RESUMO N1 MEP 2

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CONCEITOS EPIDEMIOLÓGICOS
Endemia - é a ocorrência regular de uma doença em uma determinada área geográfica. Por exemplo, a
malária é endêmica em muitas partes da África subsaariana.
Epidemia - é um aumento repentino no número de casos de uma doença em uma população. Por exemplo,
a COVID-19 foi uma epidemia global em 2020.
Pandemia - é uma epidemia que se espalhou por todo o mundo. Por exemplo, a gripe espanhola de 1918 foi
uma pandemia.
Surto - é um aumento no número de casos de uma doença em uma área geográfica específica. Por
exemplo, um surto de dengue pode ocorrer em uma cidade ou região
TIPOS DE VARIÁVEIS EPIDEMIOLÓGICAS
- Variáveis quantitativas são aquelas que podem ser medidas e expressas em números. Elas podem ser
divididas em dois tipos:
Contínua: São as variáveis que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Por exemplo, a
altura, o peso e a temperatura são variáveis contínuas. ( NÚMERO DECIMAL)
Discreta: São as variáveis que podem assumir apenas um número finito de valores. Por exemplo, o
número de filhos, o número de dentes e o número de dedos são variáveis discretas. ( NÚMERO
NATURAL)
- Variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser medidas e expressas em números. Elas podem ser
divididas em dois tipos:
Nominal: Não a uma ordem mas caracteristicas finitas. exemplo- Sexo, Cor dos olhos, Raça
Ordinais : São as variáveis qualitativas que podem ser ordenadas, mas não podem ser medidas em uma
escala numérica. Por exemplo, a satisfação com um produto, a escolaridade e a gravidade de uma doença
são variáveis qualitativas ordinais.
é ordenada por caracteristicas
AMOSTRA, POPULAÇÃO, AMOSTRAGEM E CENSO
População - total de pessoas de um lugar
Amostra - parte dessa população
censo - Levntamento de dados da população
Amostragem - Levantamento de dados de uma amostra
TIPOS DE AMOSTRAGENS
- Amostragem probabilística
Na amostragem probabilística, todos os membros da população têm a mesma chance de serem
selecionados para a amostra. Isso significa que a amostra é representativa da população total.
Existem vários tipos de amostragem probabilística, incluindo:
Amostra aleatória simples: Todos os membros da população têm a mesma chance de serem selecionados.
Amostra estratificada: A população é dividida em grupos menores, chamados de estratos, e uma amostra
aleatória é selecionada de cada estrato. Isso ajuda a garantir que a amostra represente a diversidade da
população.
Amostra por conglomerados: A população é dividida em grupos maiores, chamados de conglomerados, e
uma amostra aleatória de conglomerados é selecionada. Os membros de cada conglomerado são então
amostrados.
- Amostragem não probabilística
Na amostragem não probabilística, alguns membros da população têm mais chances de serem selecionados
do que outros. Isso significa que a amostra pode não ser representativa da população total.
Existem vários tipos de amostragem não probabilística, incluindo:
Conveniência
A amostragem por conveniência é um tipo de amostragem não probabilística em que os membros da
amostra são selecionados com base na conveniência do pesquisador. Por exemplo, o pesquisador pode
escolher entrevistar as pessoas que estão na rua ou na escola.
Exemplo:
Um pesquisador quer saber a opinião das pessoas sobre um novo produto. Ele escolhe entrevistar as
pessoas que estão no supermercado.
Intencional (ESPECIFICO)
A amostragem intencional é um tipo de amostragem não probabilística em que os membros da amostra são
selecionados com base em um critério específico. Por exemplo, o pesquisador pode escolher entrevistar as
pessoas que são especialistas em um determinado assunto.
Exemplo:
Um pesquisador quer saber como as pessoas com depressão se sentem sobre o tratamento. Ele escolhe
entrevistar as pessoas que foram diagnosticadas com depressão.
Bola de Neve (RECOMENDAÇÕES)
A amostragem bola de neve é um tipo de amostragem não probabilística em que os membros da amostra
são selecionados com base nas recomendações de outros membros da amostra. Por exemplo, o pesquisador
pode pedir a um participante que indique outras pessoas que atendam aos critérios de elegibilidade do
estudo.
Exemplo:
Um pesquisador quer saber como as pessoas que usam drogas ilícitas se sentem sobre o tratamento. Ele
começa entrevistando uma pessoa que usa drogas e pede a essa pessoa que indique outras pessoas que
usam drogas.
Saturação
A saturação é um termo usado em amostragem para descrever o ponto em que não é possível obter mais
informações coletando dados adicionais.
Exemplo:
Um pesquisador está realizando uma pesquisa com pessoas que usam drogas ilícitas. Ele entrevista 100
pessoas e percebe que não está aprendendo mais nada novo. Nesse caso, o pesquisador pode concluir que a
amostra está saturada.
- TIPOS DE ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS
Estudo transversal ( observador, analitico ou descritivo,) / ( prevalência)
Os estudos transversais são usados para descrever a frequência de uma doença ou exposição em uma
população. Eles são realizados medindo a exposição e o desfecho no mesmo momento.
Exemplo:
Um estudo transversal que investiga a relação entre o consumo de açúcar e a obesidade em crianças. Os
pesquisadores perguntariam a um grupo de crianças se elas consomem açúcar e depois mediriam o índice
de massa corporal (IMC) das crianças.
Estudo ecológico ( dados agregados de uma população geral)
Os estudos ecológicos são usados para comparar a exposição e o desfecho entre diferentes populações.
Eles são realizados comparando dados agregados de populações inteiras.
Exemplo:
Um estudo ecológico que investiga a relação entre a poluição do ar e a mortalidade por câncer de pulmão
em diferentes regiões. Os pesquisadores comparariam os níveis de poluição do ar em diferentes regiões
com as taxas de mortalidade por câncer de pulmão em cada região.
Estudo de coorte (foca na causa) - observacional, analítico.
coorte tem o retrospectivo e prospectivo e ambispectivo
Os estudos de corte são usados para acompanhar as pessoas ao longo do tempo para ver se a exposição está
relacionada ao desfecho. Eles são realizados dividindo um grupo de pessoas em dois grupos: um grupo
exposto à variável de interesse e um grupo não exposto.
Exemplo:
Um estudo de coorte que investiga a relação entre o tabagismo e o câncer de pulmão. Os pesquisadores
seguiriam um grupo de pessoas por muitos anos e anotariam se elas fumam e se elas desenvolvem câncer
de pulmão.
Estudo caso-controle ( foca no resultado)
Os estudos caso-controle são usados para comparar a exposição entre pessoas com o desfecho e pessoas
sem o desfecho. Eles são realizados identificando pessoas com o desfecho e pessoas sem o desfecho e
depois perguntando a elas sobre sua exposição à variável de interesse.
Exemplo:
Um estudo caso-controle que investiga a relação entre o consumo de álcool e o risco de acidente vascular
cerebral. Os pesquisadores identificariam pessoas com acidente vascular cerebral e pessoas sem acidente
vascular cerebral e depois perguntariam a elas se elas bebem álcool.
Ensaio clínico randomizado ( experimental)
Os ensaios clínicos randomizados são usados para testar a eficácia de uma intervenção. Eles são realizados
dividindo um grupo de pessoas em dois grupos: um grupo que recebe a intervenção e um grupo que não
recebe a intervenção.
Exemplo:
Um ensaio clínico randomizado que investiga a eficácia de um novo medicamento para tratar a
hipertensão. Os pesquisadores dividiriam um grupo de pessoas com hipertensão em dois grupos: um grupo
que receberia o novo medicamento e um grupo que receberia um placebo.
unicego - o indivíduo n sabe q recebe
duplocego - médico e individuo n sabe
triplo cego - só o planejador do projeto sabe
CÁLCULO DE QUARTIS
Q1- MEDIANA DO QUE VEM ANTES DA MEDIANA TOTAL
Q2- MEDIANA TOTAL
Q3- MEDIANA DO QUE VEM DEPOIS DA MEDIANA TOTAL
CÁLCULO INCIDÊNCIA E PREVALÊNCIA
Incidência
A fórmula para calcular a incidência é:
Incidência = Número de novos casos / População em risco
Por exemplo, se uma cidade com população de100.000 pessoas registra 100 novos casos de uma doença
em um ano, a incidência dessa doença na cidade é de 100 casos por 100.000 pessoas, ou 100/100.000 =
0,01 casos por pessoa.
Prevalência
A fórmula para calcular a prevalência é:
Prevalência = Número de casos existentes / População total
Por exemplo, se uma cidade com população de 100.000 pessoas tem 1.000 pessoas com uma doença, a
prevalência dessa doença na cidade é de 1.000 casos por 100.000 pessoas, ou 1.000/100.000 = 1%.
BOX SPLOT
Como analisar de forma simples?
Linha horizontal - Mediana
Linha vertical - Amplitude
Área do quadrado - desvio padrão ou dispersão ou variação / amplitude
interquartílica
RISCO
Risco Absoluto - Casos novos / Expostos
Risco Relativo - Risco absoluto / Não exposto
Risco relativo -
Abaixo de 1 - Contra o risco , fator de proteção
Igual a 1 - Não interfere na situação
Mais que 1 - Risco alto
Risco atribuível - Morte por exposição - morte sem exposição
TIPOS DE VIES
Viés de seleção
Exemplos de viés de seleção:
● Um estudo que investiga a eficácia de uma nova vacina é realizado apenas
com crianças saudáveis. Os resultados do estudo podem não ser
representativos da população em geral, pois não incluem crianças com
doenças pré-existentes.
● Um estudo que investiga a relação entre o consumo de café e o risco de
câncer de mama é realizado apenas com mulheres que já foram
diagnosticadas com câncer de mama. Os resultados do estudo podem estar
superestimando o risco de câncer de mama, pois não incluem mulheres que
não foram diagnosticadas com câncer de mama.
Viés de Aferição
Exemplos de viés de aferição:
● Um estudo que investiga a eficácia de um novo medicamento para a dor é
realizado com uma escala de dor que não é confiável. Os resultados do
estudo podem estar subestimando a eficácia do medicamento.
● Um estudo que investiga a relação entre o consumo de álcool e o risco de
acidentes de carro é realizado com um questionário sobre o consumo de
álcool que não é preciso. Os resultados do estudo podem estar
superestimando o risco de acidentes de carro
Viés de confusão
xemplos de viés de confusão:
● Um estudo que investiga a relação entre o consumo de café e o risco de
câncer de mama pode encontrar uma associação positiva. No entanto, essa
associação pode ser devida a uma terceira variável, como o tabagismo. O
tabagismo está associado ao consumo de café e ao risco de câncer de
mama. Portanto, o tabagismo pode estar confundindo a associação entre o
consumo de café e o risco de câncer de mama.
● Um estudo que investiga a relação entre o nível de educação e o salário pode
encontrar uma associação positiva. No entanto, essa associação pode ser
devida a uma terceira variável, como as habilidades cognitivas. As
habilidades cognitivas estão associadas ao nível de educação e ao salário.
Portanto, as habilidades cognitivas podem estar confundindo a associação
entre o nível de educação e o salário.
Tipos de erros
Tipo 1 - Rejeitamos a hipótese nula só que ela tá certa
Tipo 2 - Concordamos com a hipótese só que ela tá errada