Prova de Estatística

Prévia do material em texto

Prova de Estatística - Nível Ensino Médio
Instruções:
Responda cada questão de forma clara e concisa.
Você tem 60 minutos para completar a prova.
A pontuação total é de 100 pontos, 10 pontos por questão.
Questões:
O que é Estatística e qual é a sua importância na análise de dados?
Resposta: Estatística é a ciência que lida com a coleta, organização, análise e interpretação de dados. Sua importância reside em fornecer ferramentas para entender padrões nos dados, fazer previsões e tomar decisões baseadas em evidências.
Explique a diferença entre dados qualitativos e quantitativos, fornecendo exemplos de cada um.
Resposta: Dados qualitativos são informações descritivas que não podem ser medidas numericamente, como cores, estados emocionais ou preferências. Exemplo: cor dos olhos. Dados quantitativos são informações numéricas que podem ser medidas, como altura, peso ou idade. Exemplo: idade de uma pessoa.
O que é média aritmética e como ela é calculada?
Resposta: A média aritmética é a soma de todos os valores em um conjunto de dados dividida pelo número de observações. É calculada pela fórmula: Média = (Soma de todos os valores) / (Número de observações).
Qual é a diferença entre média, mediana e moda? Dê exemplos para ilustrar.
Resposta:
Média: É a média aritmética dos valores em um conjunto de dados. Exemplo: Para os números 5, 10, 15, a média é (5 + 10 + 15) / 3 = 10.
Mediana: É o valor que divide os dados ordenados em duas partes iguais. Exemplo: Para os números 5, 10, 15, a mediana é 10.
Moda: É o valor que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados. Exemplo: Para os números 5, 10, 10, 15, a moda é 10.
Explique o que é desvio padrão e como ele é interpretado em termos de dispersão dos dados.
Resposta: O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica o quanto os dados estão afastados da média. Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão dos dados em torno da média; quanto menor o desvio padrão, mais os dados estão concentrados em torno da média.
O que são quartis e como são usados para entender a distribuição dos dados?
Resposta: Quartis são os três valores que dividem um conjunto de dados ordenados em quatro partes iguais. O primeiro quartil (Q1) é o valor que deixa 25% dos dados abaixo dele, o segundo quartil (Q2) é a mediana, e o terceiro quartil (Q3) deixa 75% dos dados abaixo dele. Eles são usados para entender a dispersão e a forma da distribuição dos dados.
Explique o que é correlação e como ela é medida.
Resposta: Correlação é uma medida estatística que descreve a relação entre duas variáveis. É medida pelo coeficiente de correlação, que varia de -1 a +1. Um valor próximo de +1 indica uma correlação positiva forte, um valor próximo de -1 indica uma correlação negativa forte, e um valor próximo de 0 indica ausência de correlação.
O que é probabilidade e como ela é calculada?
Resposta: Probabilidade é uma medida numérica da chance de que um evento ocorra. É calculada dividindo o número de resultados favoráveis pelo número total de resultados possíveis. Por exemplo, a probabilidade de obter um número par ao lançar um dado de seis lados é 3/6 = 0.5.
O que é uma distribuição normal e por que é importante na estatística?
Resposta: A distribuição normal é uma distribuição simétrica de dados ao redor de sua média, onde a maioria dos valores se concentra perto da média e diminui conforme se afastam dela. É importante na estatística porque muitos fenômenos naturais e processos aleatórios seguem uma distribuição normal, o que permite fazer previsões e inferências sobre os dados.
Como a Estatística é aplicada em situações do dia a dia?
Resposta: A Estatística é aplicada em situações como pesquisas de opinião, análise de desempenho de atletas, previsão do tempo, controle de qualidade em produção industrial, análise de mercado, entre outros.