Avaliacao On-Line 4 (AOL 4) - Questionario - Topicos Integradores III

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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
 Pergunta 1
 
 Um administrador de uma grande sorveteria anotou por um longo período de tempo a
temperatura média diária, em ºC (X), e o volume de vendas diárias de sorvete, em kg (Y).
Com os dados, estabeleceu uma equação de regressão, resultando em:
y = 0,75 + 2,15x, com R2 = 0,80
Qual o incremento nas vendas quando se aumenta em 1° a temperatura média diária?
 2,90 kg.
 
 1,5 kg.
 
 2,15 kg.
 
 1,4 kg.
 
 – 1,4 kg.
 
 
 Pergunta 2
 
 Usando os dados da tabela abaixo, qual o valor do coeficiente de correlação entre as
variáveis massa e consumo de combustível?
 
 
 r = - 0,9765.
 
 r = 0,8647.
 
 r = 0,9585.
 
 r = - 0,7645.
 
 r = - 8413.
 
 
 Pergunta 3
 
 Em um processo produtivo para produção de azulejos é verificada a necessidade de se
estudar a relação entre o tempo de cozimento das peças e o grau de empeno (desvio) que
essas apresentam. Ao se coletar e analisar uma amostra com vinte peças, o coeficiente de
correlação encontrado entre as variáveis foi r = 0,9234.
Dado esse valor do coeficiente de correlação, assinale a alternativa verdadeira:
 Pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é fraca.
 
 Não existem conclusões a serem feitas apenas com esse dado.
 
 Pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é forte.
 
 Não é possível desenvolver um modelo de regressão linear entre essas variáveis.
 
 Essas variáveis possuem uma correlação negativa.
 
 
 Pergunta 4
 
 Observando os dados da tabela, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer
um modelo de regressão linear usando o método dos mínimos quadrados?
 
 
 y = 2,95 – 39,67x
 
 y = 39,67 + 2,95x
 
 y = - 2,95 – 39,67x
 
 y = 2,95 + 39,67x
 
 y = - 39,67 + 2,95x
 
 
 Pergunta 5
 
 Existem duas formas de se verificar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão aos
dados disponíveis para sua elaboração. Uma delas é a análise dos resíduos do modelo que
consistem nos erros cometidos na previsão de cada um dos valores estudados. Sobre a
análise de resíduos, assinale a alternativa falsa:
 Os resíduos padronizados precisam tem valor esperado nulo.
 
 Os resíduos precisam ser aleatoriamente distribuídos, isso significa que sua
distribuição possui um padrão.
 
 Para se realizar um estudo de regressão linear simples é necessário um número
mínimo de três dados observados.
 
 O gráfico de resíduos padronizado pode ser usado para verificar a hipótese de
normalidade na distribuição dos resíduos.
 
 Os resíduos precisam ser não auto correlacionados, ou seja, o resíduo de uma
observação não tem relação com o resíduo da observação seguinte.
 
 
 Pergunta 6
 
 Dados o tempo de serviço de 10 funcionários de uma companhia de seguros e o número de
clientes que cada um possui, calcule o valor do coeficiente de correlação entre essas
variáveis:
 
 
 r = 0.
 
 r = 0,5673.
 
 r = - 0,4389.
 
 r = - 0,9086.
 
 r = 0,8768.
 
 
 Pergunta 7
 
 Observando os dados abaixo, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer um
modelo de regressão linear usando o método dos mínimos quadrados?
 
 
 y = 1,1865 – 1,7x
 
 y = 1,7 + 1,1865x
 
 y = 1,1865 + 1,7x
 
 y = - 1,1865 – 1,7x
 
 y = - 1,7 + 1,1865x
 
 
 Pergunta 8
 
 Depois de feito um estudo de análise de regressão linear simples entre as variáveis,
montou-se a tabela de análise de variância a seguir.
Sobre os resultados dessa tabela, assinale a alternativa falsa:
 
 
 O quadrado médio do resíduo é obtido pela divisão entre a soma dos quadrados do
resíduo e o seu número de graus de liberdade.
 
 A soma dos quadrados totais é de 89,6.
 
 O quadrado médio da regressão é 82,31.
 
 A estatística F indica que o modelo não é relevante.
 
 O número de graus de liberdade da regressão é 1, pois apenas uma variável é
tratada no modelo.
 
 
 Pergunta 9
 
 A tabela a seguir relaciona as massas (em kg) e as taxas de consumo de combustível em
rodovia (km/litro), numa amostra de 10 carros de passeio novos.
 
 Estabeleça um modelo de regressão linear simples que relacione as variáveis Massa (x) e
consumo de combustível (y), usando o método dos mínimos quadrados:
 y = 0,0062 – 22,25x.
 
 y = 22,25 – 0,0062x.
 
 y = 0,0062 + 22,25x.
 
 y = 22,25 + 0,0062x.
 
 y = - 22,25 – 0,0062x.
 
 
 Pergunta 10
 
 Com o objetivo de verificar se numa certa região existe correlação entre o nível de
escolaridade médio dos pais e o nível de escolaridade dos filhos, observou-se uma amostra
aleatória de 8 indivíduos adultos, verificando o número de anos que estes frequentaram (e
tiveram aprovação) em escolas regulares (Y) e o número médio de anos que os seus pais
freqüentaram (e tiveram aprovação) em escolas regulares (X). Os resultados são
apresentados na tabela abaixo:
 
 Qual o valor do coeficiente de determinação dessas variáveis?
 R2 = 0,8563.
 
 R2 = 0,4235.
 
 R2 = 0,8543.
 
 R2 = - 0,5689.
 
 R2 = 0,9867.