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Disc.: MACHINE LEARNING   
	Aluno(a): LUCAS CLAUDIO DE ASSIS
	201802233148
	Acertos: 1,8 de 2,0
	23/10/2023
		1a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 0,2
	
	Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em usar o valor de densidade para agrupar os objetos e identificar vizinhanças densas nas quais a maioria dos objetos está contida; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
		
	
	Redução dimensional
	
	Classificação
	 
	Clustering
	
	Regressão
	 
	Estimativa de densidade
	Respondido em 23/10/2023 19:20:26
	
	Explicação:
Resposta correta: Estimativa de densidade
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Uma nuvem de palavras é um recurso gráfico (usado principalmente na Internet) para descrever os termos mais frequentes de um determinado texto. O tamanho da fonte em que a palavra é apresentada é uma função da frequência da palavra no texto: palavras mais frequentes são desenhadas em fontes de tamanho maior, palavras menos frequentes são desenhadas em fontes de tamanho menor.
Qual é a técnica de análise de dados descrita pelo texto acima?
		
	
	Classificação.
	 
	Processamento de Linguagem Natural.
	
	Redes Neurais.
	
	Regressão Linear.
	
	Agrupamento.
	Respondido em 23/10/2023 19:20:57
	
	Explicação:
Resposta correta: Processamento de Linguagem Natural.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Uma árvore de decisão pertence a qual grupo de tipo de Aprendizado de Máquina?
		
	
	Aleatório.
	
	Semisupervisionado.
	
	Por Reforço.
	
	Não Supervisionado.
	 
	Supervisionado.
	Respondido em 23/10/2023 19:21:14
	
	Explicação:
Resposta correta: Supervisionado.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	A otimização de políticas no processo de aprendizado é fundamental para que o modelo obtenha uma precisão de qualidade aceitável. Em relação à otimização de políticas nos modelos de aprendizado por reforço, selecione a opção correta.
		
	 
	Existe uma categoria de algoritmos conhecida como ator-crítico que combina os algoritmos de valor e de políticas.
	
	São baseados em variações do método dos gradientes.
	
	Utilizam-se dos algoritmos de retropropagação para aumentar as probabilidades de acertos.
	
	Os métodos de otimização são baseados em análises categóricas que consideram níveis de qualidade da resposta.
	
	Os métodos baseados em não políticas consideram aspectos aleatórios na construção do aprendizado, aumentando, assim, a chance de acerto.
	Respondido em 30/10/2023 19:27:10
	
	Explicação:
Resposta correta: Existe uma categoria de algoritmos conhecida como ator-crítico que combina os algoritmos de valor e de políticas.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Luiz é questionado sobre a capacidade de generalização de seu modelo por um colega de laboratório. Visto que o modelo de Luiz já está em vias de ser implantado e que até então obteve resultados bons, como ele pode provar ao seu colega a capacidade de generalização do modelo sem implantá-lo em produção ainda?
		
	
	 Através de análise exploratória.
	
	 Com ajuda de seu orientador.
	
	 Com sua análise do estado da arte.
	 
	 Com a validação cruzada.
	
	Divisão tradicional dos dados.
	Respondido em 30/10/2023 19:27:44
	
	Explicação:
A resposta certa é: Com a validação cruzada.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
		
	
	Redução dimensional
	
	Estimativa de densidade
	
	Regressão
	 
	Classificação
	
	Clustering
	Respondido em 30/10/2023 19:28:13
	
	Explicação:
Resposta correta: Classificação
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	A Mineração de Dados (DM ¿ Data Mining) é uma das etapas da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados (KDD ¿ Knowledge Discovery in Databases), sendo considerada a principal etapa do processo de KDD. Neste processo, existe um conceito essencial, por dois motivos principais, que tem a seguinte definição: "podem ser usadas após a etapa de Mineração de Dados, a fim de ordenar ou filtrar os padrões descobertos de acordo com o grau de interesse associado a estes padrões; podem ser usadas para restringir ou guiar o espaço de busca de Mineração de Dados, melhorando a eficiência da busca ao eliminar conjuntos de padrões que não satisfaçam a condições predeterminadas". (GOLDSCHMIDT; PASSOS; BEZERRA, 2015.)
		
	
	Representação do conhecimento.
	
	Similaridade e distância.
	
	Aprendizado indutivo.
	
	Aprendizado por reforço.
	 
	Medidas de interesse.
	Respondido em 30/10/2023 19:28:49
	
	Explicação:
Resposta correta: Medidas de interesse.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	As árvores de decisão cumprem quais tarefas de aprendizado?
		
	 
	Classificação e Regressão.
	
	Regressão e Agrupamento.
	
	Agrupamento somente.
	
	Regressão somente.
	
	Classificação somente.
	Respondido em 30/10/2023 19:29:49
	
	Explicação:
Resposta correta: Classificação e Regressão.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Uma das etapas mais importantes do ciclo de vida de uma rede neural é a de treinamento. Em relação ao treinamento dos modelos de aprendizado profundo, selecione a opção correta.
		
	
	As redes neurais recorrentes utilizam o algoritmo de alimentação direta para realizar o seu treinamento.
	
	O modelo de rede neural de convolução é superior à rede neural recorrente, que, por sua vez, é superior à rede neural profunda.
	
	Os processos de treinamento de cada modelo de rede são individuais, não contendo nenhum tipo de semelhança entre si.
	 
	Para que possam obter suas saídas, as redes neurais recorrentes usam as entradas atuais e levam em consideração aquelas que ocorreram antes delas.
	
	As redes neurais profundas compartilham os seus parâmetros por todas as etapas de processamento da rede.
	Respondido em 30/10/2023 19:30:30
	
	Explicação:
Resposta correta: Para que possam obter suas saídas, as redes neurais recorrentes usam as entradas atuais e levam em consideração aquelas que ocorreram antes delas.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,2  / 0,2
	
	Qual a proporção do conjunto de treinamento normalmente recomendada na literatura de aprendizagem de máquina?
		
	 
	 70%
	
	 95%
	
	 10%
	
	55%
	
	 99%
	Respondido em 30/10/2023 19:30:52
	
	Explicação:
A resposta certa é: 70%