ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE ATIV 3

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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE – ATIV 3
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Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número de contratos defeituosos de 
vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. Ela decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que - em 
trabalho conjunto com as equipes operacionais e alguns gestores - testou 3 novos processos de emissão de contratos, 
denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da companhia, para verificar qual deles traria melhor resultado 
na diminuição do índice de contratos defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não conformidade são 
sinônimos. Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto e baixo, e com equipes de tamanho 
normal ou reduzido. Para a classificação, os dados foram coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo 
gráfico resultante é mostrado a seguir:
Fonte: Elaborada pelo autor.
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, a engenheira da qualidade pôde 
recomendar qual a melhor solução a adotar para a redução do índice de contratos não conformes.
Tomando esse relato como base, responda às seguintes perguntas:
1) Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus tipos?
2) Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E qual a segunda variável mais 
importante?
3) Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto ou baixo na produção de 
contratos não conformes?
4) De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada pela companhia de telefonia 
móvel?
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RES.:
1. Variáveis de Entrada e Resposta:
• Variáveis de Entrada: As variáveis de entrada são aquelas que influenciam as predições do modelo. 
Com base na descrição, as variáveis de entrada incluem:
• Processo (A, B, C): Tipo de processo de emissão de contratos.
• Equipe (Normal, Reduzida): Tamanho da equipe envolvida na emissão de contratos.
• Variável Resposta: A variável resposta é:
• Conformidade (C) ou Não Conformidade (NC): Indicando se o contrato emitido é ou não 
conforme.
• Tipos de Variáveis:
• Processo (A, B, C): Variável categórica.
• Equipe (Normal, Reduzida): Variável categórica.
• Conformidade (C, NC): Variável categórica.
2. Variável mais Importante:
• A variável mais importante é a que aparece no topo da árvore, no primeiro nível. Neste caso, a 
variável de processo (A, B, C) é a mais importante, pois é a primeira considerada na divisão dos 
dados.
3. Relevância do Movimento (Alto ou Baixo):
• Com base na árvore fornecida, não há informações sobre a variável de movimento (alto ou baixo). A 
árvore considerou apenas as variáveis de processo e equipe para fazer as predições, então não é 
possível determinar se o movimento teve relevância na produção de contratos não conformes com 
base nessa árvore.
4. Melhor Solução Recomendada:
• Com base na árvore fornecida, a recomendação para a melhor solução seria seguir o processo C 
quando a equipe está trabalhando normalmente, pois isso leva à conformidade (C). No entanto, é 
importante notar que essa conclusão é específica para a árvore apresentada e pode não representar 
a melhor solução em todos os cenários. A recomendação exata dependeria da análise detalhada da 
árvore e dos dados subjacentes.