Atividade Prática Final - Amostragem

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Amostragem 
Aluno (a): LEONARDO FERRAZ PACHECO	
Data: 30/03/ 2024.
Atividade Prática Final
NOTA:
INSTRUÇÕES:
· Esta Avaliação contém 1 (uma) questão, totalizando 10 (dez) pontos.
· Você deve preencher dos dados no Cabeçalho para sua identificação
· Nome / Data de entrega
· As respostas devem ser digitadas abaixo de cada pergunta.
· Ao terminar, grave o arquivo com o nome Avaliação Pesquisa/Prática.
· Envio o arquivo pelo sistema.
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De posse de dados adequados, a equipe de modelagem e simulação tem a capacidade de gerar resultados mais assertivos que contribuam com o processo de tomada de decisão gerencial.
Existem muitas variáveis que precisam ser coletadas para construção de um modelo e para realização de testes nos sistemas diante de alterações nos cenários. Como é possível conseguir estes dados?
Considerando as informações citadas, responda:
1- Como diretor da empresa, pela sua formação e experiência, você sabe da dificuldade de trabalhar com um número muito grande de elementos. O que você pode fazer para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade?
Resposta:
Selecionar uma amostra representativa da população total, que é o conjunto de todas as observações potenciais sobre um determinado fenômeno, enquanto a amostra é a parte da população que será efetivamente observada e estudada. Essa técnica permite reduzir o tamanho dos dados, mantendo a representatividade essencial para a tomada de decisões.
2- Quais são as vantagens de trabalhar com um número menor de elementos sem perder a representatividade?
Resposta:
Coletar dados de uma amostra tem um custo muito menor do que analisar toda a população; Processar uma amostra é mais rápido e eficiente; Com menos dados, as decisões podem ser tomadas com mais agilidade; Uma amostra menor facilita a análise e interpretação dos resultados.
3- Qual técnica pode ser utilizada para auxiliar na seleção desses elementos?
Resposta:
A Amostragem Aleatória Simples. Nessa técnica, cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado, garantindo que a amostra seja representativa e evita viés na escolha dos dados.
4- Para não perder a representatividade, que tipo de técnica a empresa deve adotar ao selecionar os dados?
Resposta:
Além da amostragem aleatória simples, podem ser adotadas técnicas como agrupamento, clusterização, seleção de características relevantes, análise de componentes principais e algoritmos de aprendizado de máquina.
Atividade Prática
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