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www.acasadoconcurseiro.com.br Estatística Introdução à Estatística Aplicada Professor Fabrício Biazotto www.acasadoconcurseiro.com.br 3 Estatística ESTATÍSTICA I. ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. CONCEITOS INICIAIS Estatística – é um conjunto de métodos e processos matemáticos desenvolvidos para a coleta, classificação, apresentação, analise e interpretação de dados acerca de um fenômeno observa- do, possibilitando a tomada de decisões face às incertezas. 1.1 – Ramos da Estatística Estatística Descritiva (ou dedutiva) – voltada à coleta, organização, apresentação, analise e in- terpretação dos dados observados através de gráficos e tabelas, além da análise e desses da- dos. Estatística Indutiva (ou Inferência Estatística) – processo de generalização que permite tirar conclusões a respeito do comportamento do fenômeno estudo. População (ou Universo Estatístico) – é um conjunto de dados, obtidos na observação de um fenômeno, que apresentam pelo menos uma característica em comum. Pode ser finita ou infi- nita. Censo – é o levantamento envolvendo todos os elementos da população. Amostra – é qualquer subconjunto finito e não vazio de uma população, excetuando-se a pró- pria população. O processo de retirada da amostra requer cuidados especiais na tentativa de resguardar a fidelidade e a representatividade da população. Experimento aleatório – é aquele que, mesmo repetido em idênticas condições, produz resul- tados imprevisíveis. 1.2 – Aspectos de Um Dado Qualitativo – característica do elemento em estudo, denominado atributo. Quantitativo – determina a intensidade com que o atributo ocorre no fenômeno estudado, e é representado por uma variável. Série estatística – é uma sucessão de dados estatísticos referidos a caracteres qualitativos. Se a sucessão for quantitativa, configurará uma seriação. www.acasadoconcurseiro.com.br4 1.3 – Tipos de Séries Estatísticas • Temporal (cronológica, histórica ou evolutiva) – a variável é o fator tempo. • Geográfica (territorial, espacial ou de localização) – a variável é o fator geográfico. • Específica (especificativa ou categórica) – a variável é o fenômeno. • Mista – ocorre a variação de pelo menos dois dos fatores: tempo, local ou fenômeno. Distribuição de frequência (seriação) – neste caso, todos os elementos (época, local ou fenômeno) são fixos, variando apenas a intensidade de ocorrência do fenômeno. 1.4 – Organização dos Dados Estatísticos Normas para apresentação tabular de dados Elementos essenciais: Título – indicação contida na parte superior da tabela, onde deve estar definido o fato observa- do, com a especificação de local e época referentes ao fato; Cabeçalho – parte da tabela que apresenta a natureza do conteúdo de cada coluna; Coluna indicadora – indica o conteúdo das linhas; Célula (casa ou cela) – é o espaço resultante do cruzamento de uma linha com uma coluna, onde se registra a frequência ou o valor da variável ou atributo. Corpo – é a parte da tabela onde se encontram o cabeçalho, a coluna indicadora e as linhas e colunas que contem a serie estatística; Elementos complementares: Fonte – designação da entidade que forneceu os dados estatísticos; Notas – esclarecimentos de natureza geral; Chamadas – esclarecimentos de natureza específica. Exemplo: Frota de veículos (em mil unidades) – 1996 PARANÁ BRASIL Automóveis 1.224 18.727 Picapes 193 2.980 Caminhões 158 1.630 Ônibus 19 317 Motocicletas 218 2.919 Total 1.812 26.573 Fonte: Denatran Estatística – Introdução à Estatística Aplicada – Prof. Fabrício Biazotto www.acasadoconcurseiro.com.br 5 As Tabelas podem ser: Simples – formadas por uma coluna indicadora (coluna matriz), onde são inscritos os valores ou modalidades classificadas, e por uma coluna onde se inserem as ocorrências ou as intensidades do fenômeno analisado. Setor População (1.000 hab.) Primário 8.968 Secundário 1.414 Terciário 3.620 Dupla entrada – apresenta séries conjugadas. Tabela de Dupla Entrada População economicamente ativa Por setor de atividade – Brasil População (1.000 hab.) Setor 1940 1950 1960 Primário 8.968 10.255 12.163 Secundário 1.414 2.437 2.962 Terciário 3.620 4.156 7.525