente de 
mortalidade por 
neoplasias 
706 / 474.048 X 1.000 = 1,4 
aprox. 1 
De cada 1.000 habitantes de 
São Jorge, aprox. 1 podia 
morrer por neoplasia, em 
2013. 
653 / 842.890 X 10.000 = 7,7 
aprox. 8 
De cada 10.000 habitantes de 
São Pedro, aprox. 8 poderiam 
morrer por neoplasia, em 
2013. 
(e) Mortalidade proporcional 
infantil 
 
82 / 3.874 X 100 = 2,1 aprox. 
2 
De cada 100 óbitos em São 
Jorge, aprox. 2 foram crianças 
menores de 01 ano, em 2013. 
229 / 5.454 X 100 = 4,1 aprox. 
4 
De cada 100 óbitos em São 
Pedro, aprox. 4 foram 
crianças menores de 01 ano, 
em 2013. 
(f) Coeficiente de 
mortalidade materna 
745 / 5.977 X 1.000 = 124,6 
aprox. 125 
De cada 1.000 nascidos vivos 
em São Jorge, aprox. 125 
mães poderiam morrer por 
complicações obstétricas, em 
2013. 
987 / 13.772 X 1.000 = 71,6 
aprox. 72 
De cada 1.000 nascidos vivos 
em São Jorge, aprox. 72 mães 
poderiam morrer por 
complicações obstétricas, em 
2013. 
(g) Faça comentários sobre 
os indicadores dos dois 
municípios 
Escolha um indicador e comente. 
 
3) Das 50.000 pessoas com neoplasia intestinal em um certo país, no ano de 2014, 10.000 
faleceram. O total de mortes durante o ano foi de 80.000 e a população total era de 4 milhões 
de habitantes. 
 Qual a taxa de letalidade da neoplasia intestinal neste país, em 2014? 
10.000 / 50.000 X 100 = 20. De cada 100 pessoas portadoras de neoplasia intestinal, 20 podem 
morrer por esta doença, em 2014. 
 Qual a mortalidade proporcional da neoplasia intestinal, no supracitado? 
10.000 / 80.000 X 100 = 12,5 aprox. 13. De cada 100 óbitos, aprox. 13 foram por neoplasia 
intestinal, em 2014. 
4) Com base na análise da tabela abaixo é possível afirmar que o risco de mortalidade por 
doenças do aparelho circulatório é duas vezes maior no Município B do que no Município A? 
Justifique. 
Não, porque a taxa de mortalidade por doenças do aparelho circulatório dos dois municípios 
foram iguais. 
Mortalidade geral e por doenças do aparelho circulatório nos Municípios A e B 
no ano de 2013 
Indicador Município A Município B 
Taxa de Mortalidade Geral 30/1.000 habitantes 15/1.000 habitantes 
Mortalidade proporcional por doenças do 10% 20% 
aparelho circulatório 
Taxa de Mortalidade por doenças do aparelho 
circulatório 
3/1.000 habitantes 3/1.000 habitantes 
 
 
5) No ano de 2012, foram detectados 473 casos novos de hanseníase nos serviços de saúde do 
Distrito Federal. No início daquele ano, existia um total de 2.563 em tratamento. Tomando-se 
esses números para os devidos cálculos e admitindo-se uma população de 1,5 milhão de 
habitantes, calcule as respectivas taxas de incidência e prevalência. 
Incidência – 473 / 1.500.000 X 10.000 = 3,1 aprox. 3. De cada 10.000 habitantes do Distrito 
Federal, aprox. 3 tiveram o risco de adoecer de hanseníase, no ano de 2012. 
 
Prevalência – 2.563 + 473 / 1.500.000 X 10.000 = 3.036 / 1.500.000 X 10.000 = 20,2 aprox. 20. 
De cada 10.000 habitantes do Distrito Federal, aprox. 20 tiveram o risco de adoecer de 
hanseníase. 
 
6) Goiabeira, que possui uma população de 4.700 pessoas acima de 40 anos, sendo 2.491 
mulheres e 2.209 homens. Em 2014, eram conhecidos 130 casos de hipertensão em mulheres 
e 195 em homens. No decorrer desse ano foram diagnosticados 122 novos casos de 
hipertensão, sendo 43 desses casos, em mulheres. Calcule: 
(a) Qual a prevalência de hipertensão em Goiabeira em 2014? 
(130+195) + 122 / 4.700 X 1.000 = 447/4.700 X 1.000 = 95,1 aprox. 95. De cada 1.000 
habitantes de Goiabeira, aprox. 95 podem adoecer de hipertensão. 
(b) Qual a prevalência da hipertensão em mulheres e em homens em 2014? 
Prevalência em mulheres – 130 + 43 / 2.491 X 1.000 = 69,45 aprox. 69. De cada 1.000 
habitantes do sexo feminino de Goiabeira, aprox. 69 podem adoecer de hipertensão. 
Prevalência em homens - 195 + 79 / 2.209 X 1.000 = 124 De cada 1.000 habitantes do sexo 
masculino de Goiabeira, 214 podem adoecer de hipertensão. 
(c) Qual a incidência da hipertensão em Goiabeira em 2014? 
122 / 4.700 X 1.000 = 25,95 aprox. 26. De cada 1.000 habitantes de Goiabeira, aprox. 26 
podem adoecer de hipertensão no ano de 2014. 
(d) Qual a incidência de hipertensão em homens e em mulheres dessa cidade em 2014? 
Incidência em mulheres – 43 / 2.491 X 1.000 = 17,2 aprox. 17. De cada 1.000 habitantes do 
sexo feminino de Goiabeira, aprox. 17 podem adoecer de hipertensão no ano de 2014. 
Incidência em homens - 79 / 2.209 X 1.000 = 35,7 aprox. 36. De cada 1.000 habitantes do sexo 
masculino de Goiabeira, 36 podem adoecer de hipertensão no ano de 2014. 
 
 
 
 
 
 
7) Interprete os gráficos abaixo. 
 
Gráfico 1 – Distribuição da taxa de homicídios por 100 mil habitantes, população geral e 
população jovem (15-24 anos), 1998-2008 
 
O gráfico acima apresenta que a população jovem de 15 a 24 anos possui o risco de morrer de 
homicídio maior, quase o dobro, em algumas regiões, do que a população total todas as regiões, 
em 2008. 
Aponta também que as regiões Nordeste e Centro-Oeste do país, são as regiões de maior risco de 
morte por homicídios de jovens de 15 a 24 anos, em 2008. 
 
Gráfico 2Taxa de mortalidade materna por Taxa de mortalidade materna por causa 
 100 mil nascidos vivos por 100 mil nascidos vivos 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
O gráfico 2 demonstra que o risco de morrer das mães encontra-se em tendência decrescente de 
1990 a 2015. 
Apresenta também, que os riscos das mães morrem por causas obstétricas tendem ao decréscimo 
também, todavia as causas apontadas persistem na mesma ordem, no período de 1990 a 2010, 
exceto aborto. 
 
ATENÇÃO: Usaremos a regra mais básica de aproximação, utilizando a primeira casa decimal. 
Avaliaremos apenas a 1ª casa decimal, caso esta seja entre 0 a 4, aproxima-se para menos, caso 
seja entre 5 a 9, aproxima-se para mais. Exemplos: 54,4 = 54; 67,7=68. 
 
FÓRMULAS 
 
Coeficiente ou Taxa de Mortalidade Geral 
 
Número total de óbitos, no período 
 X 1000 
População total, no mesmo período 
 
Coeficiente ou Taxa de Mortalidade por Causa 
 
Número de óbitos de por uma determinada causa, no período 
 X 1000 
População total sob risco desta causa, no mesmo período 
 
Coeficiente ou Taxa de Mortalidade por sexo 
 
Número de óbitos de um sexo, no período 
 X 1000
 
 
População total deste sexo, no mesmo período 
 
Coeficiente ou Taxa de Mortalidade por faixa etária 
 
Número de óbitos de uma determinada faixa etária, no período 
 X 1000
 
 
População total dessa faixa etária, no mesmo período 
 
Coeficiente ou Taxa de Mortalidade Infantil 
 
Número de óbitos de crianças < de 01 ano de idade, no período 
 X 1000 
 Total de nascidos vivos, no período 
 
 
Coeficiente de Mortalidade Materna 
 
Óbitos por causa materna, no período 
 X 1000 
 Total de nascidos vivos, no período 
 
Coeficiente ou Taxa de letalidade 
 
Número de óbitos por determinada doença 
 X 100 
 Número de casos da mesma doença 
 
Mortalidade Proporcional Infantil 
 
 Óbitos de crianças < de 1 ano x 100 
 Total de óbitos 
 
Mortalidade Proporcional por Causas 
 
Número total de óbitos por uma causa, no período 
 X 100 
 Total de óbitos, no período 
 
Coeficiente ou Taxa de prevalência 
 
 nº de casos conhecidos de uma dada doença (Casos antigos + novos) x 10n 
 População 
 
Coeficiente ou Taxa de incidência 
 
nº de casos novos de uma doença no período de tempo 
 ----------------------------------------------------------------------------- x 10
n 
 
 População exposta ao risco de adquirir a 
 doença, no referido período 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Subdivisões do Período da Infância