Estatística Aplicada á Saúde Pública

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AVALIAÇÃO
Curso:
Enfermagem na Saúde Pública com Ênfase
em Vigilância em Saúde
Disciplina:
Estatística Aplicada á Saúde Pública
Avaliação realizada:
S�b, 07/Out/2023
Resultado:
10.00
p
No trabalho solicitado pelo professor de
Estatística, resolvi fazer uma comparação
entre todos os alunos do primeiro, do
quarto e do último período de uma
faculdade, sobre as suas expectativas
com relação ao curso. Defini que iria
sortear 15 alunos em cada sala e aplicar
um questionário semi-estruturado, onde
eles responderiam se estão satisfeitos ou
insatisfeitos em relação ao curso.
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 A população de estudo foram todos os alunos da
faculdade.
 A amostra utilizada no estudo era de 15 alunos em
cada sala selecionada.

 A amostragem era do tipo sistêmica.
 A variável coletada era quantitativa continua.
Numa distribuição de freqüências com
classes definidas, o que significa o ponto
médio de cada classe e como ele é
calculado?
 O ponto médio da classe é o menor valor encontrado
dentro da classe, portanto não é preciso calculá-lo.
 O ponto médio da classe é equivalente à amplitude
total da distribuição.
 O ponto médio de uma classe é o valor que a
representa em qualquer análise futura e ele é
calculado como a média aritmética do intervalo das
classes.

 O ponto médio da classe é a média aritmética da
classe modal.
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Calcule a média, a moda e a mediana da
série (30-30-32-38-40-24-120-20-20-
33).
 Média=30; Mo = 30; Md=120
 Média =25; Mo = 20 e 30; Md=120
 Média =38,7; Mo = 40; Md=31
 Média =38,7; Mo = 20 e 30; Md=31 
A distribuição de uma variável no modelo
da curva normal de probabilidade
(Distribuição Normal) representa que a
variável em estudo pode ser analisada
segundo métodos estatísticos mais
“fortes”. Então, quais as características da
curva normal e como é conhecido este
conjunto de métodos de analise de
variáveis?
 A curva normal é assimétrica e tem a forma de um
sino achatado na sua extremidade superior e os
métodos de analises são probabilísticos.
 A curva normal é assimétrica, unimodal e o conjunto
dos métodos de analise são chamados de
estatística não-paramétrica.
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 A curva normal é simétrica, a média, a moda e a
mediana coincidem no mesmo ponto central da
curva e ela se estende indefinidamente em ambas
as direções. O conjunto de métodos estatísticos é
chamado de não-paramétrico.
 A curva normal é simétrica, a média, a moda e a
mediana coincidem no mesmo ponto central da
curva e ela se estende indefinidamente em ambas
as direções. O conjunto de métodos estatísticos é
chamado de paramétrico.

Com relação à análise de correlação
entre variáveis, medida através do
coeficiente de correlação de Pearson
(variáveis com distribuição normal) e
coeficiente de correlação de Spearmam
(variáveis sem distribuição normal),
como pode classificada o tipo de
correlação encontrada?
 Correlação boa (r=10), muito boa (r=50) e ruim (r=1).
 Correlação existente (r=1) ou inexistente (r=0).
 Correlação inexistente (r=0); fraca (r=0,3) ou forte
(r=0,8).
 Correlação inexistente ou ao acaso (r=0 até r=0,3);
fraca (r=0,3 até 0,59) ou forte (r=0,6 e acima) e
correlação perfeita (r=1).
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O que determina a Análise de Regressão
Linear entre duas variáveis e qual o
principal pré-requisito para a sua
realização?
 Determina uma função (equação da reta) que
relaciona as duas variáveis de modo que com
apenas um valor de uma das variáveis podemos
estimar o valor da outra. Seu principal requisito é que
as variáveis sejam fortemente correlacionadas.

 Determina a correlação não-paramétrica entre as
duas variáveis estudadas e seu principal requisito é
que elas não tenham distribuição normal.
 Determina a correlação paramétrica entre as duas
variáveis estudadas e seu principal requisito é que
elas tenham distribuição normal.
 Determina uma função reta de regressão entre as
variáveis estudadas, de modo que o valor de uma
pode ser determinado pelo valor da média e do
desvio padrão da outra variável.
Para que serve o Teste T pareado?
 Para a comparação entre duas médias de variáveis
quantitativas, de distribuição normal.
 Para a comparação entre duas médias de amostras
feitas com a mesma população e de distribuição
normal.
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 Para a comparação entre duas médias de amostras
feitas com populações diferentes e de distribuição
normal.
 Para a comparação entre duas médias de amostras
feitas com populações diferentes e de distribuição
não normal.
Para comparar duas variáveis distintas
quanto a sua homogeneidade, o peso e o
comprimento, por exemplo, se faz
necessário:
 O calculo da média, da mediana e da variância.
 O calculo do coeficiente de variação, pois quanto
menor este, maior a homogeneidade.

 O calculo da média, do desvio padrão e da variância.
 O calculo do desvio padrão, pois quanto maior o
desvio, maior será a variabilidade.
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