Exercício Avaliativo 1 - Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão

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Painel / Meus cursos / Análise de dados como suporte à tomada de decisão / Módulo 1: Introdução à Análise de Dados / Exercício Avaliativo 1
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em quarta, 8 nov 2023, 15:57
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 8 nov 2023, 19:55
Tempo
empregado 3 horas 57 minutos
Notas 16,00/16,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua capacidade de
financiamento, escolha a alternativa que melhor descreve esse contexto:
Escolha uma opção:
a. Os recursos são suficientes e o governo não precisa buscar novas formas de extrair recursos.
b. A demanda por serviços públicos é reduzida e os recursos para financiamento são abundantes.
c. A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é limitada. 
d. O volume de investimentos públicos é satisfatório e os serviços públicos oferecidos são de alta qualidade.
e. A demanda da população é crescente, mas existem condições favoráveis para ampliar a extração de recursos
da sociedade.
A administração pública se encontra limitada em sua capacidade de ampliar a extração de recursos da sociedade
devido à já alta carga tributária, mas a demanda da sociedade cresce a cada dia. Esse é o atual dilema enfrentado
pela administração pública.
A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do gasto público.
Assinale abaixo o que reflete esse potencial:
Escolha uma opção:
a. Elaboração de diagnósticos e análises dos gastos governamentais.
b. Suportar a tomada de decisão sobre a alocação dos recursos públicos.
c. Viabilizar a mensuração e o monitoramento dos resultados e impactos das políticas públicas.
d. Geração de subsídios para melhorias em rotinas, atividades e processos.
e. Todas as alternativas são corretas. 
Todas as opções refletem o potencial da análise de dados para melhoria da qualidade do gasto público.
O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – DDDM consiste no uso de
dados e análise para entender e gerenciar um negócio de forma mais eficaz. Todavia, para que realmente haja êxito
na adoção da DDD, dois fatores são essenciais:
Selecione a alternativa que apresenta esses fatores:
Escolha uma opção:
a. Muitos dados e ferramentas de análise.
b. Ferramentas de análise e métodos sofisticados.
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados.
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de
informação dos dados. 
e. Uso de inteligência artificial e estatística.
Embora todos os demais fatores mencionados possam contribuir para o êxito da DDDM, o essencial é que haja uma
cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de informação dos
dados. Selecione o idioma
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=14700
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=14700#section-1
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=276399
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração.
Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos:
Escolha uma opção:
a. Extrair valor dos dados não é uma tarefa simples.
b. Requer esforço e investimento.
c. Requer a ajuda de analistas para entender e significar dados.
d. Baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
Todas alternativas correspondem a aspectos críticos da DDDM que devem ser considerados ao adotá-la: a dificuldade
da tarefa de extração de valor dos dados; o esforço e o investimento requeridos; a necessidade de auxílio de
analistas para entender e significar dados; e a baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas.
A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou recomendações para ações para
resolver problemas reais baseadas em insights gerados a partir de dados históricos. Os métodos de análise de dados
podem ser classificados em três categorias.
Escolha a alternativa que elenca essas categorias:
Escolha uma opção:
a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva 
c. Análise estatística, matemática e multivariada
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa
e. Todas as alternativas estão corretas
Os métodos de análise de dados são classificados nas seguintes categorias de análise: descritiva, preditiva e
prescritiva. 
Na análise descritiva são extraídos pontos especiais de atenção e são explicados de forma a analisar o histórico de
determinado tema. A informação mostra tendências e ocorrências que permitem que as partes interessadas
analisem os resultados e eventos passados.
Com a análise preditiva é possível prever o que acontece com base nos dados históricos. O ponto mais crucial é a
qualidade dos dados que temos, para que a previsão seja o mais precisa possível. 
Já por meio da análise prescritiva, com base em resultados anteriores, os usuários entenderão e tomarão melhores
decisões sobre o que precisa ser feito para obter os resultados desejados para o futuro. Isso quer dizer que a análise
prescritiva permite efetivamente desenhar recomendações para possíveis situações futuras com base em dados
históricos.
A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações.
Quais alternativas melhor descreve esses benefícios?
Escolha uma opção:
a. Promove tomada de decisões mais assertivas.
b. Permite antecipação de tendências.
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes.
d. Promove a eficiência e a efetividade.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C e D correspondem a benefícios da análise de dados:
Promove tomada de decisões mais assertivas; Permite antecipação de tendências; Ajuda a detectar fraudes e crimes;
e Promove a eficiência e efetividade.
Pow ered by Tradutor
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https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos.
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados descritiva é buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e
causas, as demais alternativas refletem objetivos das análises de dados preditiva e prescritiva.
A análise de dados descritiva possui dois ramos principais.
Quais são eles?
Escolha uma opção:
a. Data warehouse e Business intelligence
b. Estatística e Business intelligence
c. Data warehouse e estatística
d. Estatística e processamento analítico online 
e. Nenhuma das alternativas
Os dois ramos principais da análise de dados descritiva são: estatística e processamento analítico online.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos.
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva?
Escolha uma opção:
a. Realizar recomendações com baseem dados históricos.
b. Buscar conhecer o que aconteceu e o que está acontecendo.
c. Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. 
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados preditiva é determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir
dos dados históricos. As demais alternativas refletem objetivos das análises de dados descritiva e prescritiva.
A mineração de dados consiste no processo não trivial de identificar padrões válidos, novos, potencialmente úteis e
ulteriormente compreensíveis junto a bases de dados estruturados.
Quais tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados?
Escolha uma opção:
a. Tendências, preferências, discrepâncias e correlações
b. Tendências, preferências, correlações e agrupamentos
c. Associações, previsões, correlações e relações sequenciais
d. Associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais 
e. Associações, correlações, agrupamentos e dependências
Os tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados são: associações, previsões, agrupamentos
e relações sequenciais.
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https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
https://translate.google.com/
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos.
Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para
obtenção do melhor desempenho possível. 
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da Análise de Dados Prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a
acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. As demais alternativas refletem
objetivos das análises de dados descritiva e preditiva.
O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve vir a
acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível.
Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer?
Escolha uma opção:
a. Uma decisão pontual do tipo sim/não.
b. Indicação de uma quantidade específica.
c. A melhor alternativa entre muitas.
d. Um conjunto completo de planos de produção.
e. Todas as alternativas acima estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a tipos de possíveis de
recomendações que podem ser realizadas pela Análise Dados Prescritiva: Uma decisão pontual do tipo sim/não;
Indicação de uma quantidade específica; Um conjunto completo de planos de produção; e a melhor alternativa entre
muitas.
Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a melhor maneira de otimizar a
plataforma de TI de uma organização a partir das variáveis que identificam as prioridades de negócios, restrições de
recursos e a tecnologia disponível. 
Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Alertas
c. Relatórios analíticos
d. Modelos prescritivos 
e. Modelos preditivos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são capazes de recomendar maneiras de otimizar resultado a partir das variáveis decisórias
e de restrições, aplicáveis ao exemplo mencionado no enunciado. 
A análise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classificada em 8 níveis de profundidade.  Em cada nível
são gerados produtos específicos de informação para responder a perguntas que possibilitem o aprofundamento na
compreensão do problema a ser resolvido com base em dados.
Qual dos produtos de informação é gerado no nível mais profundo de análise de dados?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Relatórios padronizados
c. Modelos prescritivos 
d. Modelos preditivos
e. Relatórios analíticos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são o produto gerado no nível mais profundo, o Nível 8 de análise de dados.
As consultas OLAP (Soluções de DW e BI) são geradas no nível 3; os relatórios padronizados, no nível 1; os modelos
preditivos, no nível 7; e os relatórios analíticos, nos níveis 5 e 6. Pow ered by Tradutor
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Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada para
suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. RapidMiner
b. Excel
c. SQL 
d. R
e. Python
A opção correta é a C. SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de
dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado para
preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de
recursos para manipulação e análise de dados.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.
Python é uma linguagem de programação, popular, interpretada, poderosa e fácil de aprender, que pode ser usada
para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência artificial e aprendizagem de máquina.
Linguagem de programação popular, utilizada para desenvolvimento de software de propósito geral, execução de
matemática complexa, análise de dados, inteligência artificial e aprendizagem de máquina.
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. SQL
b. RapidMiner
c. R
d. Excel
e. Python 
A opção correta é a E. Python é uma linguagem de programação popular, interpretada, poderosa e fácil de aprender,
que pode ser usada para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência artificial e
aprendizagem de máquina.
SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente
utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado para
preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de
recursos para manipulação e análise de dados.
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