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Pergunta 1 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Poderemos construir a nossa Inteligência Artificial (IA) usando interfaces gráficas de arrastar e soltar, a fim de que possamos desenvolver aplicativos extraordinários sem ser limitados por nossas habilidades de codificação. Trata-se da abordagem no-code. low-code de microsserviços. de codificação tradicional. no-code. SOA. No-code será uma grande tendência. Poderemos construir a nossa IA usando interfaces gráficas de arrastar e soltar sem precisarmos programar. Pergunta 2 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Não podemos esperar a curto prazo pensar que teremos estes computadores em nossas casas, devido à alta tecnologia e ao ambiente especial onde funcionam, mas para grandes processamentos em organizações isto já é possível. Trata-se do computador quântico Harp. Van Neuman. nuclear. Risc. quântico A tendência da computação quântica, outro movimento importante ocorrendo, que nada mais é, em linhas gerais, que o processamento de informações representado por estados quânticos especiais, permitindo que as máquinas manipulem informações de uma maneira fundamentalmente diferente dos computadores tradicionais. A computação quântica potencialmente nos dará um poder computacional muitas vezes mais poderoso daquele que obtemos dos supercomputadores avançados da atualidade. Claro, não podemos esperar em curto prazo pensar que teremos esses computadores quânticos em nossas casas, mas para grandes processamentos em corporações isso já é possível. Pergunta 3 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. Considerando que há duas linguagens para trabalharmos com a variabilidade, qual é composta de um perfil UML 2.0 com um conjunto de estereótipos e meta-atributos? Management of variability. Constant variability learnability. 0,2 em 0,2 pontos 0,2 em 0,2 pontos 0,2 em 0,2 pontos b. c. d. e. Comentário da resposta: Management of variability. Management of viability. Correction variable language. Common variability language. A abordagem SMarty é composta de um perfil UML 2.0, com um conjun estereótipos e meta atributos – chamado SMartyProfile – que permite id diferentes variabilidades de uma LPS, bem como os elementos comuns Adicionalmente, SMarty possui um processo, o SMartyProcess. Este processo auxilia o usuário, por meio de diretrizes específicas para modelo UML (casos de uso, classe, sequência, componentes e atividad aplicarem os diferentes elementos existentes no SMartyProfile. (GERÊN variabilidades com a Common Variability Language. DevMedia, 2016. p Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/gerencia-de-variabilidade common-variability-language/34197>. Acesso em: 30/03/2022) Pergunta 4 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Quando olhamos os defeitos pela sua gravidade, os que podem bloquear a funcionalidade de um sistema ou módulo inteiro são categorizados como críticos. baixos. altos leves. médios. críticos. Defeitos críticos geralmente bloqueiam a funcionalidade de um sistema ou módulo inteiro e o teste não pode prosseguir sem que tal defeito seja corrigido. 0,2 em 0,2 pontos https://www.devmedia.com.br/gerencia-de-variabilidades-com-a-common-variability-language/34197 https://www.devmedia.com.br/gerencia-de-variabilidades-com-a-common-variability-language/34197
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