Desafios - 2 Semestre - Copia-36-37

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Aula 10 
 
 
Machine Learnig ou aprendizado de máquina utiliza algoritmos para 
compreender a estrutura dos dados que serão usados e adaptá-los a modelos 
conhecidos, facilitando a interpretação, a análise e a predição de informações. O 
aprendizado de máquina pode ser usado em diferentes segmentos, inclusive para 
a detecção de fraudes. 
 
Nesse contexto, acompanhe a seguinte situação: 
 
A instituição JAComprei atua no setor público realizando compras de 
material de escritório para todos os setores de órgãos federais. Sua missão é 
garantir e disponibilizar os materiais de escritório que foram licitados com o 
menor custo e com qualidade para todos os órgãos federais do País. 
A instituição JAComprei contratou, por meio de licitação, a empresa de 
tecnologia DESFRAUDE para verificar todas as compras realizadas de 
materiais de escritório por todos os funcionários da JAComprei. 
A DESFRAUDE tem uma plataforma de IA que auxilia no combate à 
corrupção, a fraudes, à propina, ao nepotismo e a desvios de dinheiro em 
órgãos públicos. 
Um dos motivos que levou a instituição JAComprei a contatar a 
DESFRAUDE foi o aumento considerável dos valores gastos em material de 
escritório nos últimos meses. 
A DESFRAUDE desenvolveu um sistema chamado AntiFraude, que cruza as 
informações de compras feitas usando algoritmos de Machine Learning para 
classificá-las em compras válidas ou não. 
 
Você, como o engenheiro de Machine Learnig, tem como desafio definir o 
seguinte: 
 
a) As informações suspeitas a serem analisadas. 
 
b) O algoritmo de Machine Learnig (supervisionado, não supervisionado ou 
aprendizagem por reforço) que será usado para identificar quais as compras de 
material de escritório são válidas ou não. 
Padrão de resposta esperado 
a) Algumas das informações suspeitas a serem analisadas são: 
- Valores totais das compras efetuadas e para qual órgão foi realizada a 
compra. 
- Gastos realizados em compras com empresas que não participaram do 
processo de licitação. 
- CPF ou CNPJ inválidos, uma vez que isso levanta a suspeita de 
irregularidades no processo de compra. 
b) Os algoritmos de Machine Learnig a serem usados para a identificação de 
fraudes são os algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado por 
associação, uma vez que os algoritmos precisam identificar a semelhança das 
compras para cada órgão e retornar com a presença ou ausência de desvios 
fora do padrão.