A2 - Estatística e Epidemiologia

Prévia do material em texto

A2
1. “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação
produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas
variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e
1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de
dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC,
2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
. Acesso em: 25 nov. 2020.
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados
hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro gráfico: exposição solar e
concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de
câncer de pele.
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas
são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa
entre si.
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita,
portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo.
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V – V – F– V– F.
V – F – V– V– F.
F– F – V– V– F.
V – F – F– V– F.
F – V – V– V– F.
2. Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou
rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de
decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição
incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação
entre elas.
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
PORQUE
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H
0 quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
3. Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais
populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados
amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao
tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas
sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre
parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras,
são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística,
UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25
nov. 2020.
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em
um estudo de teste de hipóteses?
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Hipótese provada e hipótese reprovada.
Hipótese provável e hipótese improvável.
Hipótese forte e hipótese fraca.
Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
4. As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos
de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar
justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar
em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não
tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
Teste de proporcionalidade e frequência.
Teste de mortalidade.
Teste de meia-vida.
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Teste espaço-temporal.
5. A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se
apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico
para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como
média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de
preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de
_____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
Estatística populacional; estatística amostral.
Estatística descritiva; estatística inferencial.
Estatística matemática; estatística hipotética.
Estatística generalista; estatística metodológica.
Estatística de inferências; estatística discricional.
6. Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar
crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um
medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório
final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento
do estudo envolvendo tal medicamento.
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche
corretamente a lacuna?
Taxa de Logrank.
Hazard-Ratio.
Índice de sobrevivência.
Risco infeccioso.
Cálculo de Cox.
7. “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos
estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados
quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...],
incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de
significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada - Análise de Sobrevivência.
Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em:
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov.
2020.
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a
alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos.
Regressão linear de Cox.
Curva de Kaplan-Meier.
Tabela de regressão.
Histogramas de Wallis.
Curva do teste-t.
8. O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação
linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas
variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que
deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não
utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado
fornecido.
Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis.
Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis.
Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.
Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis.
9. Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de estatística, pois,
usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e
analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em
estimativas, e a probabilidadede erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas
ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
II, III e IV.
I, III e V.
III, IV e V.
II, IV e V.
I, II e V.
10. As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na
hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é
indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de
diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas
como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese
alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140
mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio,
H0 = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos
como H0 = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose
segura, com H0 = 50 mg/100mg.
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta.
1 – 2 – 2 – 3 – 2.
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
2 – 1 – 3 – 1 – 3.
3 – 2 – 1 – 1 – 3.
3 – 2 – 1 – 3 – 2.
90% de acertos
Nota: 90% - 9,0