Revisão Fundamentos do método estatístico II

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Hora de Revisar!
Nesta unidade, estudamos sobre o IBGE, cuja missão institucional é "retratar o Brasil com 
informações necessárias ao conhecimento de sua realidade e ao exercício da cidadania".
Conversamos a respeito do censo demográfico que produz informações atualizadas e 
precisas e que são fundamentais para o desenvolvimento e implementação de políticas 
públicas e para a realização de investimentos, tanto do governo quanto da iniciativa privada. 
Aprendemos que em uma pesquisa existem as variáveis ou características mensuráveis. A 
identificação e o estudo das variáveis vão permitir a descrição da população e o 
estabelecimento de comparações entre grupos. Elas podem ser classificadas em 
quantitativas (relacionadas a valores numéricos) e qualitativas (relacionadas a uma 
qualidade, atributo ou qualquer outra característica cuja forma de se classificar seja a partir 
de um nome).
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As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discreta, geralmente com números 
inteiros, ou quantitativa contínua, cujos valores numéricos podem assumir valores 
quebrados, decimais. Já as variáveis qualitativas podem ser classificadas em ordinal ou 
nominal, sendo a primeira a que define categorias, isto é, mesmo não sendo números, estas 
podem ser ordenadas; já a segunda, define-se por não necessitar de uma ordenação 
subjetiva.
Foi tratado, também nesta unidade, dos estudos a respeito das técnicas de amostragem e 
coleta de dados; estas são fundamentais para a realização de uma pesquisa, garantindo a 
melhor utilização do tempo e recursos do pesquisador. Definimos o conceito de população e 
amostra, sendo população o conjunto de elementos que têm, em comum, determinada 
característica; e a amostra é todo subconjunto não vazio e com número menor de elementos 
da população.
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Vieira (2008) afirma que o tamanho de uma amostra é uma das principais dificuldades 
encontradas nos trabalhos de levantamento amostral. Para a autora, o tamanho da amostra 
independe do tamanho da população, já que o tamanho da amostra, por si só, não 
determina se ela é boa ou de má qualidade; o que mais importa, numa amostra, é o seu 
grau de similaridade com a população. Por isso, trabalhamos com algumas técnicas de 
Amostragem: não probabilística e probabilística.
Dentre as técnicas não probabilísticas, temos a amostragem não aleatória intencional, 
voluntária e a acidental; já para a amostragem aleatória, foco desse estudo, temos a 
simples, sistemática, estratificada e a por conglomerados.
Após a coleta dos dados estatísticos, precisamos organizá-los e uma alternativa são as 
tabelas estatísticas, entretanto, para cada tipo de gráfico existe um tipo de tabela 
recomendada, são elas: tabelas de série histórica, de série específica ou categórica, de série 
geográfica e tabelas de dupla entrada.