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A imparcialidade da ciência e as responsabilidades dos cientistas Quando uma hipótese é dita aceita, é quando a mesma possui uma teoria na qual suas descrições e explicações são confirmadas, fazendo com que envolva toda uma pesquisa para a confirmação da mesma. De certo modo, pode se dizer que as teorias que são aceitas de acordo com a imparcialidade são corretas cientificamente. Com isso, a imparcialidade irá necessitar que os valores éticos e sociais e a aplicação de uma teoria não realizem um papel cognitivo na então aceitação da teoria. Portanto, os valores éticos e sociais representam os papéis na justificação de endossamento, mas nem o endossamento e nem a aceitação são transmissores de total certeza, sendo que os endossamentos não possuem uma base para a certeza científica. A responsabilidade imposta aos cientistas ao aceitarem uma hipótese vai além das deliberações sobre a veracidade das aplicações do conhecimento científico, no entanto os cientistas têm consciência de suas responsabilidades na condução da análise de risco padrão. Ou seja, em estudos que são empiricamente investigados, os quais na maioria das vezes são estudos que tem uma pequena duração, os quais os riscos são quantificados, assim calculando de maneira padrão as probabilidades. Mas, além de calcular o risco padrão os cientistas também devem identificar que todas as hipóteses abertas a investigação empírica que sejam relevantes para a realizar juízos adequados acerca da legitimidade das inovações tecno científicos; Determinar quais são os tipos de relatos empíricos que são realmente relevantes para a realizar a avaliação das hipóteses; Considerar a força que as evidências tem a favor ou contra as hipóteses, além de identificar/ realizar novos experimentos ou estudos de campo que possam proporcionar mais evidências relevantes para aumentar ou diminuir o grau de confirmação, as quais podem ser quantitativa ou qualitativa, tomadas isoladamente, não fornecem a base racional para fazer um endossamento, desde que os valores éticos e sociais também sejam racionalmente relevantes.
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