Controle estatístico de qualidade - Atividade 2

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Universidade Anhembi Morumbi 
Bacharelado em Estatística 
Controle estatístico de qualidade 
Atividade 2 
 
Resposta 
A importância de uma avaliação prévia dos sistemas de medição 
 
Um sistema de medição é, na verdade, o conjunto de elementos que 
permitem obter, analisar e interpretar os dados de um processo ou 
produto, com o objetivo de verificar a sua conformidade às 
especificações, controlar a sua qualidade e melhorar o seu desempenho. 
Um sistema de medição pode envolver instrumentos, métodos, 
procedimentos, operadores, padrões, software, entre outros fatores que 
influenciam a qualidade dos dados obtidos. 
 
A avaliação prévia dos sistemas de medição trata-se de uma etapa 
fundamental para garantir a confiabilidade, a acurácia, a precisão, a 
linearidade, a reprodutibilidade e a estabilidade dos resultados das 
medições. Essas propriedades estatísticas refletem a capacidade do 
sistema de medição de produzir dados consistentes, próximos do valor 
real e independentes de fatores externos ou aleatórios. Uma avaliação 
prévia dos sistemas de medição permite identificar e corrigir as 
fontes de variação, erro e incerteza que podem comprometer a qualidade 
dos dados e, consequentemente, a tomada de decisão baseada neles. 
 
A avaliação prévia dos sistemas de medição também pode ser realizada 
por meio de diferentes métodos, técnicas e ferramentas, dependendo do 
tipo, da complexidade e da aplicação do sistema de medição. Um dos 
métodos mais utilizados e reconhecidos internacionalmente é a Análise 
dos Sistemas de Medição (MSA), que está descrita no manual publicado 
pelo Grupo de Ação da Indústria Automotiva . O MSA é um conjunto de 
procedimentos e cálculos que permitem avaliar a variação do sistema de 
medição e compará-la com a variação do processo ou produto medido. O 
MSA também permite estimar o grau de confiança que se pode ter nos 
dados de medição e nos indicadores de qualidade derivados deles. 
 
Sabe-se que a atribuição dos sistemas de medição aos dispositivos e 
instrumentos de medição é uma tarefa que envolve a definição dos 
requisitos, das especificações, dos critérios de seleção, da 
calibração, da verificação, da manutenção e do controle dos 
equipamentos utilizados nas medições. Essa tarefa deve considerar as 
características do processo ou produto a ser medido, as necessidades e 
expectativas dos clientes internos e externos, os requisitos 
normativos e regulatórios, os custos e benefícios, os riscos e 
oportunidades, entre outros aspectos relevantes. 
 
Ademais, a atribuição dos sistemas de medição aos dispositivos e 
instrumentos de medição deve seguir um planejamento sistemático, 
baseado em dados e evidências, que permita garantir a adequação, a 
compatibilidade, a rastreabilidade, a confiabilidade e a segurança dos 
equipamentos de medição. Esse planejamento deve envolver a 
participação de todas as partes interessadas, desde a definição das 
necessidades e expectativas, até a avaliação dos resultados e a 
melhoria contínua dos sistemas de medição. 
 
Uma das ferramentas mais utilizadas no MSA é o estudo de 
Repetitividade e Reprodutibilidade (R&R), que permite avaliar a 
variação do sistema de medição causada pela repetição das medições 
pelo mesmo operador, pelo mesmo instrumento e pelo mesmo método 
(repetitividade), e pela realização das medições por diferentes 
operadores, instrumentos e métodos (reprodutibilidade). O estudo de 
R&R é realizado por meio da coleta e análise de dados de medição de 
uma amostra representativa do processo ou produto, seguindo um plano 
experimental definido. 
 
Assim, o manual do MSA estabelece os critérios de aceitação para o 
estudo de R&R, baseados na porcentagem da variação do sistema de 
medição em relação à variação total observada (%R&R). Esses critérios 
são os seguintes : 
 
- Aceitável: %R&R menor que 10% 
- Aceitável em condições específicas: %R&R entre 10% e 30%. Pode ser 
aceito com base na importância da medição, no custo do sistema de 
medição, na dificuldade de melhoria, entre outros fatores. 
- Inaceitável: %R&R maior que 30%. Deve-se buscar a melhoria do 
sistema de medição, identificando e eliminando as fontes de variação. 
 
Gilson Cássio de Oliveira Santos 
Bacharelado em Estatística. 
 
Referência: 
 
AIAG. Manual de Análise dos Sistemas de Medição (MSA).4.ed.2010.