Programação Estatística - N1

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PROGRAMAÇÃO R PARA ANÁLISE DE LIBERAÇÃO DE CRÉDITO 
 
A programação estatística é uma tecnologia que em conjunto com o aprendizado de 
máquina tem auxiliado amplamente as empresas para atuação com vários sistemas e serviços 
nas diversas áreas do conhecimento humano em que ela pode ser aplicada para desenvolver 
cálculos avançados e aplicações de processos sofisticados com razoável eficiência e rapidez. 
 Para tornar o sistema mais eficaz para a classificação de novos clientes, de maneira que 
possam ser oferecidos créditos por meio de dados seguros pode-se utilizar a técnica de 
clusterização de k-means, segundo RONIEL, HERACLITO (2020, p.9) 
 
Por fim, a realização dos devidos agrupamentos de clientes para construção do sistema 
de recomendações ficou por conta do algoritmo de aprendizado não-supervisionado 
k-means esférico. Sua utilização é justificada pelos melhores resultados obtidos com 
a clusterização em termos de homogeneidade e discrepância dos itens de um cluster 
frente àqueles conseguidos com outras variações do k-means ou outros algoritmos, 
como o KNN (K-Nearest Neighbors é um dos muitos algoritmos de aprendizagem 
supervisionada usado no campo de machine learning. Ele é um classificador onde o 
aprendizado é baseado “no quão similar” é um dado item de outro item). 
 
Para a qualificação dos clientes novos do Banco BHC que poderão receber o crédito 
será utilizado a análise descritiva em R na qual os dados que serão utilizados são variáveis 
qualitativas, essas variáveis descrevem uma categoria, também a qualidade dos dados, não 
assumindo valores numéricos, pois relaciona fatores como cor da pele, nomes, dentre outros. 
 Com o exposto acima mais o método de análise de dados na área da Inteligência 
Artificial que ajuda na automatização da criação dos modelos analíticos, estamos falando do 
aprendizado de máquina(Machine Learning) no qual essas máquinas vão sendo expostas a 
novos dados, elas adquirem aprendizado e se adaptam durante os treinamentos, conseguindo, 
assim fornecer resultados de forma mais rápida e geram resultados com um maior nível de 
confiabilidade, contribuindo assim para a análise de liberação de créditos dos clientes do banco. 
Diante disso concluímos que a estatística empregada em sistema R junto com o Machine 
Learning que também faz muito o uso da estatística para manusear os dados e compreender o 
quanto um algoritmo está aprendendo. A evolução do processamento de informações é 
amplamente responsável pelo sucesso da linguagem de programação R na programação 
estatística combinada com a técnica de Machine Learning oferecem diversas possibilidades de 
modelos estatísticos que oferecem cada vez mais soluções para as empresas. 
 
 
Referências Bibliográficas 
 
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PEREIRA, Mariana A.; NEUMANN, Fabiano B.; MILANI, Alessandra M P.; et al. 
Framework de Big Data. Brasil: Grupo A, 2020. E-book. ISBN 9786556900803. Disponível 
em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786556900803/. Acesso em: 06 ago. 
2023. 
 
GUEDES, T. A. et al. Estatística descritiva, [2020]. Disponível em: 
https://www.ime.usp.br/~rvicente/Guedes_etal_Estatistica_Descritiva.pdf. Acesso em: 07 
ago. 2023. 
 
SANTANA, V. R; PONTES, J. L. H. Aplicação da Clusterização por K-means para Criação 
de Sistema de Recomendação de Produtos baseado em Perfis de Compra, [2020]. Disponível 
em: https://navus.sc.senac.br/index.php/navus/article/view/1189. Acesso em: 08 ago. 2023.