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AV - MÉTODOS QUANTITATIVOS RECUPERAÇÃO NOTA 5 Data: 12/04/2023 1a Questão (Ref.: 202007996802) Fonte: adaptado de Gestão Concurso (2018) - Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado de Minas Gerais (EMATER-MG) - Assistente Técnico I- Engenharia de Produção. A pesquisa operacional utiliza modelos matemáticos para representar problemas e auxiliar no processo de tomada de decisão. O estudo de um problema por meio da pesquisa operacional pode ser dividido em fases. Sobre tais fases, é correto afirmar que: A primeira etapa consiste na coleta de dados para, depois, entendermos o problema em questão. Variações no resultado do modelo podem ser realizadas para adequá-lo a modificações de última hora. Uma das fases do estudo é a formulação de um modelo matemático baseado no escopo do problema que precisa ser resolvido. A primeira etapa é a resolução de um modelo matemático para qualificar o problema em questão. Os resultados do modelo podem ser implantados diretamente no problema real, sem passarem por qualquer validação. 2a Questão (Ref.: 202007996803) Fonte: Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade Federal de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção. Um modelo estocástico é definido como: Um conjunto de sistemas reacionários cujas variáveis são contínuas e possuem valores fixos ao longo do tempo. Uma família de variáveis aleatórias que representam a evolução do estado de um sistema de valores com o tempo. Um processo estacionário de variáveis contínuas relacionado a cadeias de valores fixos ao longo do tempo. Um conjunto de sistemas estáticos e reacionários que dependem de análise de variância estatística. Um processo de formação e controle de estoques físicos em um sistema com capacidade finita. 3a Questão (Ref.: 202007952566) javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558576/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5558577/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5514340/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima. O modelo matemático para este problema de programação linear deve ter: Oito variáveis de decisão. Duas variáveis de decisão. Seis variáveis de decisão. Três variáveis de decisão. Quatro variáveis de decisão. 4a Questão (Ref.: 202008011686) (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria- prima. A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a restrição associada à disponibilidade do cobre é: 0,5x1 + 0,2x2≤16 0,25x1 + 0,3x2≥11 0,25x1 + 0,5x2≤15 0,5x1 + 0,2x2≥16 0,25x1 + 0,3x2≤11 javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573460/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); 5a Questão (Ref.: 202008011688) (Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) Um fazendeiro está definindo a sua estratégia de plantio para as culturas de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividade de sua terra para as culturas desejadas é: 0,3 kg/m² para o trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11 centavos por kg de trigo, 5 centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho. O fazendeiro dispõe de 400.000m² de área cultivável, sendo que, para atender às demandas de sua própria fazenda, deve ser plantado, no mínimo, 500m² de trigo, 1000m² de arroz e 20.000m² de milho. Ainda, devido à restrição de capacidade de armazenamento dos silos da fazenda, a produção está limitada a 100 toneladas. Adote a área a ser plantada como a variável de decisão para o modelo matemático deste problema, ou seja, xi= área em m2 a ser plantada da cultura do tipo i = (T- Trigo, A-Arroz, M-Milho). Assim, a restrição associada armazenamento é: 0,3xt+0,4xa+0,5xm≤100.000 xt+xa+xm≤400.000 0,3xt+0,4xa+0,5xm≥100.000 0,3xt+0,4xa+0,5xm≥100 0,3xt+0,4xa+0,5xm≤100 6a Questão (Ref.: 202010098808) É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmações abaixo: I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização. II. Se a variável xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual. III. O simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações. Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras. I. I, II e III. I e II. II e III. III. 7a Questão (Ref.: 202008011758) javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573462/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7660582/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 5573532/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da confeitaria, é dado por: Com base nesses dados, respondonda às questões. As restrições para o dual do problema são dadas pelos seguintes conjuntos de inequações: 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≥ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≥ 8 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≥8 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≤ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≤6 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≥ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≥ 6 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3 ≤ 5; 0,1y1 + 0,4y2 + 4y3 ≤ 6; 0,2y1 + 0,5y2 + 3y3 ≤8 8a Questão (Ref.: 202008473994) Uma empresa fabricante de bicicletas conta com duas plantas, uma localizada em São Paulo e outra em Recife. A empresa atende ao público por meio de três revendedoras localizadas em Porto Alegre, Brasília e Manaus. Os dados do problema, relacionados a custo de transporte, demanda e oferta, são apresentados na tabela a seguir. javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6035768/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); Assim, sobre a solução que minimiza os custos de distribuição da empresa, é correto afirmar que: São transportadas 300 bicicletas de Recife para Manaus. Não são transportadas bicicletas de Recife para Manaus. São transportadas 350 bicicletas de Recife para Manaus. São transportadas 150 bicicletas de Recife para Manaus. São transportadas 450 bicicletas de Recife para Manaus. 9a Questão (Ref.: 202010225755) Os problemas resolvidos pelo método simplex devem ter suas restrições convertidas para a forma canônica. Dessa forma, as restições que apresentam uma desigualdade devem ser convertidas em igualdade. Quando a restrição é do tipo menor ou igual, devemos introduzir que tipo de varável para a conversão para a forma canônica? Excesso. De Ajuste. De Decisão. Folga. Artificial.10a Questão (Ref.: 202010225758) Os problemas resolvidos pelo método simplex devem ter suas restrições convertidas para a forma canônica. Dessa forma, as restições que apresentam uma desigualdade devem ser convertidas em igualdade. Quando a restrição é do tipo maior ou igual, devemos introduzir que tipo de varável para a conversão para a forma canônica? Folga. Excesso. De Ajuste. Canônicas. javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7787529/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 7787532/n/nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.'); De Decisão.
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