SIMULADO 1 - Machine learning 2

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Simulados
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Disc.: MACHINE LEARNING   
Aluno(a): JEICE ANNIE DOS SANTOS 202107099471
Acertos: 3,0 de 10,0 03/05/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
(Correio Braziliense, 01/10/2018) Acerca dos conceitos de aprendizado de máquina, julgue os itens seguintes:
I - O aprendizado de máquina para a detecção de fraude é baseado em equações matemáticas e algoritmos, e
funciona em duas etapas. Na primeira, o sistema recebe exempli�cações de compras legítimas e ilegítimas. Em
seguida, a máquina avalia compras reais, levando em consideração os padrões observados.
II - A partir de números e fórmulas, o aprendizado de máquina une ponto a ponto informações sobre
características de transações já feitas pelo usuário - como valores médios gastos, horários de compra, uso de
celular, pontos usados, principais estabelecimentos -, até chegar a uma probabilidade de fraude �nal.
III - O modo como a máquina aprende os padrões antes de começar a analisar compras não interfere
diretamente no registro de falsos positivos e fraudes reais.
Assinale a alternativa correta:
 Apenas I e II estão corretas.
Apenas II está correta.
Apenas I está correta.
Apenas III está correta.
Apenas I e III estão corretas.
Respondido em 03/05/2023 17:26:56
Explicação:
Resposta correta: Apenas I e II estão corretas.
Acerto: 0,0  / 1,0
Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, veri�cou-se que o processo que
estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e prever um
determinado valor numérico baseado em dados conhecidos; veri�cou-se também o uso de algoritmos de
aprendizado supervisionados. Identi�que que ação está sendo realizada:
 Classi�cação
Estimativa de densidade
 Regressão
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
Redução dimensional
Clustering
Respondido em 03/05/2023 17:27:28
Explicação:
Resposta correta: Regressão
Acerto: 1,0  / 1,0
Qual é a funcionalidade de Data Mining que encontra aglomerados de objetos de dados semelhantes em algum
sentido entre si?
Associação.
Classi�cação.
Aprior.
 Clustering.
Regressão.
Respondido em 03/05/2023 17:28:02
Explicação:
Resposta correta: Clustering.
Acerto: 1,0  / 1,0
Qual é o tipo de descoberta de conhecimento por meio de mineração de dados (Data Mining) em que se
relaciona a presença de conjuntos de itens diversos, como por exemplo: "Quando uma mulher compra uma bolsa
em uma loja, ela está propensa a comprar sapatos"?
A Hierarquias de classi�cação.
 Regras de associação.
Padrões sequenciais.
Agrupamentos por similaridade.
Séries temporais.
Respondido em 03/05/2023 17:28:38
Explicação:
Resposta correta: Regras de associação.
Acerto: 0,0  / 1,0
Devido ao papel �gurativo da monarquia britânica, o Reino Unido depende do parlamento para criação,
discussão e sanção de novas leis, políticas de incentivos �scais, bem como a manutenção da hierarquia e
hereditariedade da própria monarquia. Em congresso, os ministros devem, com o primeiro-ministro, discutir os
temas de interesse à sociedade por meio de propostas que serão ponderadas, alteradas e sancionadas (com a
participação de todos os membros). Tal estratégia de reunir agentes com bagagens culturais e intelectuais
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
diferentes, para que juntos possam criar soluções melhores para resolver problemas que a�igem a população, é
uma técnica que inspira os modelos incorporados do Aprendizado de Máquina. Tal comportamento do
parlamento britânico é observado em qual tipo de modelo incorporado?
 Clustering.
Stacking.
Bagging.
 Voting.
Classi�cation.
Respondido em 03/05/2023 17:28:43
Explicação:
Resposta correta: Voting.
Acerto: 0,0  / 1,0
Em problema de redução não linear de dimensionalidade, o algoritmo LLE depende principalmente de qual
estrutura auxiliar para o seu funcionamento?
Transformada de Fourier.
Dendograma.
 Matriz de Pesos.
Matriz Transposta.
 Rede Neural.
Respondido em 03/05/2023 17:29:34
Explicação:
Resposta correta: Matriz de Pesos.
Acerto: 0,0  / 1,0
A otimização de políticas no processo de aprendizado é fundamental para que o modelo obtenha uma precisão
de qualidade aceitável. Em relação à otimização de políticas nos modelos de aprendizado por reforço, selecione
a opção correta.
São baseados em variações do método dos gradientes.
 Existe uma categoria de algoritmos conhecida como ator-crítico que combina os algoritmos de valor e
de políticas.
Os métodos baseados em não políticas consideram aspectos aleatórios na construção do aprendizado,
aumentando, assim, a chance de acerto.
Utilizam-se dos algoritmos de retropropagação para aumentar as probabilidades de acertos.
 Os métodos de otimização são baseados em análises categóricas que consideram níveis de qualidade da
resposta.
Respondido em 03/05/2023 17:29:36
Explicação:
 Questão6
a
 Questão7
a
Resposta correta: Existe uma categoria de algoritmos conhecida como ator-crítico que combina os algoritmos de
valor e de políticas.
Acerto: 0,0  / 1,0
O TensorFlow é uma importante biblioteca aplicada para desenvolver projetos de aprendizado profundo. No
trecho de código abaixo, escrito em Python, podemos ver as importações de algumas bibliotecas:
 
import tensor�ow as tf
import tensor�ow_datasets as tfds
from tensor�ow.keras.models import Sequential
from tensor�ow.keras.layers import Dense,Conv2D, Dropout, Flatten
 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do trecho de código apresentado.
O trecho de código está errado, pois apenas com o TensorFlow é possível acessar qualquer uma das
funcionalidades.
Trata-se de um exemplo-padrão de programa para desenvolver uma rede neural profunda.
 As bibliotecas referentes ao Keras são úteis, porém, são opcionais, uma vez que suas funcionalidades
podem ser substituídas pelas do TensorFlow.
 Possui algumas das bibliotecas importantes para um projeto de rede neural de convolução.
Todas as bibliotecas apresentadas são necessárias para uma rede neural recorrente.
Respondido em 03/05/2023 17:29:39
Explicação:
Resposta correta: Possui algumas das bibliotecas importantes para um projeto de rede neural de convolução.
Acerto: 0,0  / 1,0
Qual é o possível efeito negativo da validação cruzada para um número de partições muito alto?
 Aleatorização
 Reciprocação
  Recall
 Over�tting
 Under�tting
Respondido em 03/05/2023 17:29:41
Explicação:
A resposta certa é:Over�tting
Acerto: 0,0  / 1,0
 Questão8
a
 Questão9
a
 Questão
10
a
Qual a proporção do conjunto de treinamento normalmente recomendada na literatura de aprendizagem de
máquina?
  70%
 99%
 10%
  95%
55%
Respondido em 03/05/2023 17:29:43
Explicação:
A resposta certa é: 70%