Apostila 3 Teste Ordenação

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UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO 
ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE 
QUEIROZ” 
DEPARTAMENTO DE AGROINDUSTRIA, ALIMENTOS E NUTRIÇÃO 
 
LAN 0166– ANÁLISE SENSORIAL 
Profa. Marta H. F. Spoto 
 
MÉTODOS SENSORIAIS DE DIFERENÇA: TESTE DE 
ORDENAÇÃO 
 
1. Teste de Ordenação 
 
Objetivo: o teste de ordenação é utilizado quando o objetivo é comparar diversas 
amostras ao mesmo tempo com relação a um determinado atributo (doçura, acidez, etc.) 
e verificar se eles diferem entre si com relação ao atributo avaliado. 
 
Princípio do Teste: apresente as amostras ao provador e solicite que ele ordene 
as amostras em ordem crescente ou decrescente do atributo sensorial avaliado. Ex: 
ordenar em ordem crescente de doçura, quatro sucos com teores diferentes de sacarose. 
Como nos demais testes de diferença, a posição das amostras deve ser casualizada com 
relação aos provadores. 
452 753 912 349
H2O
Ficha
 
Figura 1: Esquema de apresentação das amostras 
 
Equipe Sensorial: os indivíduos devem ser previamente selecionados e treinados 
como relatado no teste triangular, duo-trio e comparação pareada. Use no mínimo 8 
provadores, entretanto o poder discriminativo do teste aumenta grandemente se 16 
provadores forem utilizados. 
 
 
 
Procedimento: todas as amostras devem ser oferecidas simultaneamente aos 
provadores e a ordem de apresentação deve ser casualizada com relação aos provadores. 
Cada provador pode repetir o teste duas ou mais vezes; neste caso, o provador deve 
receber uma nova série de amostras codificadas diferentemente. 
Recomende que o provador faça uma primeira ordenação das amostras e em 
seguida teste-as de novo para verificar se a ordenação está realmente correta. 
 
Análise dos resultados: existem duas formas de se analisar os resultados do teste 
de ordenação: 1) usando a Tabela de Kramer (método menos acurado), ou 2) usando a 
Tabela de Newell e Mac Farlane, que é conhecido como método de Friedman (método 
mais acurado). 
Nos dois métodos, inicialmente você deve dar a cada amostra, em cada 
julgamento, um valor correspondente à posição que a amostra foi ordenada. Assim, se a 
amostra foi ordenada na primeira posição, ela recebe a nota 1, se ela foi ordenada na 4° 
posição, ela recebe a nota 4, e assim por diante. Faça desta maneira: uma tabela das 
notas que cada amostra recebeu em cada julgamento e, ao final, para cada amostra, 
some todas as notas recebidas. 
 
a) Se você for analisar os resultados pelo Método de Kramer, pegue a Tabela de 
Kramer e com o número de tratamentos (número de amostras testadas) e o número de 
julgamentos (total de testes realizados), obtenha a faixa de valores da Tabela. 
Tratamentos que caem acima da faixa obtida, diferem significativamente ao testado, de 
tratamentos que caem abaixo da faixa de valores obtidos da tabela. O Método de 
Kramer é menos acurado que o método Friedman. 
b) Se você for analisar os resultados obtidos pelo Método Friedman, pegue a 
Tabela de Newell e Mac Farlane e com o número de tratamentos testados e o número de 
julgamentos obtidos, obtenha a diferença crítica entre os totais de ordenação. Se duas 
amostras diferirem por um número maior ou igual ao número tabelado, você pode dizer 
que há diferença significativa entre elas à probabilidade testada. 
 
Exemplo: Um teste de ordenação foi utilizado para ordenar amostras de óleo em 
ordem crescente de odor oxidado. (1= amostra menos oxidada, e 4= amostra mais 
oxidada). A ficha de aplicação dos testes e os resultados estão expostos abaixo. Analise 
os resultados pelo método de Kramer e Friedman e verifique se há diferença 
significativa (p≤0,05) entre as amostras. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ficha de Aplicação do Teste de Ordenação 
 
 
 
 
Nome:__________________________________ Data:______________ 
Você está recebendo 5 amostras de óleo. Por favor, prove as amostras da 
esquerda para a direita e ordene-as em ordem crescente de odor oxidado. 
 
________ ________ ________ ________ ________ 
- oxidada + oxidada 
 
Comentários:________________________________________________ 
Resultados: 
 
Tabela 1: Resultados do Teste de Ordenação (1= amostra ordenada em 1° lugar/ 
menos oxidada) 
 
 Posição da mostra 
Provador A B C D 
1 3 1 2 4 
2 1 3 2 4 
3 2 1 3 4 
4 4 2 1 3 
5 1 2 3 4 
6 2 1 3 4 
7 2 1 3 4 
8 4 1 2 3 
9 3 1 2 4 
10 3 1 2 4 
11 4 1 2 3 
12 2 1 3 4 
13 2 1 3 4 
14 3 1 2 4 
15 3 1 2 4 
16 2 1 3 4 
17 3 1 4 2 
Somatório 44 21 42 63 
 
 Número de tratamentos= n° de amostras ordenadas= 4 
 Número de julgamentos= 17 
 
1)Método de Kramer: pela Tabela de Kramer, a faixa de valores para estabelecer 
diferença entre as amostras a p≤0,05 é de 32-53. Assim, teremos: 
 
B 32 – 53 D 
A e C 
 
Do exposto acima concluímos que há diferença significativa entre a amostra B e 
a amostra D a 5% de significância, ou seja, a amostra B possui o odor menos oxidado e 
que difere significativamente da amostra D, que possui o odor mais oxidado, a p≤0,05. 
 
2) Método de Friedman: pela Tabela de Friedman, a diferença crítica entre os 
totais de ordenação a p≤0,05 é de 20. Assim todas as amostras que diferirem entre si por 
um valor maior ou igual a 20, são significativamente diferentes (p≤0,05). 
Então vamos comparar as amostras: 
 A - B = 44 – 21 = 23 → diferem entre si a p≤0,05 
 A – C = 44 – 42 = 2 → não diferem entre si 
 D – A = 63 – 44 = 19 → não diferem entre si 
 C – B = 42 – 21 = 21 → diferem entre si a p≤0,05 
 D – B = 63 – 21 = 42 → diferem entre si a p≤0,05 
 D – C = 63 – 42 = 21 → diferem entre si a p≤0,05 
Tabela 2: Diferença entre totais de ordenação 
 
Amostras Amostras 
A B C D 
TOTAL 44 21 42 63 
A 44 - 23* (44-21) 2
ns 
(44-42) 19
ns
 (63-44) 
B 21 - - 21* (42-21) 42*(63-21) 
C 42 - - - 21* (63-42) 
 Amostras diferem entre si a p≤0,05 
 ns
 não existe diferença significativa entre as amostras a p≤0,05 
 
Conclusões: 
I. A amostra B apresentou odor menos oxidado, diferindo significativamente 
(p≤0,05) das demais. 
II. A amostra D apresentou odor mais oxidado, não diferindo significativamente 
(p≤0,05) da amostra A e diferindo significativamente das demais. 
 
Uma forma mais simples de fazer a mesma análise seria ordenar as amostras em 
ordem crescente de somatórias, verificar quais diferem entre si por um número maior ou 
igual a 20 e dar uma mesma letra a amostras que não diferem entre si e letras diferentes 
a amostras que diferem entre si. Ex: 
 
Amostra Somatório 
B 21 a 
C 42 b 
A 44 bc 
D 63 c 
 
Assim, pela tabela acima, podemos dizer que a amostra B apresentou o odor 
menos oxidado, diferindo significativamente (p≤0,05) das demais amostras ao nível de 
5% de significância. A amostra C apresentou odor oxidado a nível intermediário 
diferindo significativamente (p≤0,05) das amostras B e D a p≤0,05 e não diferindo da 
amostra A. A amostra A diferiu significativamente da amostra B a p≤0,05, não diferindo 
das amostras C e D. Finalmente, a amostra D apresentou maior odor oxidado, não 
diferindo significativamente da amostra A e diferindo significativamente das demais 
amostras a p≤0,05. 
Como se vê, a análise de Friedman é muito mais acurada pois discriminou 
melhor as amostras entre si. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Teste de Ordenação (Tabela de Newell e Mac Farlane) 
Diferenças críticas entre os totais de ordenação: Se a diferença entre os totais de ordenação for maior ou 
igual ao número tabelado, existe diferença significativa entre as amostras, do nível de significância observado. 
NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA 5% 
N° 
Respostas 
N° Amostras 
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
3 6 8 11 13 15 18 20 23 25 28 
4 7 10 13 15 18 21 24 27 30 33 
5 8 11 14 17 21 24 27 30 34 37 
6 9 12 15 19 22 26 30 34 37 42 
7 10 13 17 20 24 28 32 36 40 44 
8 10 14 18 22 26 30 34 39 43 47 
9 10 15 19 23 27 32 36 41 46 50 
10 1115 20 24 29 34 38 43 48 53 
11 11 16 21 26 30 35 40 45 51 56 
12 12 17 22 27 32 37 42 48 53 58 
13 12 18 23 28 33 39 44 50 55 61 
14 13 18 24 29 34 40 46 52 57 63 
15 13 19 24 30 36 42 47 53 59 66 
16 13 19 25 31 37 42 49 55 61 67 
17 14 20 26 32 38 44 50 56 63 69 
18 15 20 26 32 39 45 51 58 65 71 
19 15 21 27 33 40 46 53 60 66 73 
20 15 21 28 34 41 47 54 61 63 75 
21 16 22 28 35 42 49 56 63 70 77 
22 16 22 29 36 43 50 57 64 71 79 
23 16 23 30 37 44 51 58 65 73 80 
24 17 23 30 37 45 52 59 67 74 82 
25 17 24 31 38 46 53 61 68 76 84 
26 17 24 32 39 46 54 62 70 77 85 
27 18 25 32 40 47 55 63 71 79 87 
28 18 25 33 40 48 56 64 72 80 89 
29 18 26 33 41 49 57 65 73 82 90 
30 19 26 34 42 50 58 66 75 83 92 
31 19 27 34 42 51 59 67 76 85 93 
32 19 27 35 43 51 60 68 77 86 95 
33 20 27 36 44 52 61 70 78 87 96 
34 20 28 36 44 53 62 71 79 89 98 
35 20 28 37 45 54 63 72 81 90 99 
36 20 29 37 46 55 63 73 82 91 100 
37 21 29 38 46 55 64 74 83 92 102 
38 21 29 38 47 56 65 75 84 94 103 
39 21 30 39 48 57 66 76 85 95 105 
40 21 30 39 48 57 67 76 86 96 106 
41 22 31 40 49 58 68 77 87 97 107 
42 22 31 40 49 59 69 78 88 98 109 
43 22 31 41 50 60 69 79 89 99 110 
44 22 32 41 51 60 70 80 90 101 111 
45 23 32 41 51 61 71 81 91 102 112 
46 23 32 42 52 62 72 82 92 103 114 
47 23 33 42 52 62 72 83 93 104 115 
48 23 33 43 53 63 73 84 94 105 116 
49 24 33 43 53 64 74 85 95 106 117 
50 24 34 44 54 64 75 85 96 107 118 
55 25 35 46 56 67 78 90 101 112 124 
60 26 37 48 59 70 82 94 105 117 130 
65 27 38 50 61 73 85 97 110 122 135 
70 28 40 52 64 76 88 101 114 127 140 
75 29 41 53 66 79 91 105 118 131 145 
80 30 42 55 68 81 94 108 122 136 150 
85 31 44 57 70 84 97 111 126 140 154 
90 32 45 58 72 86 100 114 129 144 159 
95 33 46 60 74 88 103 118 133 148 163 
100 34 47 61 76 91 105 121 136 151 167 
Teste de Ordenação (Tabela de Newell e Mac Farlane) 
Diferenças críticas entre os totais de ordenação: Se a diferença entre os totais de ordenação for maior ou 
igual ao número tabelado, existe diferença significativa entre as amostras, do nível de significância observado. 
NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA 1% 
N° 
Respostas 
N° Amostras 
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
3 - 9 12 14 17 19 22 24 27 30 
4 8 11 14 17 20 23 26 29 32 36 
5 9 13 16 19 23 26 30 33 37 41 
6 10 14 18 21 25 29 33 37 41 45 
7 11 15 19 23 28 32 36 40 45 49 
8 12 16 21 25 30 34 38 43 48 53 
9 13 17 22 27 32 36 41 46 51 56 
10 13 18 23 28 33 38 44 49 54 59 
11 14 19 24 30 35 40 46 51 57 63 
12 15 20 26 31 37 42 48 54 60 66 
13 15 21 27 32 38 44 50 56 62 68 
14 16 22 28 34 40 46 52 58 65 71 
15 16 22 28 35 41 48 54 60 67 74 
16 17 23 30 36 43 49 56 63 70 77 
17 17 24 31 37 44 51 58 65 72 79 
18 18 25 31 38 45 52 60 67 74 81 
19 18 25 32 39 46 54 61 69 76 84 
20 19 26 33 40 49 55 63 70 78 86 
21 19 27 34 41 49 56 64 72 80 88 
22 20 27 35 42 50 58 66 74 82 90 
23 20 28 35 43 51 59 67 75 84 92 
24 21 28 36 44 52 60 69 77 85 94 
25 21 29 37 45 53 62 70 79 87 96 
26 22 29 38 46 54 63 71 80 89 98 
27 22 30 38 47 55 64 73 82 91 100 
28 22 31 39 48 56 65 74 83 92 101 
29 23 31 40 48 57 66 75 85 94 103 
30 23 32 40 49 58 67 77 86 95 105 
31 23 32 41 50 59 69 78 87 97 107 
32 24 33 42 51 60 70 79 89 99 108 
33 24 33 42 42 61 71 80 90 100 110 
34 25 34 43 52 62 72 82 92 102 112 
35 25 34 44 53 63 73 83 93 103 113 
36 25 35 44 54 64 74 84 94 105 115 
37 26 35 45 55 65 75 85 95 106 117 
38 26 36 45 55 66 76 86 97 107 118 
39 26 36 46 56 66 77 87 98 109 120 
40 27 36 47 57 67 78 89 99 110 121 
41 27 37 47 57 68 79 90 100 112 123 
42 27 37 48 58 69 80 91 102 113 124 
43 28 38 48 59 70 81 92 103 114 126 
44 28 38 49 60 70 82 93 104 115 127 
45 28 39 49 60 71 82 94 105 117 128 
46 28 39 50 61 72 83 95 106 118 130 
47 29 39 50 62 73 84 96 108 119 131 
48 29 40 51 62 74 85 97 109 121 133 
49 29 40 51 63 74 86 98 110 122 134 
50 30 41 52 63 75 87 99 111 123 135 
55 31 43 54 66 79 91 104 116 129 142 
60 32 45 57 69 82 95 108 121 135 146 
65 35 46 59 72 86 99 113 126 140 154 
70 35 48 67 75 89 103 117 131 146 160 
75 36 50 64 78 92 106 121 136 151 166 
80 37 51 66 80 95 110 125 140 156 171 
85 38 53 68 83 98 113 129 144 160 176 
90 40 54 70 85 101 116 132 149 165 181 
95 41 56 71 87 103 120 136 153 169 186 
100 42 57 73 89 106 123 140 157 174 191