Inteligência empresarial5

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
INTRODUÇÃO AOS SISTEMAS DE APOIO À 
DECISÃO
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Olá!
Nesta aula, você irá: 
1. Compreender os conceitos, características e classificação dos Sistemas de Apoio à Decisão.
2. Identificar o contexto de negócio para utilização dos Sistemas de Apoio à Decisão.
3. Compreender os dois ambientes computacionais existentes nas organizações.
Introdução
Para alcançar seus objetivos e metas, a organização depende de uma tomada de decisão efetiva. Na maioria dos
casos, o planejamento estratégico e as metas gerais da organização determinam o âmbito dos processos que
agregam valor e a tomada de decisão necessária para fazê-los funcionar.
Neste cenário, a estratégia empresarial tem importante papel no processo de tomada de decisão, pois é através
desta estratégia que o ambiente de negócio é analisado, objetivos são estabelecidos e os planos para alcance
destes objetivos são desenvolvidos. De forma geral, os processos gerenciais são suportados por sistemas ligados
aos indicadores destes processos empresariais. Estes sistemas devem conter informações precisas no tempo
hábil para tomar ações corretivas e suportar o planejamento estratégico.
As empresas são bem sucedidas em:
Entretanto, estas mesmas empresas não são bem sucedidas em ligar informação à ação e ao seu correspondente
valor aos negócios.
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Visão Geral do SAD – Sistema de Apoio à Decisão
SAD é uma classe de sistemas utilizada para apoiar o processo decisório e a atividade gerencial. É um sistema
construído para capturar, tratar e disponibilizar informações estruturadas e consolidadas, com o propósito de
auxiliar as empresas no processo decisório e na análise da informação.
Tem como objetivo principal auxiliar na solução de problemas mais complexos – semi-estruturados ou
desestruturados.
A ênfase de um SAD recai sobre os estilos e as técnicas individuais da tomada de decisão, ou seja, a pessoa ainda
toma a decisão, não a máquina.
O SAD deve ser projetado, desenvolvido e utilizado para auxiliar a organização a atingir suas metas e objetivos.
Freqüentemente está associado à tomada de decisão relativa a processos que agregam valor ao negócio.
Exemplo: estimar o impacto de um aumento no preço do papel nos lucros de um jornal.
- um SAD pode estimular o aumento do espaço destinado à publicidade em vez de elevar o preço do jornal
Embora destinado aos níveis mais elevados, são utilizados em todos os níveis, pois cada vez mais gerentes de
diferentes níveis hierárquicos enfrentam problemas não-rotineiros.
- A quantidade e a importância das decisões aumentam conforme o gerente ascende profissionalmente.
Níveis Hierárquicos e as Informações Gerenciais
Fique ligado
Não adianta construirmos um SAD se não o integrarmos aos demais componentes da empresa.
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Fonte: O’Brien, J.A. – Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da Internet
O SAD é um sistema analítico, e não um sistema transacional.
Um sistema de previsão de estoque é um sistema analítico.
Um sistema de controle de lançamentos de estoque é transacional
Um sistema analítico é desenhado para atender demandas gerenciais e apoiar o processo decisório.
Um sistema transacional é desenhado para atender as demandas operacionais e apoiar a execução de tarefas
operacionais.
Características de um SAD
• Grandes volumes de dados e de diferentes fontes;
• Flexibilidade de relatórios e apresentações;
• Orientação gráfica e de texto;
• Suporte análise Drill Down;
• Realizar análises complexas e sofisticadas, utilizando pacotes de software avançados;
• Suporte abordagens de otimização, satisfação e heurísticas;
• Executar análise de sensibilidades, simulação e de atingimento de metas;
• Orientado a processos de negócios;
• Apoiado por tecnologias especializadas.
Abordagens de otimização, satisfação e heurística
Saiba mais
Clique aqui e conheça exemplos de Decisão, por tipo de estrutura e Comparação entre os
Sistemas de Informação Baseados em Computadores
http://estaciodocente.webaula.com.br/cursos/GRA303/docs/08IE_aula05_doc02.pdf
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http://estaciodocente.webaula.com.br/cursos/GRA303/docs/08IE_aula05_doc02.pdf
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Modelo de
Otimização 
Busca a melhor solução para um problema, geralmente a que mais ajudará a realização das
metas empresariais. São utilizados para problemas que podem ser modelados
matematicamente com um baixo grau de risco de avaliação.
Modelo de
Satisfação
Encontrará uma boa solução, não necessariamente a melhor. Este modelo leva em
consideração dentre as soluções possíveis aquelas com a maior probabilidade de dar bons
resultados.
Heurística 
Considerada um método empírico, baseado na experiência através de procedimentos ou
diretrizes comumente aceitos e que levam a uma boa solução.
Problemas Típicos que indicam a necessidade de uso de um SAD em uma organização
• Dificuldade em consolidar informações para tomar decisões;
• Muitos sistemas de informação dispersos na empresa;
• Diferenças e erros nos conceitos de dados;
• Conceitos de dados variando conforme o intérprete;
• Incapacidade de decidir com base em informações confiáveis;
• Dificuldade em compartilhar informações entre as várias áreas da empresa;
• Problemas de qualidade dos dados;
• Dados chegam atrasados para a tomada de decisão.
Exemplos de perguntas que podem ser respondidas por um SAD
• Qual a relação entre a satisfação dos clientes e os resultados de negócio e a lucratividade?
• Os clientes mais satisfeitos são os mais rentáveis?
• Os sistemas de incentivo de vendas estão dando resultado?
• Qual a efetividade da estratégia da empresa?
• Que áreas de negócio estão gerando lucro e quais não estão?
• Nossos estoques estão otimizados?
• Qual a posição de contas a receber x endividamento da empresa?
• Qual a perda de faturamento mensal?
• Qual o volume médio de vendas por mês por filial?
• Quais os funcionários mais produtivos.
O ambiente de negócio onde está inserido o SAD
A figura a seguir representa o ambiente de negócio onde está inserido o SAD. Nas próximas aulas veremos o
conceito de Data Warehouse, que aparece na figura.
A Necessidade de Negócio
- Uniformização dos conceitos corporativos
- Integração de dados originários de múltiplos sistemas transacionais
- Recepção controlada / homologação de dados
- Tratamento de dados históricos existentes nos sistemas legados
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- Distribuições de informações para usuários com perfis distintos.
- Segurança de dados / controle de acesso
- Acesso a dados sumários e detalhados
- Qualidade e confiabilidade dos dados
Classificação do SAD
SAD é um tipo de sistema que possui diversas espécies. Engloba o conjunto de potenciais sistemas de suporte à
decisão. Principais espécies:
- Sistemas de Suporte à Decisão (DSS);
- Sistemas de Suporte à Decisão em Grupo (GDSS)
- Sistemas de Informação Executiva (EIS)
- Sistemas Especialistas (Expert Systems)
- Sistemas Artificiais / Redes Neurais
Fonte: Prof. Fernando Nimer, FMU
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Fonte: Prof. Fernando Nimer, FMU
Então ...... em relação ao SAD podemos dizer que:
- São instrumentos que facilitam a tarefa de tomada de decisão e que tentam otimizar os resultados obtidos
melhorando assim a qualidade das decisões
- Utilizados tanto pelo nível tático quanto pelo nível estratégico da organização
Tarefas:
- Produção de informação
- Difusão da informação
Saídas:
- Fornecem relatórios e sumários para a tomada de decisão
- O usuário controla os inputs e outputs (não são pré-definidos)
Ambiente: analítico
O SAD é uma classe de sistema pertencente ao chamado ambiente analítico (OLAP) da organização.
Vejamos então o que é este ambiente, suas características e diferenças em relação ao ambiente transacional
(OLTP) em uma organização.
OLAP x OLTP: dois ambientes distintos
OLTP – On-Line Transactional Processing
Dão suporte às funções de sistemas administrativos
- controle de estoque
- sistemas associados à execução do negócio da empresa:
- expedição, etc
baseadoem transações
voltado para velocidade e automação de funções “repetitivas”
mantém a situação corrente (atual)
atualizações e consultas em grande número
trabalha com alto nível de detalhamento
OLAP – On-Line Analytical Processing
Dão suporte às funções associadas à concepção do negócio da empresa
Necessidade de ver o dado sob diferentes
perspectivas: as aplicações são dinâmicas
Operações de agregação e cruzamentos
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Dados Históricos são relevantes
Atualização quase inexistente, apenas novas inserções
Consistência é fundamental
Sistemas do Ambiente
Sistemas do Ambiente Operacional
- Tempo de Resposta
- Segurança
- Recuperação de Falhas
- Muitos usuários concorrentes
Sistemas do Ambiente Analítico ou “Informacionais”
- Flexibilidade, facilidade de navegação
- Consultas complexas, não antecipadas
- Gerenciamento de enormes volumes de dados
- Necessidade de examinar o dado em diferentes níveis de detalhe
- Necessidade de acesso a dados de fontes de dados diversas
O que vem na próxima aula
•Os principais componentes do Sistema de Apoio à Decisão e seus respectivos papéis.
CONCLUSÃO
Nesta aula, você:
• Compreendeu os conceitos, características e classificação dos Sistemas de Apoio à Decisão.
• Identificou o contexto de negócio para utilização dos Sistemas de Apoio à Decisão.
• Compreendeu os dois ambientes computacionais existentes nas organizações.
Fique ligado
Mais à frente, na aula 8, abordaremos as principais operações que são realizadas no ambiente
analítico.
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	Olá!
	
	O que vem na próxima aula
	CONCLUSÃO