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Uma das aplicações da visão computacional é na manutenção preditiva. Neste sentido, selecione a opção correta que justifique esse tipo de aplicação. As redes neurais são um poderoso recurso para visão computacional. Mas afinal de contas, o que é uma rede neural? É bastante comum que haja diversos objetos em uma imagem. Alguns desses elementos podem revelar informações importantes sobre algumas coisas, como a identificação de uma mancha que possa revelar uma predisposição a uma doença. Nesse sentido, selecione a opção correta que justifique a necessidade de distinguir objetos em uma imagem com o uso de algoritmos de visão computacional. 7395 - VISÃO COMPUTACIONAL E RECONHECIMENTO DE IMAGEM 1. Detectar a possibilidade de anomalias antes que elas se tornem em problemas mais sérios Utilizar de tecnologia avançada para monitorar os equipamentos Reduzir os custos com equipamentos de manutenção Atender normas técnicas estabelecidas pelos órgãos de segurança do trabalho Substituir profissionais de manutenção Data Resp.: 04/10/2023 20:58:57 Explicação: A manutenção preditiva tem por objetivo analisar situações de funcionamento inadequado de equipamentos que podem se transformar em problemas sérios no futuro. Portanto, a visão computacional pode auxiliar no monitoramento de alguns componentes desses equipamentos e ser programada para emitir alertas, se algo fora do comum ocorrer. As demais opções estão erradas, pois tratam de forma errada sobre o objetivo da manutenção preditiva e do uso das aplicações de visão computacional. 2. É um modelo que é completamente aleatório e que reproduz situações reais É um modelo computacional que simula o comportamento dos neurônios É um modelo matemático É uma funcionalidade disponível em diversos frameworks de aprendizado de máquina É o nome genérico usado para qualquer modelo computacional de inteligência artificial Data Resp.: 04/10/2023 20:56:14 Explicação: Redes neurais são modelos computacionais cujo objetivo é reproduzir o comportamento das estruturas biológicas dos neurônios. Elas são especialmente úteis para problemas de reconhecimento. Portanto, as demais respostas não fazem nenhum sentido, pois nem se trata de um modelo determinístico, como também não é um modelo completamente aleatório. 3. Atribuir mais valor para uma imagem Destacar elementos importantes que dificilmente seriam percebidos pelo olho humano Usar a quantidade mínima de elementos da imagem que, ainda assim, ajudem a entendê-la Exibir todos os detalhes de uma imagem Realizar testes aleatórios até obter a imagem de ótima qualidade Data Resp.: 04/10/2023 20:59:48 Explicação: O principal objetivo de destacar os elementos de uma imagem é realçar os itens que são relevantes para investigações e autenticações que, dificilmente, seriam percebidos pela visão humana. Os demais itens estão O termo aprendizado de máquina é bastante utilizado no contexto de visão computacional. Mas, afinal de contas, como o aprendizado é formado? Existem diversas técnicas que são usadas para o reconhecimento de imagens. Uma das que mais se destaca é a de segmentação de imagens. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do objetivo da técnica de segmentação de imagens. O fato da área de visão computacional ter tanta popularidade, em especial, comercialmente, ocorre como uma demanda da sociedade para resolver problemas reais. Nesse sentido, selecione a opção correta que apresente um exemplo de aplicação de visão computacional que é muito útil no dia a dia das pessoas. errados, pois tratam de aspectos muito superficiais em relação ao objetivo principal de aplicar técnicas avançadas de visão computacional. 4. É bem conhecido que as máquinas são incapazes de aprender. A partir da definição de regras pré-estabelecidas por especialistas A partir das regras já utilizadas por outros programas Através de um processo de treinamento e de testes Na verdade, é apenas uma expressão genérica Data Resp.: 04/10/2023 20:59:53 Explicação: O termo aprendizado de máquina é um conjunto de técnicas que utilizam dados como referência básica do que deve ser a resposta correta. A partir disso, os algoritmos extraem essas características e as generalizam para aplicar em situações semelhantes. Portanto, as demais opções são incorretas, uma vez que o aprendizado não é estabelecido por especialista e nem tão pouco se trata de um termo genérico 5. Agrupar os elementos da imagem por semelhanças Descrever formas dos objetos Suavizar os tons de cores da imagem Dar nomenclatura para os itens da imagem Destacar cores Data Resp.: 04/10/2023 20:59:59 Explicação: O objetivo da segmentação da imagem é agrupar os elementos através de semelhanças que sejam determinantes para defini-los. As demais opções estão erradas, pois elas destacam apenas subitens do objetivo principal da técnica de segmentação. 6. Aplicações de reconhecimento facial em smartphones Ampliação de imagens de imagens de propagandas Causar sensações de vertigens em jogos de realidade virtual Realizar melhoramentos nas imagens Reconhecer a veracidade das obras de arte Data Resp.: 04/10/2023 21:00:06 Explicação: De fato, todas as opções correspondem a aplicações de visão computacional. No entanto, as aplicações de reconhecimento facial são usadas com mais frequência, em especial, em aplicativos relacionados a segurança O termo visão computacional nos remete a diversas aplicações práticas. Neste sentido, selecione a opção correta sobre o entendimento correto do que ele se trata Logo nos primórdios dos estudos sobre visão computacional, os pesquisadores fizeram uma descoberta fundamental para a evolução da área. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa descoberta. Atualmente, estamos vivendo uma pandemia de crimes. Entre esses diversos tipos de crime estão as fraudes de documentos e obras de artes. Nesse sentido, selecione a opção correta que apresente uma aplicação de visão computacional que evita fraudes. para identificar, de fato, a identidade e autenticidade de um indivíduo. As outras aplicações são mais específicas, apesar de que também são importantes 7. Tem sua principal característica focada nos dispositivos de hardware. É focado exclusivamente nos algoritmos. É um nome comercial utilizado por empresas de jogos interativos voltados para imersão virtual É utilizado para complementar a visão humana em detalhes que dificilmente seriam percebidos naturalmente É um conjunto de técnicas que combinam algoritmos, arquiteturas computacionais e hardware. Data Resp.: 04/10/2023 21:00:12 Explicação: A visão computacional é uma subárea do aprendizado de máquina que, por sua vez, faz parte da inteligência artificial. Trata-se de um conjunto de técnicas que combinam soluções de software e hardware para simular a visão humana e, em muitos casos, superá-la com maior precisão. Portanto, é incorreto afirmar que a visão computacional está focada apenas em aspectos de software ou de hardware. Do mesmo modo é errado afirmar que é um nome comercial. 8. É impossível reproduzir as etapas que envolvem a visão computacional A visão computacional é baseada exclusivamente em operações matemáticas O único processo de visão que pode ser reproduzido é o do ser humano O processo de visão é hierárquico A visão é um sistema simples Data Resp.: 04/10/2023 21:00:18 Explicação: A descoberta mais importante sobre a visão computacional é que ela é um processo hierárquico. Portanto, as demais opções não fazem sentido, pois o processo em si não é limitado aos seres humanos e, tão pouco, é impossível de ser reproduzido. 9. Eliminar completamente as chances de aceitar um documento falso Detectar se uma obra de arte é legítima Aumentar a qualidade da imagem de uma obra de arte Recuperar documentos antigos Reduzir os danos causados pelo tempo em uma obra de arte Data Resp.: 04/10/2023 20:35:52 A visão computacional apresenta várias aplicações práticas. Selecione a opção correta que justifique o uso de visão computacional na medicinadiagnóstica. Explicação: A visão computacional pode ser aplicada para identificar a legitimidade de uma obra de arte como também de documentos, desde que o modelo computacional seja devidamente treinado para isso. As demais opções estão erradas, pois tratam de modificações sobre a obra a arte. 10. Substituir os profissionais de saúde Oferecer garantia total do diagnóstico dos pacientes Propor tratamentos para os pacientes Dar suporte aos profissionais na detecção de situações anômalas Aumentar o lucro das empresas de plano de saúde Data Resp.: 04/10/2023 21:00:27 Explicação: Realizar o diagnóstico de um paciente é uma tarefa complexa que exige anos de estudo e experiência. Além disso, é um assunto extremamente sensível que envolve questões éticas profundas, portanto o papel da visão computacional aqui é o de apoiar o profissional de saúde na detecção de anomalias. Portanto, as demais opções estão erradas, uma vez que vão em um caminho contrário ao objetivo correto.
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