Amostragem- Atividade Final

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Amostragem 
Aluno(a):
 Carlos Eduardo Barbosa Agapito Bispo
Data: 
31 / 07
 / 20
2
4
Atividade Prátic
a
Fina
l
NOTA:
INSTRUÇÕES
:
Esta 
Avaliação 
contém 
1
(
uma
)
 questão
, totalizando 10 (dez) pontos.
Você deve preencher dos dados no Cabeçalho para sua identificação
Nome / Data de entrega
As respostas devem ser digitadas abaixo de cada pergunta
.
Ao terminar
,
grave o arquivo com o nome Avaliação 
Pesquisa/
Prática
.
Envio o arquivo pelo sistema.
)
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De posse de dados adequados, a equipe de modelagem e simulação tem a capacidade de gerar resultados mais assertivos que contribuam com o processo de tomada de decisão gerencial.
Existem muitas variáveis que precisam ser coletadas para construção de um modelo e para realização de testes nos sistemas diante de alterações nos cenários. Como é possível conseguir estes dados?
Considerando as informações citadas, responda:
1- Como diretor da empresa, pela sua formação e experiência, você sabe da dificuldade de trabalhar com um número muito grande de elementos. O que você pode fazer para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade?
R: 1- Para trabalhar com um número menor de dados sem perder a representatividade, o trabalho pode ser feito por meio de técnicas de amostragem, com seleção de amostras que representam a população, a seleção da amostra pode ser feita de forma aleatória ou usando métodos estatísticos, mas de forma a garantir que os elementos escolhidos representam a população em geral.
2- Quais são as vantagens de trabalhar com um número menor de elementos sem perder a representatividade?
R: 2- O número menor de elementos apresenta vantagens, tais como: economia de tempo, custo e processamento dos dados a análise dos dados é mais simples, o que evita interpretação errada dos resultados. Mesmo com uma amostra menor, se a coleta e seleção for bem feita, a confiabilidade será compatível com uma amostra maior.
3- Qual técnica pode ser utilizada para auxiliar na seleção desses elementos?
R: 3- A amostragem aleatória simples é uma técnica de uso recorrente, para auxiliar na seleção de elementos, nessa técnica cada indivíduo da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Podem ser usadas outras técnicas, como a amostragem estratificada e amostragem por conglomerados.
4- Para não perder a representatividade, que tipo de técnica a empresa deve adotar ao selecionar os dados?
R:4- A empresa deve adotar técnicas de amostragem que sejam estatisticamente válidas e adequadas ao contexto do estudo, para não perder a representatividade. Para isso, deve garantir que a amostra selecionada seja representativa da população em termos de características relevantes para a análise. É necessário ter atenção no processo coleta e no tratamento dos dados, de modo a evitar vieses e distorções alteram os resultados.
 (
Atividade Prática
)
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