Sistemas de Informação - QUESTIONÁRIO III

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28/03/2024, 13:18 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III
PRINCÍPIOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO J39B_17501_20241_01 CONTEÚDO
Usuário ALESSANDRO DE LIMA ARAUJO
Curso PRINCÍPIOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III
Iniciado 28/03/24 13:12
Enviado 28/03/24 13:18
Status Completada
Resultado da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 5 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Analise as proposições a seguir sobre a Inteligência Arti�cial:
I – A Inteligência Arti�cial é todo um arcabouço de sistemas computacionais capazes
de simular e/ou duplicar as funções de um cérebro humano e os comportamentos e
padrões humanos.
II – Os sistemas de inteligência envolvem pessoas, procedimentos, software, dados e
conhecimentos necessários a �m de desenvolver sistemas computacionais e
máquinas que demonstram características inteligentes.
III – A inteligência arti�cial é uma tecnologia nova surgida por volta de 2010 dentro
da área de TI das organizações.
 
É correto o que se a�rma em:
I e II, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
Resposta: A
Comentário: Segundo Stair & Reynolds (2011), este termo
Inteligência Arti�cial (IA) foi proposto inicialmente ainda na década
de 1950 em uma conferência de computação no Dartmouth College,
UNIP BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNOCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,25 em 0,25 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_336116_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_336116_1&content_id=_3858172_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_49_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
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quando o Professor John McCarthy descreveu IA como um conjunto
de recursos computacionais capazes de imitar os cérebros das
pessoas. As discussões nesta conferência apontavam para um
futuro muito próximo em que os computadores seriam
“inteligentes”.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
A robótica também é conhecida como o estudo da capacidade que os robôs têm de
“sentir” e “agir” autonomamente e intencionalmente no mundo real. Qual das
alternativas a seguir não é considerada um componente de um robô?
Software.
Corpo físico.
Sensores.
Atuadores e efetuadores.
Controlador.
Software.
Resposta: E
Comentário: Os componentes de um robô são: corpo físico;
sensores; atuadores e efetuadores; controlador.
Pergunta 3
A Inteligência Arti�cial é todo um arcabouço de sistemas computacionais capazes de
simular e/ou duplicar as funções de um cérebro humano e os comportamentos e
padrões humanos. Observe o quadro a seguir que apresenta na coluna A as
principais especialidades e na coluna B as características delas.
 
A B
I. Processamento de
Linguagem Natural e
Reconhecimento de Voz.
1. Tecnologias computacionais que
permitem a resolução de problemas de
forma parecida com o funcionamento
de um cérebro humano.
II. Sistemas de aprendizagem 2. Representam um conjunto de
tecnologias que permitem a
compreensão e reação dos sistemas
computacionais diante de controles e
comandos feitos em uma linguagem
“natural” das pessoas humanas.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
III. Redes neurais 3. Tecnologia que utiliza regras
próprias para tarefas envolvendo
imprecisões, descrevendo um
processo de modo linguístico e depois
representando por meio de regras.
IV. Sistema de lógica difusa 4. Representam o conjunto de
tecnologias de hardware e software
que permitem ao computador alterar o
seu modo de funcionamento ou reagir
a situações com base na
realimentação que recebe.
 
Assinale a alternativa que faz a associação correta entre as colunas.
I-2, II-4, III-1, IV-3.
I-1, II-2, III-3, IV-4.
I-2, II-4, III-1, IV-3.
I-3, II-1, III-4, IV-2.
I-4, II-1, III-2, IV-3.
I-2, II-4, III-3, IV-1
Resposta: B
Comentário: Os sistemas de Processamento de Linguagem Natural e
Reconhecimento de Voz compõem um outro ramo de IA. Eles
representam um conjunto de tecnologias que permitem a
compreensão e reação dos sistemas computacionais diante de
controles e comandos feitos em uma linguagem “natural” das
pessoas humanas. Os sistemas de aprendizagem integram também
o conjunto de ramos da IA e representam o conjunto de tecnologias
de hardware e software que permitem ao computador alterar o seu
modo de funcionamento ou reagir a situações com base na
realimentação que recebe.
As redes neurais são tecnologias computacionais que permitem a
resolução de problemas de forma parecida com o funcionamento de
um cérebro humano. As redes neurais são utilizadas para resolver
problemas complexos, com o uso de grande quantidade de dados,
por meio do aprendizado de padrões e modelos.
O sistema de lógica difusa é uma interessante tecnologia que utiliza
regras próprias para tarefas envolvendo imprecisões, descrevendo
um processo de modo linguístico e depois representando por meio
de regras.
Pergunta 4
Os sistemas especialistas são sistemas computacionais capazes de se comportar
como uma especialista humana, ou seja, trabalhando especi�camente em um
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
domínio de conhecimento por meio de um conjunto de regras baseadas em
software. Qual das alternativas a seguir não apresenta um componente dos
sistemas especialistas?
Integrador.
Base de conhecimentos.
Interface do usuário.
Mecanismo de inferências.
Instalações para explicações.
Integrador.
Resposta: E
Comentário: A �gura a seguir apresenta os componentes dos
sistemas especialistas.
 
Fonte: Stair & Reynolds (2011, p. 469).
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Analise as proposições a seguir sobre as tecnologias em nuvem.
I – As tecnologias em nuvem apresentam a ideia de que o recurso computacional é
in�nito conciliado com eliminação do comprometimento prévio de capacidade.
II – Os modelos de serviços para computação em nuvem são: infraestrutura como
um serviço; plataforma como um serviço; software com um serviço.
III – As tecnologias em nuvem operam de forma local e sem acesso à internet ou
quaisquer outras redes de computadores.
 
É correto o que se a�rma em:
I e II, apenas.
0,25 em 0,25 pontos
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Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, apenas.
II,apenas.
Resposta: A
Comentário: As tecnologias em nuvem precisam das redes de
computadores para funcionarem e entregarem adequadamente
os seus serviços.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Qual é o nome dado ao conjunto de tecnologias que proporciona a conexão de
diversos elementos, tais como eletrodomésticos, serviços, automóveis, fazendas,
fábricas e até animais à internet em vista do aprimoramento das tarefas executadas
pelas pessoas?
Internet das coisas (IoT).
Computação em nuvem.
Indústria 4.0.
Realidade aumentada.
Internet das coisas (IoT).
Sistemas ERP.
Resposta: D
Comentário: Por meio da IoT, os componentes (ou coisas) são
conectados à rede de comunicação de dados, comunicando-se por
meio de um conjunto de regras (protocolos) e compartilhando
dados nos mais variados ambientes, utilizando dispositivos de
redes e de telecomunicações.
Pergunta 7
Originada a partir da cultura data-drive, o Big Data é uma tecnologia emergente, que
tem sido crítica para a transformação tecnológica dos negócios. Qual das
alternativas a seguir não é considerada uma base do Big Data?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Virtuosidade.
Virtuosidade.
Volume.
Variedade.
Veracidade.
Valor.
Resposta: A
Comentário: As bases do big data são: Volume (gerado pela troca
de dados dos CPSs); Velocidade (na geração de dados e
informações); Variedade (diversidade de dados, diferentes fontes);
Veracidade (integridade e con�abilidade dos dados); Valor (ações
que podem ser geradas valor).
Pergunta 8
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Qual das alternativas a seguir pode ser considerada uma característica do
conhecimento tácito?
Construído a partir da experiência.
Conhecimento estruturado.
Construído a partir da racionalidade.
Construído a partir da experiência.
Conhecimento sequencial.
Conhecimento teórico.
Resposta: C
Comentário: O conhecimento tácito se refere a toda experiência
adquirida ao longo da vida. Em um primeiro momento, este é o
conhecimento difícil de ser estruturado, devido à subjetividade e
características próprias inerente às habilidades e às competências
da pessoa. Também observamos que o conhecimento tácito é
construído a partir de modelos mentais, a partir da criação e
manipulação de analogias, esquemas, paradigmas, perspectivas e
pontos de vista.
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Para vencer os desa�os relacionados à gestão do conhecimento, é necessário que
sejam estabelecidos nas organizações fatores que promovam as suas condições.
Nonaka e Takeuchi (2008) mencionam a existência de pelo menos cinco fatores, que
são chamados também de condições promotoras do conhecimento. Qual das
alternativas a seguir favorece a interação entre os membros da organização interna
e externamente?
Flutuação/caos criativo.
Intenção.
Autonomia.
Flutuação/caos criativo.
Redundância.
Variedade.
Resposta: C
Comentário: Flutuação/caos criativo – este fator favorece a
interação entre os membros da organização interna e
externamente favorecendo a criação do conhecimento.
Pergunta 10
A conversão do conhecimento foi idealizada por Nonaka & Takeuchi (1997) como o
modelo de uma espiral de conhecimento. Este modelo apresenta o processo de
conversão por meio de quatro modos. Neste modelo, o processo de transformação
do conhecimento tácito em explícito é chamado de:
0,25 em 0,25 pontos
28/03/2024, 13:18 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – ...
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Quinta-feira, 28 de Março de 2024 13h18min19s GMT-03:00
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Externalização.
Socialização.
Externalização.
Combinação.
Internalização.
Compartilhamento.
Resposta: B
Comentário: De forma sequencial, temos na externalização o
segundo modo de conversão de conhecimento, em que partimos
do tácito para o explícito. Nesta fase experimentamos, por meio de
metáforas, analogias, conceitos, hipóteses e modelos, a
estruturação das experiências e conhecimentos individuais. Tudo
isso parte do indivíduo, cristaliza-se no nível de grupo e é entregue
no ambiente organizacional.
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