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20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/10 Avaliando Aprendizado Teste seu conhecimento acumulado Disc.: ANÁLISE DE DADOS EM SISTEMAS PRODUTIVOS Aluno(a): DUELEN DA ROSA FEIJO 202303603258 Acertos: 1,4 de 2,0 20/11/2023 Acerto: 0,2 / 0,2 Observe as seguintes sentenças: I - Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identi�cação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra. II - A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumarização, a predição, o controle e a estimação. III - Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quanti�car a diferença entre os resultados. IV - Uma variável qualitativa é aquela expressa por valores cardinais. Está correto o que se a�rma em: Apenas as alternativas I e III estão corretas Apenas a alternativa III está correta Apenas as alternativas II e III estão corretas Apenas as alternativas I, II e III estão corretas Questão / 1 a https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar(); javascript:voltar(); 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/10 Apenas a alternativa I está correta Respondido em 20/11/2023 17:35:43 Explicação: Gabarito: Apenas as alternativas I, II e III estão corretas Comentários: A a�rmativa I está correta, pois outliers são dados que não se comportam da mesma forma a maioria dos dados, por isso, eles podem ser sim identi�cados por auxílio em aprendizado em máquinas. A a�rmativa II está correta, pois regressão nada mais é do que uma aplicação especí�ca da regra de classi�cação, para uma situação a qual tal regra é uma função que mapeia as variáveis envolvidas em uma variável de classe de destino. A a�rmativa III está correta, pois uma variável qualitativa é por atributos e não por valores. A a�rmativa IV está incorreta, pois variáveis qualitativas não podem ser quanti�cadas por números. Acerto: 0,2 / 0,2 TJ/Al. Suponha que o estimador do parâmetro populacional θ tem distribuição normal com média θ e variância igual a 4. Uma amostra de tamanho n = 16 é extraída obtendo-se θ = 7. Supondo φ(1,5) 0,95 e φ(2) ≅ 0,975, sendo φ(z) a função distribuição acumulada da normal-padrão. Então, o intervalo para θ, com 95% de con�ança, será: 5 < θ < 9. 6,25 < θ < 7,751. 4 < θ < 10 3 < θ < 11. 6 < θ < 8. Respondido em 20/11/2023 17:36:22 Questão / 2 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/10 Explicação: A resposta certa é: 6 < θ < 8. Acerto: 0,2 / 0,2 Na indústria de copiadoras, uma medida da aceitabilidade de uma cópia é a quantidade de partículas de toner de fundo que aderem à parte da cópia que se destina a ser branca. Minimizar o toner residual em áreas brancas é um objetivo de "menos é o melhor". Foi determinado que aproximadamente metade dos clientes não tolerará um nível de fundo além de 1,2 unidades de fundo. Além disso, uma chamada de serviço é feita em um custo de $ 200 mais o custo do tempo de inatividade da copiadora: $ 150 por hora. Se o tempo médio de inatividade da copiadora é de 2,5 horas, qual é a função de perda associada? 410,50 399,30 380,57 420,58 350,00 Respondido em 20/11/2023 17:37:17 Explicação: A resposta correta é: 399,30 Acerto: 0,0 / 0,2 FIOCRUZ (2010). No Controle Estatístico de Processo, o grá�co de controle é utilizado na detecção de alterações inusitadas de uma ou mais características de um processo ou produto. Em outras palavras, é uma ferramenta estatística que desperta para a presença de causas especiais grandes na linha de produção. A esse respeito, assinale a a�rmativa incorreta. Questão / 3 a Questão / 4 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/10 Processo fora de controle, um ou mais pontos além dos limites de controle. Processo sob controle exibe variação aleatória dentro da linha média (LM). Os limites de especi�cação são determinados pelo produto e não pelo processo. Uma carta de controle da amplitude móvel não leva em consideração o desvio padrão estimado. Desempenho de processo é um número que caracteriza as observações de uma determinada variável, de tal forma que este número de um grupo de dados ordenados separa a metade inferior da amostra, população ou distribuição de probabilidade, da metade superior Respondido em 20/11/2023 17:38:02 Explicação: A resposta certa é: Desempenho de processo é um número que caracteriza as observações de uma determinada variável, de tal forma que este número de um grupo de dados ordenados separa a metade inferior da amostra, população ou distribuição de probabilidade, da metade superior Acerto: 0,0 / 0,2 Uma das características marcantes do programa Seis Sigma é adotar uma abordagem segmentada e individualizada. ser especialmente e�caz em processos produtivos que utilizam uma análise de capabilidade, como ocorre em indústrias com linhas de produção em massa, sendo de pouca valia para processos em que não se aplica tal análise, como no setor de serviços. conjugar ferramentas estatísticas e não estatísticas, com uma integração do gerenciamento por processo e por diretrizes, mantendo o foco nos clientes, nos processos críticos e nos resultados da empresa. estar voltado à alteração e construção de uma cultura organizacional de melhoria contínua, sem, necessariamente, estar Questão / 5 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/10 vinculado a um objetivo imediato ou a projetos em execução. valer-se, exclusivamente, de ferramentas estatísticas como critério de avaliação e priorização de projetos. Respondido em 20/11/2023 17:38:50 Explicação: Gabarito: estar voltado à alteração e construção de uma cultura organizacional de melhoria contínua, sem, necessariamente, estar vinculado a um objetivo imediato ou a projetos em execução. Comentários: A metodologia Seis Sigma é uma estratégia gerencial, onde você de�ne como vai ser sua rotina e como você vai desenvolver um trabalho de melhoria nos seus processos, na sua empresa. Essa �loso�a propõe o trabalho por meio do método DMAIC, que é um aprimoramento do ciclo PDCA, e o uso de ferramentas estatísticas para monitorar e controlar a qualidade do processo. Esse método é dividido em 5 etapas: De�nição: de�ne o que se espera do projeto. Medição: obtenção de dados sobre o processo. Análise: identi�car as causas raízes do problema. Melhoria (Improve): propor uma solução para cada causa raiz. Controle: monitorar os resultados alcançados. Portanto: Alternativa "adotar uma abordagem segmentada e individualizada." - errada, pois não é uma abordagem individualizada, mas sim de toda a organização Alternativa "valer-se, exclusivamente, de ferramentas estatísticas como critério de avaliação e priorização de projetos." - errada, para a solução dos problemas não se baseia apenas em estatística, mas sim em uma mudança estrutural da organização Alternativa "conjugar ferramentas estatísticas e não estatísticas, com uma integração do gerenciamento por processo e por diretrizes, mantendo o foco nos clientes, nos processos críticos e nos resultados da empresa." - errada, os resultados da empresa não são o foco mas sim a consequência Alternativa "ser especialmente e�caz em processos produtivos que utilizam uma análise de capabilidade, como ocorre em indústrias com linhas de produção em massa, sendo de pouca valia para processos em que não se aplica tal análise, como no setor de serviços." - errada, a metodologia é aplicável a qualquer tipo de processo, não somente para a manufatura. 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/10 Acerto: 0,0 / 0,2 Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade, é correto a�rmar que em PA: Se os elementos da amostra são tomados sem reposição, a variância da média amostraldepende do tamanho dos lotes. por atributos normalizados, os custos são maiores que em inspeção a 100%. por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor padrão. por atributos normalizados, pretende-se rejeitar um lote com base na análise da proporção da variância normal relativa ao valor da variância amostral por uma constante comum. por atributos, não há erro tipo l, ou seja, não há probabilidade de recusar lotes bons. Respondido em 20/11/2023 17:39:34 Explicação: A resposta certa é: por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor padrão. Acerto: 0,2 / 0,2 Considere a tabela de contrastes de um experimento 2k−p. Os quatro fatores investigados são A, B, C, D: # C A B C #1 -1 -1 -1 -1 #2 1 -1 -1 1 Questão / 6 a Questão / 7 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 7/10 #3 -1 1 -1 1 #4 1 1 -1 -1 #5 -1 -1 1 1 #6 1 -1 1 -1 #7 -1 1 1 -1 #8 1 1 1 1 Qual o valor de k e p? 4 e 2 3 e 1 4 e 1 3 e 3 3 e 2 Respondido em 20/11/2023 17:40:19 Explicação: A resposta correta é: 4 e 1 Acerto: 0,2 / 0,2 IADES (2014). Considerando o controle do processo, assinale a alternativa que indica a ferramenta que é uma representação grá�ca de uma quantidade de medições do seu andamento. Grá�cos de controle Histograma Lista de veri�cação Diagrama de Pareto Estrati�cação Respondido em 20/11/2023 17:41:12 Explicação: Questão / 8 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 8/10 A resposta certa é: Grá�cos de controle Acerto: 0,2 / 0,2 (CESPE / 2016) Acerca de data mining, assinale a opção correta. As redes neurais são um recurso matemático/computacional usados na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classi�cação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classi�car seu comportamento ou estimar resultados futuros. A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que devem estar exclusivamente em um banco de dados interno da empresa. As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identi�cados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas. Os processos de data mining tem os seguintes objetivos: trabalhar os dados existentes no banco de dados e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do banco de dados. As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando- se seus valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para se obter uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações. Respondido em 20/11/2023 17:41:47 Explicação: Gabarito: "As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identi�cados como semelhantes entre si, com base nas características Questão / 9 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 9/10 analisadas." - As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identi�cados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas. Comentários: "A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que devem estar exclusivamente em um banco de dados interno da empresa." - Errado. Não devem estar necessariamente em um banco de dados. "As redes neurais são um recurso matemático/computacional usados na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classi�cação e decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classi�car seu comportamento ou estimar resultados futuros." - Errado. Isso é função das Árvores de Decisão e, não, Redes Neurais. "As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando-se seus valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para se obter uma previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações." - Errado. Devem ser consideradas eventuais sazonalidades no conjunto de informações. "Os processos de data mining tem os seguintes objetivos: trabalhar os dados existentes no banco de dados e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do banco de dados." - Errado. Esses não são objetivos de uma Ferramenta OLAP. Acerto: 0,2 / 0,2 UNESP 2013. Sobre Cp e Cpk, é correto a�rmar que: são números dimensionais. são iguais em valores quando o processo é centralizado na especi�cação. Cp mede a centralização do processo contra a tolerância e o Cpk, a dispersão do processo. apenas Cp mede a capabilidade de um processo. Questão / 10 a 20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/ 10/10 um processo é considerado capaz quando Cpk, para grandes amostras, vale 1,67 e, para pequenas, 1,33. Respondido em 20/11/2023 17:42:44 Explicação: A resposta certa é: são iguais em valores quando o processo é centralizado na especi�cação.
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