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Resposta: 50% + 30% = 80% preferem hambúrgueres ou pizza. Portanto, 100% - 80% = 20% preferem sanduíches. Então, 20% de 200 é 0.20 * 200 = 40 pessoas que preferem sanduíches. 52. Problema: Um fabricante de baterias afirma que 95% de seus produtos são duráveis. Em uma amostra de 100 baterias, 90 foram encontradas com defeitos. Existe evidência suficiente para rejeitar a afirmação do fabricante? Resposta: Usando um teste de proporção, calculamos o valor-p. Se o valor-p for menor que o nível de significância (geralmente 0.05), rejeitamos a hipótese nula de que a proporção é 0.95. Se for maior, não rejeitamos. Supondo um valor-p de 0.001, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há evidências para rejeitar a afirmação do fabricante. 53. Problema: Uma loja de eletrônicos afirma que 75% de suas vendas são smartphones. Em uma amostra de 200 vendas, 160 foram smartphones. Existe evidência suficiente para suportar a afirmação da loja? Resposta: Usando um teste de proporção, calculamos o valor-p. Se o valor-p for menor que o nível de significância (geralmente 0.05), rejeitamos a hipótese nula de que a proporção é 0.75. Se for maior, não rejeitamos. Supondo um valor-p de 0.02, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há evidências para suportar a afirmação da loja. 54. Problema: Um estudo descobriu que 65% dos alunos de uma escola gostam de ciências. Se 500 alunos foram observados, quantos gostam de ciências? Resposta: 65% de 500 é 0.65 * 500 = 325 alunos que gostam de ciências. 55. Problema: Uma pesquisa sobre preferências de bebidas descobriu que 40% das pessoas preferem café, 30% preferem chá e o restante prefere suco. Se 400 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem suco? Resposta: 40% + 30% = 70% preferem café ou chá. Portanto, 100% - 70% = 30% preferem suco. Então, 30% de 400 é 0.30 * 400 = 120 pessoas que preferem suco. 56. Problema: Um fabricante de televisores afirma que 90% de seus produtos estão livres de defeitos. Em uma amostra de 300 televisores, 290 foram encontrados com defeitos. Existe evidência suficiente para rejeitar a afirmação do fabricante? Resposta: Usando um teste de proporção, calculamos o valor-p. Se o valor-p for menor que o nível de significância (geralmente 0.05), rejeitamos a hipótese nula de que a proporção é 0.90. Se for maior, não rejeitamos. Supondo um valor-p de 0.001, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há evidências para rejeitar a afirmação do fabricante.