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ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 5 OPERAÇÕES COM MATRIZES: Adição de Matrizes: A soma de duas matrizes de mesmo tamanho 𝐴 = (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 e 𝐵 = (𝑏𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 é definida como sendo a matriz 𝐶 = (𝑐𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 tal que 𝐶 = 𝐴 + 𝐵, obtida somando-se os elementos correspondentes de 𝐴 e 𝐵, ou seja, 𝑐𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + 𝑏𝑖𝑗, para 𝑖 = 1, . . . , 𝑚 e 𝑗 = 1, . . . , 𝑛. Escrevemos também [𝐴 + 𝐵]𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + 𝑏𝑖𝑗. Exemplo: Considere as matrizes: 𝐴 = [ 1 2 −3 3 4 0 ] e 𝐵 = [ −2 1 5 0 3 −4 ]. Se chamarmos de 𝐶 a soma das duas matrizes 𝐴 e 𝐵, então temos: 𝐶 = 𝐴 + 𝐵 = [ 1 2 −3 3 4 0 ] + [ −2 1 5 0 3 −4 ] = = [ 1 − 2 2 + 1 −3 + 5 3 + 0 4 + 3 0 − 4 ] = [ −1 3 2 3 7 −4 ] Subtração de Matrizes: A subtração de duas matrizes de mesmo tamanho 𝐴 = (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 e 𝐵 = (𝑏𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 é definida como sendo a matriz 𝐶 = (𝑐𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 tal que 𝐶 = 𝐴 − 𝐵 = 𝐴 + (−𝐵), obtida somando-se os elementos correspondentes de 𝐴 com o oposto dos elementos correspondentes de 𝐵, ou seja, 𝑐𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + (−𝑏𝑖𝑗), para 𝑖 = 1, . . . , 𝑚 e 𝑗 = 1, . . . , 𝑛. Escrevemos também [𝐴 + 𝐵]𝑖𝑗 = 𝑎𝑖𝑗 + (−𝑏𝑖𝑗). Exemplo: Considere as matrizes: 𝐴 = [ 1 2 −3 3 4 0 ] e 𝐵 = [ −2 1 5 0 3 −4 ]. Se chamarmos de 𝐶 a subtração das duas matrizes 𝐴 e 𝐵, então temos: 𝐶 = 𝐴 − 𝐵 = 𝐴 + (−𝐵) = 𝐶 = [ 1 2 −3 3 4 0 ] − [ −2 1 5 0 3 −4 ] = [ 1 2 −3 3 4 0 ] + [ +2 −1 −5 0 −3 +4 ] = = [ 1 + 2 2 − 1 −3 − 5 3 + 0 4 − 3 0 + 4 ] = [ 3 1 −8 3 1 4 ] mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 6 Multiplicação de uma matriz por um escalar: A multiplicação de uma matriz 𝐴 = (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 por um escalar (número) 𝛼 é definida pela matriz 𝑚𝑥𝑛 𝐵 = 𝛼𝐴 obtida multiplicando-se cada elemento da matriz 𝐴 pelo escalar 𝛼, ou seja, 𝑏𝑖𝑗 = 𝛼𝑎𝑖𝑗, para 𝑖 = 1, . . . , 𝑚 e 𝑗 = 1, . . . , 𝑛. Escrevemos também [𝛼𝐴 ]𝑖𝑗 = 𝛼𝑎𝑖𝑗. Dizemos que a matriz 𝐵 é um múltiplo escalar da matriz 𝐴. Exemplos: 1) O produto da matriz 𝐴 = [ −2 1 0 3 5 −4 ] pelo escalar 3 é dado por: 3𝐴 = [ 3 . (−2) 3 . 1 3 . 0 3 . 3 3 . 5 3 . (−4) ] = [ −6 3 0 9 15 −12 ] 2) O produto da matriz 𝐴 = [ −2 1 0 3 5 −4 ] pelo escalar −2 é dado por: −2𝐴 = [ −2 . (−2) −2 . 1 −2 . 0 −2 . 3 −2 . 5 −2 . (−4) ] = [ 4 −2 0 −6 −10 8 ] 3) O produto da matriz 𝐴 = [ −2 1 0 3 5 −4 ] pelo escalar 1 2⁄ é dado por: 1 2 𝐴 = [ 1 2 . (−2) 1 2 . 1 1 2 . 0 1 2 . 3 1 2 . 5 1 2 . (−4)] = [ −1 1 2 0 3 2 5 2 −2] 𝑜𝑢 [ −1 1 2⁄ 0 3 2⁄ 5 2⁄ −2] 4) O produto da matriz 𝐴 = [ −2 1 0 3 5 −4 ] pelo escalar 2 3⁄ é dado por: 2 3 𝐴 = [ 2 3 . (−2) 2 3 . 1 2 3 . 0 2 3 . 3 2 3 . 5 2 3 . (−4)] = [ − 4 3 2 3 0 2 10 3 − 8 3] 𝑜𝑢 [ −4 3⁄ 2 3⁄ 0 2 10 3⁄ −8 3⁄ ] mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 7 Matriz transposta de uma matriz: Seja uma matriz 𝐴 = (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 , denomina-se a matriz transposta de 𝐴 (indica-se por 𝐴𝑡) a matriz 𝑚𝑥𝑛 cujas linhas são, ordenadamente, as colunas de 𝐴. Exemplos: 1) 𝐴 = [ 4 2 1 0 5 8 −3 2 10 ] ⇒ 𝐴𝑡 = [ 4 0 −3 2 5 2 1 8 10 ] 2) 𝐵 = [ 3 12 −1 0 −2 6 ] ⇒ 𝐵𝑡 = [ 3 0 12 −2 −1 6 ] Multiplicação de matrizes: A multiplicação de duas matrizes é definida se o número de colunas da primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda matriz, ou seja, dadas as matrizes 𝐴 = (𝑎𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑛 e 𝐵 = (𝑏𝑖𝑗)𝑛𝑥𝑝 o produto destas matrizes é definido como sendo a matriz 𝐶 = (𝑐𝑖𝑗)𝑚𝑥𝑝 tal que 𝐶 = 𝐴𝐵, obtida multiplicando-se ordenadamente os elementos da linha 𝑖, da matriz 𝐴, pelos elementos da coluna 𝑗, da matriz 𝐵, e somando- se os produtos obtidos. A matriz 𝐶 é do tipo 𝑚𝑥𝑝, ou seja, tem a quantidade de linhas da primeira matriz e a quantidade de colunas da segunda matriz. Exemplos: 1) Durante a primeira fase da Copa do Mundo de futebol, realizada no Japão e na Coréia do Sul em 2002, o grupo C era formado por quatro países: Brasil, Turquia, Costa Rica e China. Observe os resultados (número de vitórias, empates e derrotas) de cada um, registrados em uma tabela e em uma matriz 𝐴, de ordem 4𝑥3. Vitórias Empates Derrotas Brasil 3 0 0 Turquia 1 1 1 Costa Rica 1 1 1 China 0 0 3 𝐴4𝑥3 = [ 3 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 3 ] mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 8 Pelo regulamento da Copa, cada resultado (vitória, empate e derrota) tem pontuação correspondente (3 pontos, 1 ponto e 0 ponto). Veja este fato registrado em uma tabela e em uma matriz 𝐵, de ordem 3𝑥1. Número de Pontos Vitória 3 Empate 1 Derrota 0 𝐵3𝑥1 = [ 3 1 0 ] Terminada a primeira fase, foi verificado o total de pontos feitos por cada país. Essa pontuação pode ser registrada numa matriz que é representada por 𝐴𝐵 (produto de 𝐴 por 𝐵). Veja como é obtida a matriz da pontuação. Brasil: 3.3 + 0.1 + 0.0 = 9 Turquia: 1.3 + 1.1 + 1.0 = 4 Costa Rica: 1.3 + 1.1 + 1.0 = 4 China: 0.3 + 0.1 + 3.0 = 0 𝐴𝐵4𝑥1 = [ 9 4 4 0 ] 2) Considere as matrizes: 𝐴3𝑥2 = [ 3 2 5 0 1 4 ] e 𝐵2𝑥2 = [ 3 1 6 2 ]. Se chamarmos de 𝐴𝐵3𝑥2 o produto das duas matrizes 𝐴 e 𝐵, então temos: 𝐴𝐵 = [ 3 2 5 0 1 4 ] . [ 3 1 6 2 ] = [ 3.3 + 2.6 3.1 + 2.2 5.3 + 0.6 5.1 + 0.2 1.3 + 4.6 1.1 + 4.2 ] = [ 9 + 12 3 + 4 15 + 0 5 + 0 3 + 24 1 + 8 ] = [ 21 7 15 5 27 9 ] Matriz Inversa: Dada uma matriz quadrada 𝐴, de ordem 𝑛, se 𝑋 é uma matriz tal que 𝐴𝑋 = 𝐼𝑛 e 𝑋𝐴 = 𝐼𝑛, então 𝑋 é denominada matriz inversa de 𝐴 e é indicada por 𝐴−1. Quando existe a matriz inversa de 𝐴, dizemos que 𝐴 é uma matriz invertível. Exemplo: mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 9 Dada a matriz 𝐴 = ( 5 8 2 3 ), verifique se existe e, em caso afirmativo, determine a matriz inversa de 𝐴. Vamos considerar a matriz 𝑋 = ( 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 ). Assim temos: 𝐴𝑋 = 𝐼2 ( 5 8 2 3 ) ( 𝑎 𝑏 𝑐 𝑑 ) = ( 1 0 0 1 ) Efetuando a multiplicação, temos: ( 5. 𝑎 + 8. 𝑐 5. 𝑏 + 8. 𝑑 2. 𝑎 + 3. 𝑐 2. 𝑏 + 3. 𝑑 ) = ( 1 0 0 1 ) Pela igualdade de duas matrizes, temos: { 5𝑎 + 8𝑐 = 1 5𝑏 + 8𝑑 = 0 2𝑎 + 3𝑐 = 0 2𝑏 + 3𝑑 = 1 Separando em dois sistemas e resolvendo-os, temos: { 5𝑎 + 8𝑐 = 1 2𝑎 + 3𝑐 = 0 { 5𝑏 + 8𝑑 = 0 2𝑏 + 3𝑑 = 1 { 5𝑎 + 8𝑐 = 1 . 2 2𝑎 + 3𝑐 = 0 . (−5) { 5𝑏 + 8𝑑 = 0 . (−2) 2𝑏 + 3𝑑 = 1 . 5 +{ 10𝑎 + 16𝑐 = 2 −10𝑎 − 15𝑐 = 0 +{ −10𝑏 − 16𝑑 = 0 10𝑏 + 15𝑑 = 5 𝑐 = 2 −𝑑 = 5 𝑑 = −5 2𝑎 + 3𝑐 = 0 2𝑏 + 3𝑑 = 1 2𝑎 + 3 . 2 = 0 2𝑏 + 3. (−5) = 1 2𝑎 + 6 = 0 2𝑏 − 15 = 1 2𝑎 = −6 2𝑏 = 1 + 15 𝑎 = −6 2 2𝑏 = 16 𝑎 = −3 𝑏 = 16 2 𝑏 = 8 Logo, a matriz 𝑋 é dada por: 𝑋 = ( −3 8 2 −5 ) . mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 10 Observação: Podemos verificar se a matriz 𝑋 encontrada é realmente a matriz inversa da matriz 𝐴, para isso, o produto 𝑋𝐴 tem que resultar na matriz identidade 𝐼2. Neste exemplo, temos: ( 5 8 2 3 ) ( −3 8 2 −5 ) = ( 5 . (−3) + 8 . 2 5 . 8 + 8 . (−5) 2 . (− 3) + 3 . 2 2 . 8 + 3 . (−5) ) = ( −15 + 16 40 − 40 −6 + 6 16 − 15 ) = ( 1 0 0 1 ) Equações Matriciais: Equações matriciaissão as equações cujas incógnitas são matrizes. Exemplos: 1) Sendo 𝐴 = ( 1 −3 1 5 2 0 ) e 𝐵 = ( −1 −3 1 −5 2 4 ), obtenha a matriz 𝑋 tal que 𝑋 + 𝐴 = 𝐵. 𝑋 + 𝐴 = 𝐵 𝑋 + 𝐴 − 𝐴 = 𝐵 − 𝐴 𝑋 = 𝐵 − 𝐴 𝑋 = 𝐵 − 𝐴 = ( −1 −3 1 −5 2 4 ) − ( 1 −3 1 5 2 0 ) = ( −1 −3 1 −5 2 4 ) + ( −1 +3 −1 −5 −2 0 ) = ( −1 − 1 −3 + 3 1 − 1 −5 − 5 2 − 2 4 + 0 ) 𝑋 = ( −2 0 0 −10 0 4 ) 2) Sendo 𝐴 = ( 3 2 −1 ) e 𝐵 = ( 7 4 −3 ), obtenha a matriz 𝑋 tal que 2𝑋 + 𝐴 = 3𝐵. 2𝑋 + 𝐴 = 3𝐵 2𝑋 + 𝐴 − 𝐴 = 3𝐵 − 𝐴 2𝑋 = 3𝐵 − 𝐴 𝑋 = 1 2 (3𝐵 − 𝐴) mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 11 3𝐵 = ( 3.7 3.4 3. (−3) ) = ( 21 12 −9 ) 3𝐵 − 𝐴 = ( 21 12 −9 ) − ( 3 2 −1 ) = ( 21 12 −9 ) + ( −3 −2 +1 ) = ( 21 − 3 12 − 2 −9 + 1 ) = ( 18 10 −8 ) 𝑋 = 1 2 (3𝐵 − 𝐴) = ( 1 2 . 18 1 2 . 10 1 2 . (−8)) = ( 18 2 10 2 −8 2 ) 𝑋 = ( 9 5 −4 ) EXERCÍCIOS: 1) Dadas as matrizes 𝐴 = ( 2 3 −1 5 3 2 ), 𝐵 = ( 1 3 4 −3 0 2 ), 𝐶 = ( −2 3 1 4 1 2 ) e 𝐷 = ( 1 1 3 2 1 0 ), calcule: a) 𝐴 + 𝐵 d) 𝐷 + 𝐶 g) 𝐵 + 𝐷 j) 𝐴 + 𝐷 m) 𝐴 − 𝐵 b) 𝐷 − 𝐶 e) 𝐵 − 𝐷 h) 𝐴 − 𝐷 k) 5𝐴 n) −2𝐵 c) 12𝐶 f) 10𝐷 i) 5𝐴 − 2𝐵 l) 12𝐶 + 10𝐷 o)5𝐴 + 10𝐷 2) Dadas as matrizes 𝐴 = ( 1 0 −1 2 5 −7 −3 2 4 ), 𝐵 = ( 2 −1 2 3 −2 4 1 5 −3 ) e 𝐶 = ( −1 2 3 3 −2 1 2 0 −5 ), determine: a) 𝐴 + 𝐵 d) B+𝐶 g) 𝐴 − 𝐶 j) 𝐵 − 𝐴 m) 𝐴 + 𝐶 b) 𝐴 − 𝐵 e) 𝐶 − 𝐵 h) 𝐵 − 𝐶 k) 𝐶 − 𝐴 n) 5 3 𝐵 c) −8𝐵 f) −3𝐶 i) 1 2 𝐴 l) 2𝐴 − 5𝐵 o)3𝐵 + 7𝐶 mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 12 3) Dadas as matrizes 𝐴 = [ 2 1 0 −1 ], 𝐵 = [ −1 2 3 5 ] e 𝐶 = [ 7 −1 4 6 ], determine: a) 2𝐴 + 𝐵 − 𝐶 c) 3𝐶 + 2(𝐵 − 𝐶) + 𝐴 b) 2𝐴 − 3(𝐵 − 𝐴) d) 𝐴 − 2(𝐵 − 𝐴) + 4(𝐴 − 𝐶) 4) Escreva a matriz transposta das seguintes matrizes: a) 𝐴1𝑥3 = [5 2 6] b) 𝐵3𝑋2 = ( 2 5 −1 4 0 6 ) c) 𝑐2𝑋2 = [ −4 2 5 −1 ] d) 𝐷3𝑥3 = ( 1 3 2 0 0 5 −1 4 3 ) 5) Sendo 𝐴 = ( 2 1 3 2 ) e 𝐵 = ( 1 5 2 −2 ), determine: a) 𝐴𝑡 d) 𝐴𝑡 + 𝐵 g) 𝐴𝑡 + 𝐵𝑡 j) (2𝐵)𝑡 b) 𝐵𝑡 e) 𝐴 + 𝐵𝑡 h) (5𝐴 − 𝐵)𝑡 k) (3𝐴)𝑡−) 3 . 𝐴𝑡 c) 3 . 𝐴𝑡 f) 2 . 𝐵𝑡 i) (3𝐴)𝑡 l) −(𝐴𝑡 + 𝐵𝑡) 6) Determine o produto 𝐴𝐵 quando: a) 𝐴2𝑥2 = ( 4 1 8 2 ) e 𝐵2𝑥2 = ( −3 5 12 −20 ) b) 𝐴2𝑥3 = ( 2 4 3 0 1 2 ) e 𝐵3𝑥3 = ( 3 1 3 1 −1 2 0 1 4 ) c) 𝐴2𝑥2 = ( 5 1 10 2 ) e 𝐵2𝑥2 = ( 3 −2 −15 10 ) d) 𝐴3𝑥1 = ( 1 5 3 ) e 𝐵1𝑥3 = (2 −2 7) e) 𝐴2𝑥2 = ( 5 −1 3 2 ) e 𝐵2𝑥2 = ( 3 0 −1 5 ) mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 13 f) 𝐴3𝑥3 = ( 2 1 3 −2 0 4 1 −1 −3 ) e 𝐵3𝑥1 = ( 2 −1 0 ) g) 𝐴3𝑥3 = ( 1 2 1 3 1 2 2 1 3 ) e 𝐵3𝑥3 = ( 2 1 0 0 0 1 3 1 2 ) h)𝐴3𝑥3 = ( 2 1 0 0 0 1 3 1 2 ) e 𝐵3𝑥3 = ( 1 2 1 3 1 2 2 1 3 ) 7) Dadas as matrizes 𝐴 = ( 2 3 5 1 ), 𝐵 = ( 3 1 2 1 ), 𝐶 = ( 2 3 1 4 ) e 𝐷 = ( 1 −1 2 5 ), determine: a) 𝐴2 = 𝐴𝐴 e) 2𝐴𝐵 i) 𝐶2 = 𝐶𝐶 m) 2𝐶𝐷 b) 𝐵2 = 𝐵𝐵 f) 𝐴 + 𝐵 j) 𝐷2 = 𝐷𝐷 n) 𝐶 + 𝐷 c) 𝐴𝐵 g) 𝐴 − 𝐵 k) 𝐶𝐷 o) 𝐶 − 𝐷 d) 𝐵𝐴 h) (𝐴 + 𝐵)(𝐴 − 𝐵) l) 𝐷𝐶 p) (𝐶 + 𝐷)(𝐶 − 𝐷) 8) Para a fabricação de caminhões, uma indústria montadora precisa de eixos e rodas para seus três modelos de caminhões, com a seguinte especificação: Modelos Componentes A B C Eixos 2 3 4 Rodas 4 6 8 Para os dois primeiros meses do ano, a produção da fábrica deverá seguir a tabela abaixo: Meses Modelos Janeiro Fevereiro A 30 20 B 25 18 C 20 15 mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br ÁLGEBRA LINEAR, VETORES E GEOMETRIA ANALÍTICA - Professora Elizabete L. Silva – elizabete.silva@fmu.br 14 Usando a multiplicação de matrizes, responda: nessas condições, quantos eixos e quantas rodas são necessários em cada um dos meses para que a montadora atinja a produção planejada? 9) Calcule a matriz inversa de cada matriz dada abaixo: a) 𝐴 = ( 4 3 5 4 ) d) 𝐴 = ( 1 3 0 2 ) g) 𝐴 = ( 2 3 4 5 ) b) 𝐴 = ( 1 2 1 3 ) e) 𝐴 = ( 2 −3 −1 2 ) h) 𝐴 = ( 1 2 2 1 ) c) 𝐴 = ( −4 −1 15 4 ) f) 𝐴 = ( 1 3 2 8 ) i) 𝐴 = ( 3 2 7 5 ) 10) Dadas as matrizes 𝐴 = ( 1 3 4 2 5 1 ), 𝐵 = ( 2 −1 −1 0 −2 3 ) e 𝐶 = ( 1 3 1 2 0 1 ), determine a matriz 𝑋 tal que: a) 𝐴 + 𝑋 = 𝐵 + 𝐶 d) 𝐴 + 𝑋 = 𝐵 − 𝐶 g) 𝐵 − 𝑋 = 𝐴 − 𝐶 b) 𝐶 − 𝐴 = 𝐵 + 𝑋 e) 𝑋 + 2𝐵 = 𝐴 h) 𝑋 + 3𝐶 = 𝐵 c) 𝑋 − 5𝐴 = 𝐶 f) 𝑋 − 2𝐶 = 𝐴 − 𝐵 i) 𝑋 − 4𝐴 = 3𝐵 mailto:–%20elizabete_ls@yahoo.com.br
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