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Questões resolvidas

As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite a�rmar que:
A independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5
B  a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
C a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente
D a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente
E a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
A
B
C
D
E

No período de um ano, uma indústria teve 50 acidentes. A área de segurança no trabalho da indústria imagina se o dia da semana é um fator in�uente no número de acidentes. Com base nos dados coletados, dispostos na tabela abaixo (Tabela 3), foram feitas diversas suposições. Uma delas está errada.
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não in�uencia a quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis.
( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste de aderência χ2 (Qui-quadrado).
( ) Aplicado um teste de aderência χ , os resultados obtidos foram: χ  = 9,49 e χ   = 11,4.
V, V, F
V, F, V
F, V, V
F, F, V
V, F, F

Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa de que não o são, os resultados obtidos foram: χ = 9,49 e χ =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

A V - V - V - F
B V - V - V - V
C F - F - V - F
D F - F - F - F
E F - F - V - V

Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda foi lançada 50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de significância de 1%, podemos afirmar que:(use a Tabela 2 abaixo na solução da questão). Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z) Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.

A a moeda é honesta, pois z = ±2,58 e z = 1,414
B a moeda não é honesta, pois z = ±2,58 e z = 1,414
C a moeda não é honesta, pois z = ±2,33 e z = 141,4
D a moeda é honesta, pois z = ±2,33 e z = 1,414
E a moeda não é honesta, pois z = ±2,58 e z = 141,4

Sua consulta médica está marcada para 15h. Você pode tomar um dentre dois caminhos para chegar ao consultório. Pelo primeiro caminho, você demora em média 30 minutos, com desvio padrão de 10 minutos, para chegar ao consultório, segundo uma distribuição normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio do trajeto até o consultório é de 25 minutos, com desvio padrão de 5 minutos, também segundo uma distribuição normal. São 14:35. O caminho que tem maior probabilidade de te levar ao consultório no horário marcado é:

A O primeiro caminho
B O segundo caminho
C Tanto faz, você vai chegar atrasado escolhendo qualquer dos dois caminhos
D Tanto faz, os dois caminhos têm a mesma probabilidade de te levar ao consultório no horário
E O caminho que você conhece melhor

Na teoria das filas, sabe-se que nem sempre a fila se forma porque a capacidade de atendimento é insuficiente. Pode ser que a fila se forme pela variabilidade no intervalo entre chegadas dos clientes ao posto de atendimento ou no próprio tempo de atendimento. Por exemplo, se em um guichê os clientes chegam, em média, 1 a cada 10 minutos e o atendimento demora em média 8 minutos, podemos afirmar que:
A se chegar mais de 1 cliente num período de 10 minutos, certamente se formará fila
B se um cliente demorar 9 minutos para ser atendido, certamente se formará fila
C mesmo que chegue mais de um cliente no período de 10 minutos, pode ser que não se forme fila
D mesmo que um cliente demore mais de 10 minutos para ser atendido, certamente não se formará fila
E se chegarem 2 clientes no período de 10 minutos e o primeiro for atendido em 8 minutos, certamente não se formará fila

Em relação à geração de números aleatórios por computadores, analise as afirmativas abaixo. I. Chama-se semente o número que inicia o algoritmo de geração de números pseudoaleatórios. II. Os números comumente gerados por um computador como aleatórios são, na verdade, pseudoaleatórios, uma vez que há um algoritmo que gera esses números. III. Caso o algoritmo gere em algum momento o número usado como semente, a sequência de números pseudoaleatórios deverá se repetir. IV. Os computadores têm, internamente, um gerador de números verdadeiramente aleatórios. Estão corretas as afirmativas:
A I e II apenas
B III e IV apenas
C I, II, III e IV
D I, II e III apenas
E III apenas

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Questões resolvidas

As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite a�rmar que:
A independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5
B  a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
C a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente
D a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente
E a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
A
B
C
D
E

No período de um ano, uma indústria teve 50 acidentes. A área de segurança no trabalho da indústria imagina se o dia da semana é um fator in�uente no número de acidentes. Com base nos dados coletados, dispostos na tabela abaixo (Tabela 3), foram feitas diversas suposições. Uma delas está errada.
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não in�uencia a quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis.
( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste de aderência χ2 (Qui-quadrado).
( ) Aplicado um teste de aderência χ , os resultados obtidos foram: χ  = 9,49 e χ   = 11,4.
V, V, F
V, F, V
F, V, V
F, F, V
V, F, F

Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa de que não o são, os resultados obtidos foram: χ = 9,49 e χ =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

A V - V - V - F
B V - V - V - V
C F - F - V - F
D F - F - F - F
E F - F - V - V

Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda foi lançada 50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de significância de 1%, podemos afirmar que:(use a Tabela 2 abaixo na solução da questão). Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z) Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.

A a moeda é honesta, pois z = ±2,58 e z = 1,414
B a moeda não é honesta, pois z = ±2,58 e z = 1,414
C a moeda não é honesta, pois z = ±2,33 e z = 141,4
D a moeda é honesta, pois z = ±2,33 e z = 1,414
E a moeda não é honesta, pois z = ±2,58 e z = 141,4

Sua consulta médica está marcada para 15h. Você pode tomar um dentre dois caminhos para chegar ao consultório. Pelo primeiro caminho, você demora em média 30 minutos, com desvio padrão de 10 minutos, para chegar ao consultório, segundo uma distribuição normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio do trajeto até o consultório é de 25 minutos, com desvio padrão de 5 minutos, também segundo uma distribuição normal. São 14:35. O caminho que tem maior probabilidade de te levar ao consultório no horário marcado é:

A O primeiro caminho
B O segundo caminho
C Tanto faz, você vai chegar atrasado escolhendo qualquer dos dois caminhos
D Tanto faz, os dois caminhos têm a mesma probabilidade de te levar ao consultório no horário
E O caminho que você conhece melhor

Na teoria das filas, sabe-se que nem sempre a fila se forma porque a capacidade de atendimento é insuficiente. Pode ser que a fila se forme pela variabilidade no intervalo entre chegadas dos clientes ao posto de atendimento ou no próprio tempo de atendimento. Por exemplo, se em um guichê os clientes chegam, em média, 1 a cada 10 minutos e o atendimento demora em média 8 minutos, podemos afirmar que:
A se chegar mais de 1 cliente num período de 10 minutos, certamente se formará fila
B se um cliente demorar 9 minutos para ser atendido, certamente se formará fila
C mesmo que chegue mais de um cliente no período de 10 minutos, pode ser que não se forme fila
D mesmo que um cliente demore mais de 10 minutos para ser atendido, certamente não se formará fila
E se chegarem 2 clientes no período de 10 minutos e o primeiro for atendido em 8 minutos, certamente não se formará fila

Em relação à geração de números aleatórios por computadores, analise as afirmativas abaixo. I. Chama-se semente o número que inicia o algoritmo de geração de números pseudoaleatórios. II. Os números comumente gerados por um computador como aleatórios são, na verdade, pseudoaleatórios, uma vez que há um algoritmo que gera esses números. III. Caso o algoritmo gere em algum momento o número usado como semente, a sequência de números pseudoaleatórios deverá se repetir. IV. Os computadores têm, internamente, um gerador de números verdadeiramente aleatórios. Estão corretas as afirmativas:
A I e II apenas
B III e IV apenas
C I, II, III e IV
D I, II e III apenas
E III apenas

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Ano: 2023 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Surubim - PE
Julgue o item que se segue.
Em uma pesquisa de mercado sobre as marcas de roupas preferidas dos consumidores de uma determinada região, foram
coletados os seguintes dados de compra de roupas em uma semana:100 pessoas compraram na marca A, gastando em
média R$ 150; 50 pessoas compraram na marca B, gastando em média R$ 200; 30 pessoas compraram na marca C,
gastando em média R$ 250; 20 pessoas compraram na marca D, gastando em média R$ 300. Os resultados estatísticos dos
gastos dos consumidores são: a moda é R$ 150, a média é R$ 187,50 e a mediana é R$ 150.
Certo
Errado
Ano: 2023 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Surubim - PE
Julgue o item que se segue.
Comparada à média, a mediana é menos suscetível às variações em seu conjunto de dados.
Certo
Errado
Ano: 2023 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Surubim - PE
Julgue o item subsequente. 
A moda pode ser calculada para dados qualitativos nominais.
Certo
Errado
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a
alternativa que contém uma a�rmação incorreta sobre as distribuições.
A a distribuição binomial permite um número in�nito de repetições de um experimento aleatório
B a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição
21 Q2334748
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Prova: IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Surubim - PE - Professor II - Língua
Portuguesa
22 Q2334742
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Prova: IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Surubim - PE - Professor II - Língua
Portuguesa
23 Q2333374
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Prova: IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Surubim - PE - Odontólogo
24 Q2332936
>Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Binomial , Distribuição Poisson
Distribuição Geométrica , Distribuição Hipergeométrica , Distribuição Binomial Negativa
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica/estatistica-descritiva-analise-exploratoria-de-dados
https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica/medidas-de-posicao-tendencia-central-media-mediana-e-moda
https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/provas/igeduc-2023-prefeitura-de-surubim-pe-professor-ii-lingua-portuguesa
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C
a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um
intervalo �xo de tempo ou espaço
D
com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada
tentativa
E na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e
forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite a�rmar que:
A independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5
B  a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora 
C a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente
D a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente
E a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
No período de um ano, uma indústria teve 50 acidentes. A área de segurança no trabalho da indústria imagina se o dia
da semana é um fator in�uente no número de acidentes. Com base nos dados coletados, dispostos na tabela abaixo
(Tabela 3), foram feitas diversas suposições. Uma delas está errada.
Tabela 3 A esse respeito, analise as a�rmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não in�uencia a
quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis. ( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste
de aderência χ2 (Qui-quadrado). ( ) Aplicado um teste de aderência χ , os resultados obtidos foram: χ  = 9,49 e
χ   = 11,4. Dessa maneira, podemos concluir que ocorrem mais acidentes às sextas-feiras.
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa
de que não o são, os resultados obtidosforam: χ = 9,49 e χ  =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não
se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
A V - V - V - F
B V - V - V - V
C F - F - V - F
D F - F - F - F
E F - F - V - V
25 Q2332935 >Estatística Modelos lineares , Regressão Linear
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
previsto
26 Q2332934
>Estatística Inferência estatística ,
Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
2 2
crítico
2
teste
2
crítico
2
teste
27 Q2332933 >Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses
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Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda foi lançada
50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de signi�cância de 1%, podemos a�rmar que:(use a Tabela 2 abaixo na
solução da questão).  Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)
Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.
A a moeda é honesta, pois z = ±2,58 e z = 1,414
B a moeda não é honesta, pois z = ±2,58 e z = 1,414
C a moeda não é honesta, pois z = ±2,33 e z = 141,4
D a moeda é honesta, pois z = ±2,33 e z = 1,414
E  a moeda não é honesta, pois z = ±2,58 e z = 141,4
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
crítico teste
crítico teste
crítico teste
crítico teste
crítico teste
28 Q2332932
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Covariância, Correlação
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica
https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica/estatistica-descritiva-analise-exploratoria-de-dados
https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica/medidas-de-posicao-tendencia-central-media-mediana-e-moda
https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica/covariancia-correlacao
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Observe o diagrama de dispersão abaixo (grá�co 2) e assinale a alternativa correta.
Grá�co 2
A Não existe nenhum tipo de correlação entre as variáveis X e Y
B Observa-se uma tendência de crescimento de Y em função de X para valores de X a partir de 20
C Observa-se uma tendência de decrescimento de Y em função de X para valores de X até 15
D
Observa-se tendência de crescimento de Y em função de X até um valor de X entre 15 e 20 e, a partir daí,
decrescimento
E Existe clara correlação linear entre X e Y
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Em 1995, uma cidade tinha 10.000 habitantes. A taxa de crescimento exponencial é de 10% ao ano. A população da
cidade aumentou, entre 1993 e 1997 em aproximadamente: 
A 380 habitantes
B 20.000 habitantes
C 3.800 habitantes
D 2.000 habitantes
E 200 habitantes
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Uma amostra de 12 executivos que ocupam altos cargos em empresas multinacionais mostrou que o salário médio (em
unidades monetárias – u.m.) era de 500 u.m. A amostra revelou ainda salários de 560 u.m., 570 u.m. e 490 u.m.,
aparecendo duas vezes cada um deles e 480 u.m., apenas uma vez. Os outros executivos tinham o mesmo salário. A
moda dos salários nessa amostra é:
A 456
B 482
C 507
D 563
29 Q2332931 >Estatística Processos estocásticos
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
30 Q2332930
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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https://www.qconcursos.com/questoes-de-concursos/disciplinas/estatistica-estatistica/estatistica-descritiva-analise-exploratoria-de-dados
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E 521
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
O diagrama de Pareto abaixo (Grá�co 1) mostra quais os tipos de defeitos observados nas peças produzidas por uma
confecção. Grá�co 1 Em relação a ele, assinale a alternativa
incorreta. 
A A área com melhor desempenho é a de acabamento
B Matéria-prima e costura têm desempenho semelhante em relação à quantidade de defeitos produzidos
C A área que mais se destaca é a de defeitos por molde
D  A área que deve ter correção mais imediata é a de corte
E A área que deve ter correção mais imediata é a de molde
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Sua consulta médica está marcada para 15h. Você pode tomar um dentre dois caminhos para chegar ao consultório.
Pelo primeiro caminho, você demoraem média 30 minutos, com desvio padrão de 10 minutos, para chegar ao
consultório, segundo uma distribuição normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio do trajeto até o consultório é de
25 minutos, com desvio padrão de 5 minutos, também segundo uma distribuição normal. São 14:35. O caminho que
tem maior probabilidade de te levar ao consultório no horário marcado é:
A O primeiro caminho
B O segundo caminho
C Tanto faz, você vai chegar atrasado escolhendo qualquer dos dois caminhos
D Tanto faz, os dois caminhos têm a mesma probabilidade de te levar ao consultório no horário
E O caminho que você conhece melhor
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Na teoria das �las, sabe-se que nem sempre a �la se forma porque a capacidade de atendimento é insu�ciente. Pode
ser que a �la se forme pela variabilidade no intervalo entre chegadas dos clientes ao posto de atendimento ou no
próprio tempo de atendimento. Por exemplo, se em um guichê os clientes chegam, em média, 1 a cada 10 minutos e o
atendimento demora em média 8 minutos, podemos a�rmar que: 
31 Q2332929
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Tipos de variáveis , Distribuições de frequência
Grá�cos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma ,
Grá�cos estatísticos - Pizza ou de Setores, Pontos e Ramo-e-folhas
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
32 Q2332928
>Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
33 Q2332927 >Estatística Pesquisa Operacional , Teoria das �las
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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A se chegar mais de 1 cliente num período de 10 minutos, certamente se formará �la
B se um cliente demorar 9 minutos para ser atendido, certamente se formará �la
C mesmo que chegue mais de um cliente no período de 10 minutos, pode ser que não se forme �la
D mesmo que um cliente demore mais de 10 minutos para ser atendido, certamente não se formará �la
E
se chegarem 2 clientes no período de 10 minutos e o primeiro for atendido em 8 minutos, certamente não se formará
�la
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Três grupos de pacientes, de 5 indivíduos cada, foram submetidos a três tratamentos distintos para dor: analgésico A,
analgésico B e placebo. Mediu-se o tempo (em unidades de tempo) que os pacientes relataram a ausência da dor, para
efeito de comparação entre os tratamentos. Os resultados estão na tabela 2 abaixo:
Tabela 2 O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F = 2,60 e valor F = 3,89. Diante do
exposto, podemos a�rmar que: 
A o analgésico A produziu menor tempo até a ausência da dor
B o analgésico B produziu menor tempo até a ausência da dor
C
não há diferença signi�cativa entre os analgésicos A e B no tempo até a ausência da dor, porém há diferença
signi�cativa em relação ao placebo
D o placebo produziu maior tempo até a ausência da dor
E não há diferença signi�cativa no tempo até a ausência da dor entre os três métodos testados
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Em relação à geração de números aleatórios por computadores, analise as a�rmativas abaixo.
I. Chama-se semente o número que inicia o algoritmo de geração de números pseudoaleatórios. II. Os números comumente
gerados por um computador como aleatórios são, na verdade, pseudoaleatórios, uma vez que há um algoritmo que gera
esses números. III. Caso o algoritmo gere em algum momento o número usado como semente, a sequência de números
pseudoaleatórios deverá se repetir. IV. Os computadores têm, internamente, um gerador de números verdadeiramente
aleatórios. Estão corretas as a�rmativas: 
A I e II apenas
B III e IV apenas
C I, II, III e IV
D I, II e III apenas
E III apenas
34 Q2332926
>Estatística Inferência estatística , Estimação pontual , Propriedades dos estimadores
Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
 teste crítico
35 Q2332925 >Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x)
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Assinale a alternativa correta. 
A Se duas variáveis aleatórias são independentes então a covariância entre elas é nula
B Se duas variáveis aleatórias não têm covariância nula então elas são independentes
C Se duas variáveis aleatórias não são linearmente correlacionadas então elas são independentes
D Se duas variáveis aleatórias são linearmente correlacionadas então a covariância entre elas é nula
E Se duas variáveis aleatórias não são correlacionadas então há uma dependência entre eles
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Num dia de temporal na cidade, no horário de pico de saída do trabalho, as probabilidades de que três pessoas, em
diferentes pontos da cidade, consigam tomar um carro por aplicativo em menos de 15 minutos, são, respectivamente,
0,20, 0,25 e 0,30. A probabilidade de que nenhuma das três consiga tomar um carro por aplicativo nas condições
descritas é de:
A 0,58
B 0,0,25
C 1
D 0,75
E 0,42
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Em relação à variável representada no diagrama ramo-e-folhas abaixo (Diagrama 1), não podemos a�rmar que:
Diagrama 1
A A maior parte dos valores se distribui entre 72 e 118 
B O valor da média dos dados deve assumir um valor menor que 60
36 Q2332924 >Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
37 Q2332923
>Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Variável aleatória discreta Função de distribuição acumulada F(x) , Variável aleatória multidimensional
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
38 Q2332922
>Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Esquema de Cinco Números e Boxplot
Assimetria e Curtose
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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C Valores menores que 40 e maiores que 150 são pouco observados
D A ramo com maior incidência é o ramo 9
E Os dados revelam uma distribuição com tendência à simetria
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Uma indústria produz dois modelos de ventiladores, V1 e V2. O lucro por unidade de V1 é de 10 unidades monetárias e
o lucro unitário de V2 é de 12 unidades monetárias. A indústria usa 90 minutos para fabricar uma unidade de V1 e 110
minutos para produzir uma unidade de V2. O tempo mensal disponível para a produção dos ventiladores é de 160
horas. Além disso, V1 necessita de 4 unidades de determinada matéria-prima e V2 usa 3 unidades da mesma matéria-
prima, cujo estoque é de 38 unidades. As demandas esperadas de V1 e V2 são, respectivamente, 40 unidades de V1 e 30
unidades de V2 por mês. Supondo que x1 representa a quantidade de ventiladores do modelo V1 produzidas e que x2
representa a quantidade de ventiladores do modelo V2 produzidas, analise as a�rmativas abaixo e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) O lucro é dado por L = 12x1 + 10x2.
( ) As demandas por V1 e V2 representam restrições, assim x1 > 40 e x2 > 30. ( ) Podemos representar a restrição referente à
matéria-prima por: 4x1 + 3x2 ≤ 38. ( ) O tempo disponível para produção dos ventiladores não é uma restrição. Assinale a
alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
A V - V - F - V
B V - F - V - F
C F - F - V - F
D F - F - F - V
E V - V - V - V
Ano: 2023 Banca: IBFC Órgão: EBSERH
Uma rua tem 20 casas, das quais 2 não possuem aparelhos de TV. Serão sorteadas 5 casas para uma pesquisa de
audiência. A probabilidade de que as 2 casas que não possuem aparelhos de TV sejam sorteadas é de:
A 0,0526
B 0,0478
C 0,6432
D 0,2375
E 0,0003
Respostas
21: E 22: C 23: C 24: A 25: D 26: C 27: A 28: D 29: C 30: A 31: D 32: B
33: C 34: E 35: D 36: A 37: E 38: B 39: C 40: A
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39 Q2332921 >Estatística Pesquisa Operacional , Métodos simplex e dual do simplex
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
40 Q2332920 >Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória discreta
Prova: IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística
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