Resumo sobre tipos de erros

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TAVARES, M. F. M. Apresentação: INTRODUÇÃO À QUÍMICA ANALÍTICA, USP. 2023. 
Disponivelem:https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/7898672/mod_resource/content/2/INTRO 
DUC%CC%A7A%CC%83OERROS_2023.pdf Acesso em: 10 de março de 2024. 
 
 
 
Resumo sobre tipos de erros e parâmetros de validação de métodos 
 
Em química analítica, especialmente na análise instrumental, a 
ocorrência de erros é inerente ao processo de medição e análise. Existem 
diferentes tipos de erros que podem afetar a precisão e a exatidão dos 
resultados. A seguir podemos listar os três tipos de erros mais recorrentes: Erro 
Determinado ou Sistemático a média dos resultados difere do valor verdadeiro, 
afetam a exatidão dos resultados e são unidirecionais; Erro Indeterminado ou 
Aleatório os dados são espalhados mais ou menos simetricamente ao redor da 
média; afetam a precisão dos resultados; Erro Grosseiro ocorre ocasionalmente, 
são em geral altos, fazendo com que um resultado difira marcadamente dos 
outros, tal valor é muito maior ou muito menor que a média. 
Esmiuçando sobre os erros nota-se que os erros sistemáticos podem ser 
descritos como: Erros Instrumentais, estes podem apresentar imperfeições nos 
aparelhos de medida, instabilidade da fonte, etc. Erros do Método, neste o 
comportamento físico-químico não ideal pode introduzir erros sistemáticos coo 
lentidão de algumas reações, instabilidade de algumas espécies, reações 
laterais que interferem na medida. E os Erros Pessoais, aqui várias medidas 
exigem julgamento pessoal, como a posição do ponteiro em uma escala, a cor 
da solução no ponto final, nível de líquido na pipeta ou bureta. 
Considerando agora os erros aleatórios, estes aparecem quando um 
sistema de medidas é estendido a sua sensibilidade máxima, esse erro é 
causado por muitas variáveis não controladas, que são inerentes a cada medida 
física ou química, há várias contribuições para o erro aleatório, mas nenhuma 
pode ser identificada positivamente ou medida, porque algumas são tão 
pequenas que não podem ser detectadas individualmente, logo o efeito 
acumulado de incertezas individuais indeterminadas faz com que medidas feitas 
em replicatas flutuem randomicamente ao redor da média das medidas. 
Os erros grosseiros, também conhecidos como erros flagrantes ou 
outliers, são discrepâncias significativas e evidentes nos resultados 
experimentais que geralmente resultam de falhas humanas ou instrumentais. 
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BRITO, N. M; JUNIOR, O. P. A; POLESE, L; RIBEIRO, M. L. VALIDAÇÃO DE MÉTODOS 
ANALÍTICOS: ESTRATÉGIA e DISCUSSÃO Pesticidas: R.Ecotoxicol. e Meio Ambiente, Curitiba, 
v. 13, p. 129-146, jan./dez. 2003. 
 
Esses erros são relativamente fáceis de identificar, pois geralmente são muito 
diferentes dos outros valores obtidos em uma série de medições tem como 
características básicas a evidência clara, origem visível e impacto direto nos 
resultados. Os erros grosseiros são inevitáveis em alguns casos, mas a 
conscientização, o treinamento adequado e a implementação de práticas de 
laboratório rigorosas ajudam a minimizar sua ocorrência e a garantir a 
confiabilidade dos resultados experimentais. 
Estes três tipos supracitados também podem se apresentar diretamente 
ou indiretamente junto a outros como: Erro de precisão que reflete a dispersão 
dos resultados em torno de um valor médio, erro de exatidão que refere-se à 
proximidade dos resultados obtidos ao valor verdadeiro ou aceito, erro de matriz 
geralmente surge quando a matriz da amostra interfere nos processos de 
medição, erro de calibração que resulta de uma calibração inadequada do 
instrumento de medição e erro de amostragem. 
Abordando sobre os parâmetros de validação de métodos o (BRITO et. al. 
2003) coloca que eles 
“envolvem Especificidade/Seletividade, Função da Resposta 
(gráfico analítico), Intervalo de Trabalho, Linearidade, Sensibilidade, 
Exatidão, Precisão (repetitividade, precisão intermediária e 
reprodutividade), Limite de Detecção (LD), Limite de Quantificação 
(LQ) e Robustez.” 
Segundo os autores especificidade é o que “define a capacidade do 
método em detectar o analito de interesse na presença de outros componentes 
da matriz”. Para os autores a seletividade refere-se à capacidade de detecção 
de substâncias. E para demonstrar a especificidade do método depende do seu 
objetivo. Em diversas técnicas analíticas esse parâmetro pode ser estabelecido 
pela comparação do resultado obtido com a combinação de vários fatores. 
Ao mencionar sobre o intervalo de trabalho do método analítico 
corresponde à faixa do maior ao menor nível que possa ser determinado com 
precisão e exatidão, usando a linearidade do método. Enquanto a linearidade 
refere-se à capacidade do método de gerar resultados linearmente proporcionais 
à concentração do analito, enquadrados em faixa analítica especificada, a 
linearidade pode ser avaliada por meio da análise de variância ponderada.