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IA já pode projetar cidades melhores do que os seres humanos mostra estudo

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IA já pode projetar cidades melhores do que os seres
humanos, mostra estudo
Imagine viver em uma cidade fria e verde com parques e rosqueado com trilhas, ciclovias e ônibus, que
transportam pessoas para lojas, escolas e centros de serviço em questão de minutos.
Esse sonho alegre é o epítome do planejamento urbano, encapsulado na ideia da cidade de 15 minutos,
onde todas as necessidades e serviços básicos estão dentro de um quarto de hora de alcance,
melhorando a saúde pública e diminuindo as emissões dos veículos.
A inteligência artificial pode ajudar os planejadores urbanos a perceber essa visão mais rapidamente,
com um novo estudo de pesquisadores da Universidade de Tsinghua, na China, demonstrando como o
aprendizado de máquina pode gerar layouts espaciais mais eficientes do que os humanos, e em uma
fração do tempo.
O cientista de automação Yu Zheng e seus colegas queriam encontrar novas soluções para melhorar
nossas cidades, que estão rapidamente se tornando congestionadas e concretas.
Eles desenvolveram um sistema de IA para lidar com as tarefas mais tediosas e computacionais do
planejamento urbano – e descobriram que ela produz planos urbanos que superam os projetos humanos
em cerca de 50% em três métricas: acesso a serviços e espaços verdes e níveis de tráfego.
Começando pequeno, Zheng e seus colegas encarregaram seu modelo de projetar áreas urbanas a
apenas alguns quilômetros quadrados de tamanho (cerca de 3 a 3 blocos).
Após dois dias de treinamento e usando várias redes neurais, o sistema de IA procurou os layouts de
estradas ideais e o uso da terra, para se adequar ao conceito das políticas e necessidades de
planejamento local e municipal de 15 minutos.
Embora o modelo de IA de Zheng e seus colegas tenham alguns recursos para ampliar seu uso para
planejar áreas urbanas maiores, projetar uma cidade inteira seria infinitamente mais complexo. A
https://theconversation.com/forget-the-conspiracies-15-minute-cities-will-free-us-to-improve-our-mental-health-and-wellbeing-200823
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
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elaboração de um bairro composto por blocos 4/4 contém duas vezes mais decisões de planejamento do
que 3 a 3 a 3 blocos, estimam os pesquisadores.
Mas automatizar até mesmo algumas etapas no processo de planejamento poderia economizar uma
enorme quantidade de tempo: o modelo de IA computou em segundos certas tarefas que levaram os
planejadores humanos entre 50 a 100 minutos para trabalhar.
Automatizar as tarefas mais demoradas do planejamento urbano liberaria os planejadores para se
concentrar em tarefas mais desafiadoras ou centradas no ser humano, como engajamento público e
estética, dizem os pesquisadores.
Em vez de a IA substituir as pessoas, Zheng e seus colegas imaginam seu sistema de IA funcionando
como um “assistente” aos planejadores urbanos, que poderiam gerar projetos de conceito otimizados
pelos algoritmos e revisados, ajustados e avaliados por especialistas humanos com base no feedback
da comunidade.
Este último passo é central para um bom design, escreve o cientista de pesquisa do Instituto de
Tecnologia de Massachusetts (MIT), Paolo Santi, em um comentário sobre o estudo.
O planejamento urbano “não é apenas uma alocação de espaço para edifícios, parques e funções, mas
o projeto de um lugar onde as comunidades urbanas viverão, trabalharão, interagirão e,
esperançosamente, prosperarão por muito tempo”, escreve ele.
Comparando seu fluxo de trabalho de IA humano com projetos apenas para humanos, Zheng e seus
colegas descobriram que o processo colaborativo poderia aumentar o acesso a serviços básicos e
parques em 12% e 5%, respectivamente.
Os pesquisadores também entrevistaram 100 designers urbanos, que não sabiam se os planos que eles
foram solicitados a escolher entre foram gerados por planejadores humanos ou IA. A IA ganhou
substancialmente mais votos para alguns de seus projetos espaciais, mas para outros planos, não havia
preferência clara entre os participantes da pesquisa.
O verdadeiro teste seria, naturalmente, nas comunidades construídas a partir desses planos, medido
pela redução de ruído, calor e poluição, e melhorias na saúde pública que melhor planejamento urbano
promete trazer.
O estudo foi publicado na Nature Computational Science.
https://doi.org/10.1038/s43588-023-00515-1
https://doi.org/10.1038/s43588-023-00515-1
https://doi.org/10.1038/s43588-023-00503-5

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