INTELIGÊNCIA_ARTIFICIAL_AVA1_27_OUT_2023_UNIMETROCAMP

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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
Aluno(a): ANA VITORIA GALVÃO VIEIRA 202051374934
Acertos: 1,8 de 2,0 27/10/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
De acordo com os paradigmas de Inteligência Arti�cial, pode-se a�rmar que um modelo simbolista
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
não possui conhecimento representado explicitamente.
é um modelo que aprende a partir dos dados.
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
lida apenas com símbolos grá�cos.
Respondido em 27/10/2023 12:31:28
Explicação:
A Inteligência Arti�cial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas
simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto a�rmar que o modelo
simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições
simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e diretamente
interpretáveis em linguagem natural.
Acerto: 0,2  / 0,2
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a vizinhança de
uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata esta
classe de problemas.
Técnicas de pesquisa informadas.
Algoritmo A*.
Heurísticas.
 Técnicas de pesquisa local.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Respondido em 27/10/2023 12:32:53
Explicação:
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.wyden.com.br/alunos/inicio.asp
https://simulado.wyden.com.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:voltar();
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um problema, quando ela
existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global pode ser um processo muito custoso do
ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o
entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma
solução global.
Acerto: 0,2  / 0,2
Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à
mesma categoria.
 Perceptron, Delta.
Instar, Positivismo.
Hebbian, Widrow-Hoff.
Instar, Outstar.
Hebbian, Perceptron.
Respondido em 27/10/2023 12:33:41
Explicação:
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por ser
dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que não
recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em
uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na mesma
categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado.
Acerto: 0,2  / 0,2
Ao modi�car o algoritmo em Prolog em Coloração de Mapas, disponível logo abaixo, para esse mapa
apresentado, permitindo que as cidades A e B possam ter cores iguais. Quantas soluções existem?
/*
* Variáveis: A,B,C,D,E,F
Domínio:: {vermelho,verde,azul}
Restrições: A!=B, A!=C, B!=C, B!=D, C!=D, C!=E, C!=F, D!=E, E!=F
*/
 
/*
* Impomos as restriçõess: different(A,B) signi�ca que a cor de A deve ser diferente da de B.
* */
 
coloring(A,B,C,D,E,F) :-
different(A,B),
different(A,C),
different(B,C),
 Questão3
a
 Questão4
a
different(B,D),
different(C,D),
different(C,E),
different(C,F),
different(D,E),
different(E,F).
 
/*
* Os fatos: vermelho é diferente de azul, que é diferente de verde , etc
* */
different(vermelho,azul).
different(azul,vermelho).
different(vermelho,verde).
different(verde,vermelho).
different(verde,azul).
different(azul,verde).
 
 
20
14
18
16
 12
Respondido em 27/10/2023 12:38:49
Explicação:
A alteração que deve ser feita no algoritmo é de apenas retirar a restrição: different(A,B). Assim, o número de soluções
é 12, fazendo novamente a consulta coloring(A,B,C,D,E,F).
Acerto: 0,2  / 0,2
Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam a ideia de pertinência binária
para a ideia de pertinência parcial. Com isso, torna-se possível representar com maior �delidade situações ou
conceitos que envolvem alguma forma de imprecisão. Considere os conjuntos a seguir:
I - réplicas de obras de arte
II - animais velozes
III - ganhadores do Prêmio Nobel
 Questão5
a
IV - frutas maduras
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas:
 II e IV
I e III
I, II e III
Nenhum
II, III e IV
Respondido em 27/10/2023 12:39:35
Explicação:
Quando se fala em obras de arte, só existem duas possibilidades, ou a obra é genuína ou não. Portanto, não há
qualquer imprecisão na identi�cação dos elementos que pertencem em relação aos que não pertencem ao conjunto
das réplicas. O mesmo acontece com os ganhadores do Prêmio Nobel. Portanto, os conjuntos tradicionais são
adequados para a representação desses dois casos. Por outro lado, quando se fala em animais velozes e frutas
maduras, os termos "velozes" e "maduras" são inerentemente imprecisos, ou seja, não existe uma fronteira nítida
(precisa) que separa "velozes" de "não velozes" e "maduras" de "não maduras". Portanto, são melhor representados
por conjuntos nebulosos os itens II e IV.
Acerto: 0,2  / 0,2
A introdução da Inteligência Arti�cial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue
as opções.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a
vida mais tranquila.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo,
ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos
1960.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo,
principalmente no Brasil.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e
eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é
viável.
Respondido em 27/10/2023 12:40:39
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui
sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a
construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
Acerto: 0,2  / 0,2
As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a solução
alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais e�ciente. Nesse sentido, selecione a opção correta que
trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das
escolhas dos estados ao longo das iterações.
 Questão6
a
 Questão7
a
A e�ciência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
 Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais e�ciente.
Quando uma estratégia é e�ciente para um problema, pode-se a�rmar que ela é ideal para resolver
qualquer problema semelhante.
As estratégias mais e�cientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são
Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
Respondido em 27/10/2023 12:41:27
Explicação:
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são algoritmos heurísticos. Esses algoritmos são
caracterizados por incorporar comportamentos que funcionam bem na prática, mas que não dão garantias a respeito
da qualidade da solução. Portanto esses métodos não garantem que a solução é obtida da forma mais e�ciente, apesar
de que, normalmente, funcionam muito bem.Acerto: 0,2  / 0,2
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
Modus tollens.
Modus ponens.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Simpli�cação conjuntiva.
 Silogismo hipotético.
Respondido em 27/10/2023 12:41:58
Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos
nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da
implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b
→ c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,  q ^ r por b e w ^ s por c. No
caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simpli�cação conjuntiva só se aplica quando temos
proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
Acerto: 0,0  / 0,2
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema de�nido na �gura
a seguir:  
 Questão8
a
 Questão9
a
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2),
top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1),
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
unloaded(r1)}
Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1).
Assinale a a�rmativa verdadeira:
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação é aplicável no estado da �gura.
 Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
 Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiro.
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
Respondido em 27/10/2023 12:43:33
Explicação:
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem que estar na plataforma
loc1. Ambas as condições devem ser satisfeitas, mas não são. Logo: Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e
at(r,l) da pré-condição não são verdadeiros.
Acerto: 0,2  / 0,2
Sistemas Especialistas (SE) e Sistemas Nebulosos (SN) apresentam algumas características em comum. Uma
delas é que em ambos o conhecimento é representado por meio de regras do tipo se-então. No entanto, no caso
dos SE as regras manipulam termos precisos em seus antecedentes e consequentes, enquanto os SN manipulam
termos imprecisos. Diante disso, analise as regras a seguir:
I - se (dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO)
II - se (pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA)
III - se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM)
Podem ser consideradas regras nebulosas apenas:
I, II e III
II
I e III
 II e III
 Questão10
a
I e II
Respondido em 27/10/2023 12:44:20
Explicação:
Na regra I, observa-se que os valores associados aos termos manipulados pela regra, tanto no antecedente quanto no
consequente, são precisos. Essa característica descarta a possibilidade de essa regra ser nebulosa. Por outro lado, na
regra II os valores associados aos termos, tanto no antecedente quanto no consequente, são imprecisos,
caracterizando assim uma regra nebulosa. No caso da regra III, observa-se que o valor associado ao termo no
consequente é preciso, mas os valores associados aos temos no antecedente são imprecisos, o que também
caracteriza uma regra nebulosa. Portanto, apenas as regras II e III são nebulosas.