Machine Learning AV1

Prévia do material em texto

Machine Learning AV1
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
0,5/0,5
Leia o trecho a seguir:
“‘No futuro, o Facebook não estará autorizado a forçar os usuários a aceitar a coleta praticamente ilimitada de seus dados por meio de outros aplicativos’, resumiu o diretor da FCO, Andreas Mundt, antes de insistir na necessidade de ‘consentimento voluntário’ para qualquer tipo de coleta de dados, de acordo com a France Presse.”
Fonte: G1. Alemanha estabelece limite para coleta de dados do Facebook. 2019. Disponível em: <https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2019/02/07/alemanha-estabelece-limite-para-coleta-de-dados-do-facebook.ghtml>. Acesso em: 08 out. 2019.
O trecho apresentado se refere aos limites para a coleta de dados no Facebook. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado de máquina, pode-se afirmar que coleta de dados manual se caracteriza por apresentar:
Ocultar opções de resposta 
1. 
maior índice de envios, com um tempo de apresentação maior e um processo mais rápido.
2. 
menor índice de automação, com um tempo de aplicação maior e um processo mais diversificado.
3. 
Correta: menor índice de falhas, com um tempo de coleta maior e um processo mais custoso.
Resposta correta
4. 
maior índice de recebimento, com um tempo de envio menor e um processo menos custoso.
5. 
menor índice de acertos, com um tempo de coleta menor e um processo mais barato.
2. Pergunta 2
0,5/0,5
Leia o excerto a seguir:
“Numa rede de Kohonen os neurônios de saída estão muitas vezes organizados numa malha bidimensional, embora o tipo de malha seja dependente da aplicação. A sua topologia, usualmente escolhida pelo utilizador, determina os vizinhos mais próximos de um dado neurônio.
Fonte: SILVA, C.; RIBEIRO, B. Aprendizagem computacional em engenharia. Coimbra: Universidade de Coimbra, 2018. p. 149. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre redes de Kohonen, é correto afirmar que a sua influência na área da neurociência está relacionada:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Correta: a células da camada de um neurônio que possuem a capacidade de coordenar a sensibilidade dos sinais sensoriais.
Resposta correta
2. 
à seleção e formulação matemática do modelo para determinar a rigidez dos sinais sensoriais.
3. 
à análise da inserção específica de dados de treinamento disponíveis nas frequências sonoras.
4. 
à extração de características a partir dos dados e atributos dimensionados nas camadas.
5. 
à criação de informações neurofisiológicas ou combinações realizadas nas frequências do ultrassom.
3. Pergunta 3
0,5/0,5
Leia o excerto a seguir:
“O coeficiente Alpha de Cronbach pode ser utilizado para reduzir a dimensionalidade de um instrumento de pesquisa, sem prejudicar o objetivo do indicador. Neste sentido, sua utilização é de fundamental importância para identificar variáveis (itens) que não estão adequadas ao questionário, tornando-o extenso e, por vezes, repetitivo.”
Fonte: SANCHES, J. M.; SANCHES, H. S.; MASSERA, C. Redução da dimensionalidade em um instrumento de pesquisa. Análise, a. V, n. 10, ago. 2004. Disponível em: <http://www.portal.anchieta.br/revistas-e-livros/analise/pdf/analise10.pdf#page=99>. Acesso em: 20 out. 2019. (Adaptado).
O trecho apresentado trata do uso de coeficientes como um método de redução da dimensionalidade em pesquisas. Assim, considerando o excerto e os conteúdos sobre Redução de Dimensionalidade, analise as afirmativas a seguir:
I. A utilização de técnicas que permitem a redução de dimensionalidade baseia-se na busca de uma série reduzida de variáveis medidas através dos dados originais.
II. A metodologia usada na elevação da quantidade de dimensões inseridas aos dados brutos permite a aglomeração de atributos.
III. As técnicas de redução de dimensionalidade podem ser usadas também para possibilitar a visualização dos dados.
IV. A redução de dimensionalidade é uma das principais maneiras de transposição existentes, já que permite a elevação dos subconjuntos de requisitos.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II.
2. 
I e IV.
3. 
II e III.
4. 
Correta: I e III.
Resposta correta
5. 
III e IV.
4. Pergunta 4
0,5/0,5
Leia o trecho a seguir:
“Em 1960 Widrow e Hoff introduziram o algoritmo do mínimo quadrado médio (LMS, Least Mean-Square) e o usaram para formular o Adaline (Adaptive Linear Element). A diferença entre o perceptron e o Adaline está no procedimento de aprendizagem. Uma das primeiras redes neurais em camadas treináveis com múltiplos elementos foi a estrutura Madaline, proposta por Widrow.”
Fonte: HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípio e Prática. 2 ed. Porto Alegre: Bookman, 2007. p. 65.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre aprendizado por reforço passivo, pode-se afirmar que os estudos citados no trecho apresentado são a base para o método denominado de:
Ocultar opções de resposta 
1. 
aprendizagem de diferença temporal.
2. 
árvore de decisão.
3. 
programação dinâmica.
4. 
Correta: estimativa de utilidade direta.
Resposta correta
5. 
equação de Bellman.
5. Pergunta 5
0,5/0,5
Leia o excerto a seguir:
“O aprendizado de máquina é uma área da Inteligência Artificial cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais sobre o aprendizado, bem como a construção de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automática.”
Manole, 2003. p. 89. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a redução de dimensionalidade, pode-se afirmar que a aprendizagem de máquina tem como objetivo:
Ocultar opções de resposta 
1. 
selecionar os subconjuntos de características originais dentro de um espaço de alta dimensão.
2. 
selecionar algoritmos que produzam uma representação das informações utilizando metodologias complexas de análise.
3. 
criar novas características a partir de transformações ou combinações do conjunto de características similares.
4. 
Correta: desenvolver algoritmos que capazes de identificar mudanças na evolução de dados.
Resposta correta
5. 
analisar o domínio da aplicação de uma redução dimensional e uma série específica de dados de treinamento disponíveis.
6. Pergunta 6
0,5/0,5
Leia o trecho a seguir:
“O agente atua em um ambiente formado por um conjunto de possíveis estados, e pode escolher ações dentro de um conjunto de ações possíveis. Ele recebe um valor de reforço cada vez que executa uma ação, indicando o valor imediato da transição de estado resultante.”
Fonte: MONTEIRO, S.; RIBEIRO, C. Desempenho de algoritmos de aprendizagem por reforço sob condições de ambiguidade sensorial em robótica móvel. 2004. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592004000300008>. Acesso em: 08 out. 2019.
O trecho apresentado trata da atuação do agente em um aprendizado por reforço. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o aprendizado por reforço, pode-se afirmar que o aspecto a ser questionado sobre a ação desse agente se refere à:
Ocultar opções de resposta 
1. 
metodologia de ensino capaz de gerar um modelo de filtragem com um nível baixo de eficácia.
2. 
estratégia competitiva capaz de gerar um modelo de ambiguidade com um nível elevado de eficiência.
3. 
capacidade de desempenho de gerar um modelo equacional com um nível elevado de eficiência.
4. 
Correta: estratégia de experimentação capaz de gerar um modelo de aprendizagem com um nível elevado de eficiência.
Resposta correta
5. 
técnica de avaliação capaz de gerar um modelo de aprendizagem com um nível mediano de eficiência.
7. Pergunta 7
0,5/0,5
Leia o excerto a seguir:
“Certos tipos de algoritmos tentam encontrar objetos semelhantes, levando em conta determinado atributo, e separá-los. Todos aqueles objetos que possuírem muitos atributos em comum, ou no mínimo semelhantes, serão agrupados em uma classe específica.”
Fonte: NORVIG, P.; RUSSEL, S. Artificial intelligence: A modern approach. 3. ed. Nova Jersey: Prentice Hall, 2009.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado de máquina, pode-seafirmar que a regra de aprendizagem citada no trecho é a:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Correta: clusterização.
Resposta correta
2. 
regressão.
3. 
classificação.
4. 
generalização.
5. 
associação.
8. Pergunta 8
0,5/0,5
Leia o excerto a seguir:
“No caso do mapa de Kohonen, somente um neurônio, aquele com maior grau de ativação dentre todos da rede, é apresentado como vencedor. Assim, para verificar se o digrama de separação resultante é condizente com o diagnóstico desejado, pode-se avaliar o desempenho da rede.”
Fonte: MASSAD, E.; ORTEGA, N. R.; SILVEIRA, P. S. P. Métodos quantitativos de Medicina. São Paulo: Manole, 2004. p. 523. (Adaptado).
O excerto trata das características de um mapa de Kohonen. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre redes de Kohonen, pode-se afirmar que estas redes se caracterizam por apresentar:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Correta: um treinamento não supervisionado e competitivo.
Resposta correta
2. 
um padrão de redes Perceptron e Adaline.
3. 
um insight por meio de redes convolucionais.
4. 
uma sequência através da rede neural artificial.
5. 
um cálculo por meio de uma rede backpropagation.
9. Pergunta 9
0,5/0,5
Leia o trecho a seguir:
“O objetivo do algoritmo de indução é construir um classificador que possa determinar corretamente a classe de novos exemplos ainda não rotulados, ou seja, exemplos que não tenham o rótulo da classe. Para rótulos de classes discretos, esse problema é conhecido como classificação e para valores contínuos como regressão.”
Fonte: REZENDE, S. Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2005. p. 91.
O trecho trata do uso da classificação em algoritmos de indução. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de aprendizado supervisionado, pode-se afirmar que essa classificação também pode ser definida como:
Ocultar opções de resposta 
1. 
Correta: uma modelagem preditiva.
Resposta correta
2. 
um sistema de algoritmos.
3. 
um mecanismo de experimentação.
4. 
uma categorização de informações.
5. 
uma classe orientada a objetos.
10. Pergunta 10
0,5/0,5
Leia o trecho a seguir:
“Se por um lado os avanços tecnológicos ampliaram o universo de informações e conhecimentos, por outro lado isso vem exigindo profissionais mais capacitados em manipular esse material e empresas mais ágeis em criar, espalhar e manter o know-how. Os sistemas inteligentes apresentam-se como uma alternativa para tornar explícito e disponível o conhecimento de um domínio, assegurando um diferencial competitivo possuí-lo.”
Fonte: REZENDE, S. Sistemas Inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri: Manole, 2005. p. 51. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a introdução a sistemas inteligentes, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) A ação inteligente está ligada à sua diversificação e retenção, visto que utilizar o conhecimento popular é agir com inteligência.
II. ( ) Os sistemas baseados em conhecimento (SBCs) são técnicas usadas por empresas que se caracterizam pela impulsividade de seus colaboradores.
III. ( ) Os sistemas baseados no conhecimento precisam ter habilidade nos questionamentos que realizam, desenvolver uma linha de raciocínio e apresentar soluções adequadas.
IV. ( ) Nas máquinas é possível observar que a simulação de comportamento inteligente executa partes das habilidades humanas como, por exemplo, a capacidade de aprender.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V.
2. 
F, V, F, V.
3. 
Correta: F, F, V, V.
Resposta correta
4. 
F, V, V, F.
5. 
V, F, V, F.