Algo em seu cérebro pode dizer quando um rosto não é real

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Algo em seu cérebro pode dizer quando um rosto não é real
Por um tempo, as limitações na tecnologia significaram que os animadores e pesquisadores eram
capazes de criar rostos semelhantes aos humanos, o que parecia um pouco "desligado".
Filmes como The Polar Express, de 2004, deixaram alguns espectadores desconfortáveis porque os
rostos dos personagens pareciam quase humanos, mas não muito bem, e então eles caíram no que
chamamos de "vale estranho". É quando os rostos artificiais (ou robôs em geral) parecem cada vez mais
humanos e se aproximam muito de nos assemelhar, enquanto ainda mostram sinais de ser artificial, eles
provocam desconforto ou até mesmo repulsa.
Avanços recentes na tecnologia de inteligência artificial (IA) significam que nós cruzamos bem e
verdadeiramente o vale. Os rostos sintéticos agora parecem tão reais quanto os genuínos – se não
mais.
https://www.imdb.com/title/tt0338348/
https://theconversation.com/uncanny-valley-why-we-find-human-like-robots-and-dolls-so-creepy-50268
https://www.sciencealert.com/artificial-intelligence
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Você pode ter se deparado com o site ThisPersonDoesNotExist.com. Ao visitar repetidamente a página,
você pode gerar um número ilimitado de imagens de rostos, nenhum dos quais pertence a pessoas
reais.
Em vez disso, essas faces sintéticas são criadas por um algoritmo de IA conhecido como "rede
adversária geradora". Isso é composto de duas redes neurais – essencialmente, modelos de computador
inspirados em como os neurônios são conectados no cérebro.
Essas redes competem entre si. Um gera novas imagens plausíveis (rostos, neste caso), enquanto o
outro tenta discriminar imagens reais de imagens falsas. Através de um ciclo de feedback, o gerador
aprende a produzir imagens cada vez mais convincentes que o discriminador não consegue identificar
como falsas.
Usando um grande conjunto de fotografias reais, juntamente com as imagens produzidas pelo gerador, o
sistema acaba aprendendo a produzir novos exemplos realistas de rostos. O gerador final é o que está
produzindo as imagens que você pode ver no site.
Os pesquisadores descobriram que as pessoas que mostram rostos sintéticos misturados com os reais
lutam para dizer a diferença. Os participantes classificaram os rostos corretamente apenas 48,2% do
tempo de acordo com um estudo – um pouco pior do que a adivinhação aleatória (o que daria 50% de
precisão). Eles também classificaram rostos sintéticos como mais confiáveis do que os reais.
https://youtu.be/f0oyHtZiJJs
https://www.thispersondoesnotexist.com/
https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2120481119
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Você pode dizer quais rostos são reais e quais são sintéticos? As respostas estão no final do
artigo. (Robin Kramer)Tradução
Outro estudo descobriu que rostos sintéticos foram classificados como mais reais do que fotografias de
rostos reais. Isso pode ser porque esses rostos falsos muitas vezes parecem um pouco mais comuns ou
típicos do que os reais (que tendem a ser um pouco mais distintos) como resultado do aprendizado
gerador que tais rostos são melhores em enganar o discriminador.
Consciência inconsciente no cérebro
Em outro estudo recente, pesquisadores na Austrália aprofundaram nossa capacidade de dizer a
diferença entre rostos reais e sintéticos. Em seu primeiro experimento, os participantes on-line não
conseguiram distinguir entre os dois tipos de rostos e novamente perceberam os rostos sintéticos como
mais reais do que os reais.
No entanto, seu segundo experimento parecia contar uma história diferente. Uma nova amostra de
participantes, desta vez no laboratório, foi convidada a usar tampas de eletroencefalografia (EEG) em
suas cabeças. Os eletrodos instalados nessas tampas mediram a atividade elétrica nos cérebros dos
participantes.
Durante a tarefa, diferentes rostos foram apresentados em uma sequência rápida e, enquanto isso
estava acontecendo, os participantes foram convidados a apertar um botão sempre que um círculo
branco (mostrado em cima dos rostos) ficasse vermelho. Isso garantiu que os participantes estivessem
focados no centro da tela onde as imagens estavam sendo mostradas.
Os resultados do teste de EEG mostraram que a atividade cerebral diferia quando as pessoas estavam
olhando para rostos reais versus sintéticos. Essa diferença foi aparente em torno de 170 milissegundos
depois que os rostos apareceram pela primeira vez na tela.
Este componente N170 do sinal elétrico, como é conhecido, é sensível à configuração das faces (isto é,
o layout e as distâncias entre as características faciais). Portanto, uma explicação pode ser que os
https://theconversation.com/deepfakes-faces-created-by-ai-now-look-more-real-than-genuine-photos-197521
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0042698922000852
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006899310027113
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rostos sintéticos eram percebidos como sutilmente diferentes dos rostos reais em termos das distâncias
entre características como olhos, nariz e boca.
Esses resultados sugerem que há uma distinção entre como nos comportamos e o que nossos cérebros
“sabem”. Por um lado, os participantes não podiam conscientemente distinguir rostos sintéticos de reais,
mas, por outro, seus cérebros podiam reconhecer a diferença, conforme revelado por sua atividade de
EEG.
Embora possa ser surpreendente pensar que nossos cérebros têm acesso a informações que estão fora
de nossa consciência, há muitos exemplos disso na psicologia.
Por exemplo, a visão cega é uma condição tipicamente encontrada em pessoas cegas em metade do
seu campo visual. Apesar disso, eles podem ser capazes de responder a objetos colocados em seu lado
cego que eles negam estar conscientemente conscientes.
Estudos também mostraram que nossa atenção é atraída para imagens de pessoas nuas, mesmo
quando não temos consciência de vê-las. E todos nós já ouvimos falar do conceito de publicidade
subliminar, embora experimentos de laboratório não apoiem a ideia de que ele realmente funciona.
Agora que os rostos sintéticos são tão fáceis de produzir e são tão convincentes quanto fotografias reais,
devemos nos preocupar com perfis on-line falsos, notícias falsas e assim por diante. Tais avanços na
tecnologia de IA terão sérias implicações no futuro próximo – deve haver salvaguardas e outras medidas
implementadas para mitigar esses perigos.
Talvez as pistas que nossos cérebros parecem usar ao detectar rostos sintéticos sejam úteis para
desenvolver maneiras de identificar essas falsificações nos próximos anos.
Na matriz de rostos acima no artigo, as faces reais e sintéticas são as seguintes (da esquerda para a
direita):
R S S R S R
S R R R R R (S)
R S R R R S (S)
Robin Kramer, professor sênior da Escola de Psicologia da Universidade de Lincoln
Este artigo é republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo
original.
https://theconversation.com/blindsight-a-strange-neurological-condition-that-could-help-explain-consciousness-141625
https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.0605678103
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053810018304306
https://theconversation.com/profiles/robin-kramer-321783
https://theconversation.com/institutions/university-of-lincoln-885
https://theconversation.com/
https://theconversation.com/ai-generated-faces-look-just-like-real-ones-but-evidence-shows-your-brain-can-tell-the-difference-216465