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Estácio_ Alunos av1 Dados

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20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/10
Avaliando
Aprendizado
 
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: ANÁLISE DE DADOS EM SISTEMAS PRODUTIVOS   
Aluno(a): DUELEN DA ROSA FEIJO 202303603258
Acertos: 1,4 de 2,0 20/11/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
Observe as seguintes sentenças:  
I - Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identi�cação
de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da
amostra.
II - A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a
sumarização, a predição, o controle e a estimação.
III - Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser
colocadas em ordem, mas não é possível quanti�car a diferença entre os
resultados.
IV - Uma variável qualitativa é aquela expressa por valores cardinais.
Está correto o que se a�rma em:
Apenas as alternativas I e III estão corretas
Apenas a alternativa III está correta
Apenas as alternativas II e III estão corretas
 Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
 Questão / 1
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:voltar();
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/10
Apenas a alternativa I está correta
Respondido em 20/11/2023 17:35:43
Explicação:
Gabarito: Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
Comentários:
A a�rmativa I está correta, pois outliers são dados que não se comportam da
mesma forma a maioria dos dados, por isso, eles podem ser sim identi�cados
por auxílio em aprendizado em máquinas.
A a�rmativa II está correta, pois regressão nada mais é do que uma aplicação
especí�ca da regra de classi�cação, para uma situação a qual tal regra é uma
função que mapeia as variáveis envolvidas em uma variável de classe de
destino.
A a�rmativa III está correta, pois uma variável qualitativa é por atributos e
não por valores.
A a�rmativa IV está incorreta, pois variáveis qualitativas não podem ser
quanti�cadas por números.
Acerto: 0,2  / 0,2
TJ/Al. Suponha que o estimador do parâmetro populacional θ  tem
distribuição normal com média θ e variância igual a 4. Uma amostra de
tamanho n = 16 é extraída obtendo-se θ  = 7. Supondo φ(1,5) 0,95 e φ(2) ≅
 0,975, sendo φ(z) a função distribuição acumulada da normal-padrão.
Então, o intervalo para θ, com 95% de con�ança, será:
5 < θ < 9.
6,25 < θ < 7,751.
4 < θ < 10
3 < θ < 11.
 6 < θ < 8.
Respondido em 20/11/2023 17:36:22
 Questão / 2
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/10
Explicação:
A resposta certa é: 6 < θ < 8.
Acerto: 0,2  / 0,2
Na indústria de copiadoras, uma medida da aceitabilidade de uma cópia é a
quantidade de partículas de toner de fundo que aderem à parte da cópia
que se destina a ser branca. Minimizar o toner residual em áreas brancas é
um objetivo de "menos é o melhor". Foi determinado que aproximadamente
metade dos clientes não tolerará um nível de fundo além de 1,2 unidades
de fundo. Além disso, uma chamada de serviço é feita em um custo de $
200 mais o custo do tempo de inatividade da copiadora: $ 150 por hora. Se
o tempo médio de inatividade da copiadora é de 2,5 horas, qual é a função
de perda associada?
410,50
 399,30
380,57
420,58
350,00
Respondido em 20/11/2023 17:37:17
Explicação:
A resposta correta é: 399,30
Acerto: 0,0  / 0,2
FIOCRUZ (2010).  No Controle Estatístico de Processo, o grá�co de
controle é utilizado na detecção de alterações inusitadas de uma ou mais
características de um processo ou produto. Em outras palavras, é uma
ferramenta estatística que desperta para a presença de causas especiais
grandes na linha de produção. A esse respeito, assinale a
a�rmativa incorreta.
 Questão / 3
a
 Questão / 4
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/10
Processo fora de controle, um ou mais pontos além dos limites de
controle.
Processo sob controle exibe variação aleatória dentro da linha
média (LM).
 Os limites de especi�cação são determinados pelo produto e não
pelo processo.
Uma carta de controle da amplitude móvel não leva em
consideração o desvio padrão estimado.
 Desempenho de processo é um número que caracteriza as
observações de uma determinada variável, de tal forma que este
número de um grupo de dados ordenados separa a metade inferior
da amostra, população ou distribuição de probabilidade, da metade
superior
Respondido em 20/11/2023 17:38:02
Explicação:
A resposta certa é: Desempenho de processo é um número que caracteriza as
observações de uma determinada variável, de tal forma que este número de
um grupo de dados ordenados separa a metade inferior da amostra,
população ou distribuição de probabilidade, da metade superior
Acerto: 0,0  / 0,2
Uma das características marcantes do programa Seis Sigma é
adotar uma abordagem segmentada e individualizada.
ser especialmente e�caz em processos produtivos que utilizam
uma análise de capabilidade, como ocorre em indústrias com linhas
de produção em massa, sendo de pouca valia para processos em
que não se aplica tal análise, como no setor de serviços.
 conjugar ferramentas estatísticas e não estatísticas, com uma
integração do gerenciamento por processo e por diretrizes,
mantendo o foco nos clientes, nos processos críticos e nos
resultados da empresa.
 estar voltado à alteração e construção de uma cultura
organizacional de melhoria contínua, sem, necessariamente, estar
 Questão / 5
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/10
vinculado a um objetivo imediato ou a projetos em execução.
valer-se, exclusivamente, de ferramentas estatísticas como critério
de avaliação e priorização de projetos.
Respondido em 20/11/2023 17:38:50
Explicação:
Gabarito: estar voltado à alteração e construção de uma cultura
organizacional de melhoria contínua, sem, necessariamente, estar vinculado a
um objetivo imediato ou a projetos em execução.
Comentários:
A metodologia Seis Sigma é uma estratégia gerencial, onde você de�ne como
vai ser sua rotina e como você vai desenvolver um trabalho de melhoria nos
seus processos, na sua empresa. Essa �loso�a propõe o trabalho por meio do
método DMAIC, que é um aprimoramento do ciclo PDCA, e o uso de
ferramentas estatísticas para monitorar e controlar a qualidade do processo.
Esse método é dividido em 5 etapas:
De�nição: de�ne o que se espera do projeto.
Medição: obtenção de dados sobre o processo.
Análise: identi�car as causas raízes do problema.
Melhoria (Improve): propor uma solução para cada causa raiz.
Controle: monitorar os resultados alcançados.
Portanto:
Alternativa "adotar uma abordagem segmentada e individualizada." - errada,
pois não é uma abordagem individualizada, mas sim de toda a organização
Alternativa "valer-se, exclusivamente, de ferramentas estatísticas como
critério de avaliação e priorização de projetos." - errada, para a solução dos
problemas não se baseia apenas em estatística, mas sim em uma mudança
estrutural da organização
Alternativa "conjugar ferramentas estatísticas e não estatísticas, com uma
integração do gerenciamento por processo e por diretrizes, mantendo o foco
nos clientes, nos processos críticos e nos resultados da empresa." - errada, os
resultados da empresa não são o foco mas sim a consequência
Alternativa "ser especialmente e�caz em processos produtivos que utilizam
uma análise de capabilidade, como ocorre em indústrias com linhas de
produção em massa, sendo de pouca valia para processos em que não se aplica
tal análise, como no setor de serviços." - errada, a metodologia é aplicável a
qualquer tipo de processo, não somente para a manufatura.
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/10
Acerto: 0,0  / 0,2
Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade, é
correto a�rmar que em PA:
Se os elementos da amostra são tomados sem reposição, a
variância da média amostraldepende do tamanho dos lotes.
por atributos normalizados, os custos são maiores que em inspeção
a 100%.
 por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise da
proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor
padrão.
por atributos normalizados, pretende-se rejeitar um lote com base
na análise da proporção da variância normal relativa ao valor da
variância amostral por uma constante comum.
 por atributos, não há erro tipo l, ou seja, não há probabilidade de
recusar lotes bons.
Respondido em 20/11/2023 17:39:34
Explicação:
A resposta certa é: por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na
análise da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor
padrão.
Acerto: 0,2  / 0,2
Considere a tabela de contrastes de um experimento 2k−p. Os quatro
fatores investigados são A, B, C, D:
 
# C A B C 
#1 -1 -1 -1 -1
#2 1 -1 -1 1
 Questão / 6
a
 Questão / 7
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 7/10
#3 -1 1 -1 1
#4 1 1 -1 -1
#5 -1 -1 1 1
#6 1 -1 1 -1
#7 -1 1 1 -1
#8 1 1 1 1
 
Qual o valor de k e p?
4 e 2
3 e 1
 4 e 1
3 e 3
3 e 2
Respondido em 20/11/2023 17:40:19
Explicação:
A resposta correta é: 4 e 1
Acerto: 0,2  / 0,2
IADES (2014). Considerando o controle do processo, assinale a alternativa
que indica a ferramenta que é uma representação grá�ca de uma
quantidade de medições do seu andamento.
 Grá�cos de controle
Histograma
Lista de veri�cação
Diagrama de Pareto
Estrati�cação
Respondido em 20/11/2023 17:41:12
Explicação:
 Questão / 8
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 8/10
A resposta certa é: Grá�cos de controle
Acerto: 0,2  / 0,2
(CESPE / 2016) Acerca de data mining, assinale a opção correta.
As redes neurais são um recurso matemático/computacional
usados na aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data
mining e consistem em utilizar uma massa de dados para criar e
organizar regras de classi�cação e decisão em formato de diagrama
de árvore, que vão classi�car seu comportamento ou estimar
resultados futuros.
A fase de preparação para implementação de um projeto de data
mining consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que
serão garimpados, que devem estar exclusivamente em um banco
de dados interno da empresa.
 As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza
estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que
tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os
elementos identi�cados como semelhantes entre si, com base nas
características analisadas.
Os processos de data mining tem os seguintes objetivos: trabalhar
os dados existentes no banco de dados e realizar inferências,
buscando reconhecer correlações não explícitas nos dados do
banco de dados.
As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas
no cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando-
se seus valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para
se obter uma previsão mais precisa, devem ser descartadas
eventuais sazonalidades no conjunto de informações.
Respondido em 20/11/2023 17:41:47
Explicação:
Gabarito: "As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza
estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como
objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos
identi�cados como semelhantes entre si, com base nas características
 Questão / 9
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 9/10
analisadas." - As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de
natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que
tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos
identi�cados como semelhantes entre si, com base nas características
analisadas.
Comentários:
"A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining
consiste, entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que
devem estar exclusivamente em um banco de dados interno da empresa." -
Errado. Não devem estar necessariamente em um banco de dados.
"As redes neurais são um recurso matemático/computacional usados na
aplicação de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem
em utilizar uma massa de dados para criar e organizar regras de classi�cação e
decisão em formato de diagrama de árvore, que vão classi�car seu
comportamento ou estimar resultados futuros." - Errado. Isso é função das
Árvores de Decisão e, não, Redes Neurais.
"As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no
cálculo de previsão de um conjunto de informações, analisando-se seus
valores ao longo de determinado período. Nesse caso, para se obter uma
previsão mais precisa, devem ser descartadas eventuais sazonalidades no
conjunto de informações." - Errado. Devem ser consideradas eventuais
sazonalidades no conjunto de informações.
"Os processos de data mining tem os seguintes objetivos: trabalhar os dados
existentes no banco de dados e realizar inferências, buscando reconhecer
correlações não explícitas nos dados do banco de dados." - Errado. Esses não
são objetivos de uma Ferramenta OLAP.
Acerto: 0,2  / 0,2
UNESP 2013. Sobre Cp e Cpk, é correto a�rmar que:
são números dimensionais.
 são iguais em valores quando o processo é centralizado na
especi�cação.
Cp mede a centralização do processo contra a tolerância e o Cpk, a
dispersão do processo.
apenas Cp mede a capabilidade de um processo.
 Questão / 10
a
20/11/2023, 17:44 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 10/10
um processo é considerado capaz quando Cpk, para grandes
amostras, vale 1,67 e, para pequenas, 1,33.
Respondido em 20/11/2023 17:42:44
Explicação:
A resposta certa é: são iguais em valores quando o processo é centralizado na
especi�cação.

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