Atividade Online Pontuada 04 -

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Iniciado em segunda, 27 nov 2023, 19:37
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 27 nov 2023, 20:11
Tempo
empregado
33 minutos 58 segundos
Notas 1,43/2,00
Avaliar 1,43 de um máximo de 2,00(71%)
Questão 1
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
O teste t é um dos testes de hipótese empregado na análise de dados biológicos, podendo ser utilizado em
inúmeras situações. Entretanto, como todo teste estatístico, há condições ou premissas para sua aplicação.
Com relação às premissas para utilização do teste t, avalie as seguintes afirmações:
 
I. Para aplicação do teste t, os dados a serem analisados (variável resposta) devem apresentar distribuição
normal.
 
II. Para aplicação do teste t, as variâncias dos conjuntos de dados a serem analisados devem ser iguais.
 
III. Para aplicação do teste t, a variável a ser analisada (variável resposta) pode ser qualitativa ou quantitativa.
 
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I e III, apenas.
b. I, II e III.
c. I, apenas.
d. I e II, apenas.
e. II e III, apenas.
Questão 2
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
O teste t é amplamente utilizado na Bioestatística, permitindo a análise de dados coletados em diferentes
situações. Com relação aos objetivos de aplicação do teste t, avalie as seguintes afirmações:
 
I. O teste t tem como objetivo comparar a variância de dois conjuntos de dados, considerando duas
populações ou as mesmas unidades em ocasiões distintas.
 
II. O teste t tem como objetivo testar a correlação entre duas variáveis quantitativas contínuas para verificar se
elas estão relacionadas.
 
III. O teste t tem como objetivo comparar a média de dois conjuntos de dados, seja utilizando grupos diferentes
de unidades ou as mesmas unidades em diferentes momentos.
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de u dades ou as es as u dades e d e e es o e os.
 
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. III, apenas. 
b. I, II e III.
c. I e II, apenas.
d. II e III, apenas.
e. I e III, apenas.
Questão 3
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
A figura apresentada a seguir representa a relação entre a Digestibilidade aparente da Matéria Seca e os
níveis de inclusão de farelo de babaçu em rações experimentais para ruminantes, incluindo os valores obtidos
na análise de regressão linear simples entre as duas variáveis.
Fonte: FREITAS, M.A.G.; SIQUEIRA, G.B. & SIQUEIRA, F.L.T. 2014. Avaliação do uso do resíduo farelo de babaçu
(Orbignya sp.) na alimentação de ruminantes. Interações (Campo Grande), 15(1): 59-70.
Com base nas informações apresentadas na figura, avalie as afirmações apresentadas a seguir:
I. A equação de regressão indica que, para cada unidade adicional de farelo de babaçu, pode-se esperar
que a digestibilidade aparente da matéria seca diminua em média 0,15%.
II. Aproximadamente 18,87% da variação da digestibilidade pode ser atribuída à quantidade de farelo de
babaçu incluída na ração.
III. A digestibilidade aparente da matéria seca é a variável resposta e o nível de inclusão do farelo de
babaçu é a variável explicativa ou preditora.
É correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, apenas.
b. I e II, apenas.
c. I, II e III.
d. I e III, apenas.
e II e III apenas

e. II e III, apenas.
Questão 4
Completo Atingiu 0,00 de 0,29
Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita de vendas (Y) de seu produto, em
milhares de reais, e seu gasto com propaganda (X), também em milhares de reais. Primeiramente, optou por
analisar o modelo linear simples 
Y  = β  + β X + ε  
em que Y representa o aumento da receita de vendas no mês i, X o gasto com propaganda no mês i e ε o erro aleatório com as hipóteses
consideradas para a Regressão Linear Simples (β   e β   são parâmetros desconhecidos). Com base nas informações dos últimos 10 meses e
utilizando o método dos mínimos quadrados obteve a equação da reta correspondente e o respectivo coeficiente de determinação (r²).
Para cálculo do r (coeficiente de correlação de Pearson) usou-se a fórmula:
A equação da reta obtida pelo método de mínimos quadrados e o valor do coeficiente de determinação r²
são, respectivamente,
Escolha uma opção:
a.
b.
c.
d.
e.
Questão 5
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
Um pesquisador deseja testar a eficácia de um novo medicamento no controle da pressão arterial em
pacientes hipertensos, sendo esperado que o novo princípio ativo contribua para a redução do parâmetro
analisado. Para isso, ele realiza um estudo com 50 pacientes, divididos igualmente em dois grupos: grupo A,
que recebe o novo medicamento, e grupo B, que recebe uma pílula falsa, ou seja, sem princípio ativo
(placebo). Passados 30 dias do início da administração do novo medicamento e do placebo, ele coleta os
dados de pressão arterial de todos os pacientes. O pesquisador verifica que as duas amostras (grupo A e
grupo B) possuem distribuição normal e decide utilizar o Teste T para amostras independentes. Qual é a
hipótese alternativa que o pesquisador deve considerar neste caso?
Escolha uma opção:
a. A média de pressão arterial do grupo A é maior do que a média do grupo B.
b. As médias de pressão arterial dos grupos A e B são diferentes.
c. A média de pressão arterial do grupo A está correlacionada com a média do grupo B.
d. A média de pressão arterial do grupo A é menor do que a média do grupo B.
e. As médias de pressão arterial dos grupos A e B não diferem.
i 0 1 i i
i i i
0 1

Questão 6
Completo Atingiu 0,29 de 0,29
Duas variáveis X e Y tem coeficiente de correlação linear igual a 0,85. Obtendo-se a reta de regressão linear
simples de Y sobre X, pode-se dizer que seu coeficiente angular:
Escolha uma opção:
a. Será positivo.
b. Será maior que 0,85.
c. Será menor que 0,85.
d. Poderá ser negativo.
e. Poderá ser nulo.
Questão 7
Completo Atingiu 0,00 de 0,29
Abaixo, temos duas figuras que fazem parte dos resultados de um estudo que relacionou educação,
desigualdade de renda e mortalidade nos Estados Unidos da América (EUA).
Fonte: adaptado de Muller, A. (2002). Education, income inequality, and mortality: a multiple regression
analysis. Bmj, 324(7328), 23.
 
Sobre estas figuras, podemos afirmar que:
I. Na figura 1, o coeficiente angular é 15,705, o intercepto vertical é 1,831, e o coeficiente de determinação é 0,24.
II. Na figura 2, observa-se que a variação da taxa de mortalidade é explicada pela regressão linear em 51%, e
os outros 49% são variações aleatórias não explicadas pelo modelo de regressão selecionado.
III. Na figura 1, se o coeficiente de Gini fosse 0,80, o valor esperado da taxa de mortalidade seria de,
aproximadamente, 14 óbitos por 1000 habitantes.
IV. Na figura 2, é mostrada a relação linear da variável percentual da população maior de 18 anos sem
diploma do ensino médio (independente) e da variável taxa de mortalidade ajustada por idade (dependente).
V. Na figura 1, os coeficientes de regressão indicam que o aumento de 0,1 unidade no coeficiente de Gini está
relacionado com um aumento médio de, aproximadamente, 1,6 óbitos por 1000 habitantes.
 
Analisando essas asserções, podemos concluir que:
Escolha uma opção:

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a. Apenas as asserções III, IV e V são verdadeiras.
b. Apenas as asserções II, IV e V são verdadeiras.
c. Apenas as asserções I, II e III são verdadeiras.
d. Apenas as asserções I, IV e V são verdadeiras.
e. Todas as asserções são verdadeiras.
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