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16/04/2024 15:47 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração... https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_188507_1&course_id=_12990_1&content_id=_1537252_1… 1/5 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa Informações do teste Descrição Instruções Olá, estudante! 1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você considerar correta(s); 2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da página e pressione “Enviar teste”. 3. A cada tentativa, você receberá um novo conjunto de questões diferentes para que você responda e tente alcançar melhores resultados. Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA. Várias tentativas Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1. Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. Suas respostas foram salvas automaticamente. Os gráficos de 1 a 4 abaixo descrevem um atributo com valores de idade de um conjunto de dados. Escolha a alternativa que indica corretamente o nome de cada gráfico. PERGUNTA 1 1,5 pontos Salva Estado de Conclusão da Pergunta: Clique em Salvar e Enviar para salvar e enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as res 16/04/2024 15:47 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração... https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_188507_1&course_id=_12990_1&content_id=_1537252_1… 2/5 1 - histograma; 2 - polígono de frequências; 3 - ogiva; 4 - gráfico de Pareto. 1 - gráfico de Pareto; 2 - ogiva; 3 - polígono de frequências; 4 – histograma. 1 - gráfico de Pareto; 2 - polígono de frequências; 3 - ogiva; 4 – histograma. 1 - histograma; 2 - polígono de frequências; 3 - ogiva; 4 - gráfico de setores. 1 - gráfico de setores; 2 - ogiva; 3 - polígono de frequências; 4 – histograma. Clique em Salvar e Enviar para salvar e enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as res 16/04/2024 15:47 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração... https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_188507_1&course_id=_12990_1&content_id=_1537252_1… 3/5 A variação mede o quão diferente uma população ou ponto de dados individual é do resto. A __________________(Lacuna 1) usa o conceito de variação para avaliar o grau em que os pontos de dados em uma amostra diferem uns dos outros. A variação também é um dos conceitos mais importantes em estatística, porque mede a dispersão dos dados. Isso ocorre porque quantifica o quão amplamente distribuído é cada ponto de dados. As métricas de inclinação central procuram valores centrais, entretanto as medidas de dispersão ______________(Lacuna 2) e a ______________________(Lacuna 3). Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA. a. Estatística, reduzem a variação, fixação dos dados. b. Estatística, quantificam a distribuição, variabilidade dos dados. c. Tiragem, quantificam a variação, variabilidade dos dados. d. Tiragem, quantificam a distribuição, fixação dos dados. e. Tiragem, reduzem a variação, variabilidade dos dados. PERGUNTA 2 1,5 pontos Salva A partir do diagrama de caixa (gráfico boxplot) abaixo, indique qual das alternativas contém, respectivamente, os valores corretos do primeiro, segundo e terceiro quartis (Q1, Q2 e Q3). Q1 = 45; Q2 = 37; Q3 = 20 Q1 = 2; Q2 = 15; Q3 = 20 Q1 = 2; Q2 = 20; Q3 = 45 Q1 = 15; Q2 = 20; Q3 = 37 Q1 = 37; Q2 = 20; Q3 = 15 PERGUNTA 3 1,5 pontos Salva Clique em Salvar e Enviar para salvar e enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as res 16/04/2024 15:47 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração... https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_188507_1&course_id=_12990_1&content_id=_1537252_1… 4/5 A ___________ de dados visa ____________ e encontrar o que há nos dados, enquanto a ___________ de dados busca conclusões que extrapolam os dados e permitem ____________ algo a partir deles. Escolha a alternativa que completa as lacunas da frase acima de forma correta. mineração; descrever; análise descritiva; descrever análise descritiva; inferir; mineração; descrever mineração; descrever; análise descritiva; inferir análise descritiva; descrever; mineração; inferir mineração; inferir; análise descritiva; descrever PERGUNTA 4 1,5 pontos Salva Um conjunto de dados possui um atributo X, contendo valores numéricos que variam entre 15 e 80. Deseja-se criar 5 classes para separar esses valores. O limite inferior da amplitude das classes é o menor valor do atributo X. Com base nessas informações, calcule a amplitude de classes e os limites inferiores de cada classe. Indique a alternativa que apresenta os valores corretos de amplitude de classes e dos limites inferiores de classe em ordem crescente, respectivamente. Amplitude: 65; limites inferiores: 15, 28, 41, 54, 67. Amplitude: 15; limites inferiores: 0, 15, 30, 45, 60. Amplitude: 15; limites inferiores: 13, 28, 43, 58, 73. Amplitude: 13; limites inferiores: 0, 13, 26, 39, 52. Amplitude: 13; limites inferiores: 15, 28, 41, 54, 67. PERGUNTA 5 1,5 pontos Salva Na mineração de dados, a curtose pode ser usada para avaliar a qualidade dos agrupamentos ou a normalidade dos dados. Uma curtose alta significa que os dados têm uma cauda longa e pesada, o que pode indicar a presença de outliers ou ruídos. Uma curtose baixa significa que os dados têm uma cauda curta e leve, o que pode indicar uma distribuição uniforme ou simétrica. Sobre relação entre a curtose e a dispersão dos dados, avalie as afirmativas a seguir. I. A curtose é uma medida de tendência central que indica o quão dispersos são os dados em torno da média. II. A curtose é uma medida de forma que indica o quão achatada PERGUNTA 6 1,25 pontos Salva Clique em Salvar e Enviar para salvar e enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as res 16/04/2024 15:47 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração... https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_188507_1&course_id=_12990_1&content_id=_1537252_1… 5/5 q q ou alongada é a distribuição dos dados em relação à distribuição normal. III. A curtose é uma medida de variabilidade que indica o quão homogêneos são os dados em relação à média. Está correto que se afirma em: a. I e II, apenas. b. II e III, apenas. c. I, apenas. d. I, II e III. e. I e III, apenas. Os estatísticos precisam entender os três principais tipos de medidas de resumo, eles são usados para categorizar dados, resumir um banco de dados e condensar informações em distribuições de probabilidade. Em relação aos principais tipos de medidas de resumo, avalie as afirmativas a seguir. I. Medidas de tendência central: O conjunto de idades de 10 pessoas: 16, 18, 19, 21, 23, 24, 26, 29, 31, 35. A medida de tendência central é o valor 24 anos. II. Medidas de dispersão: Por exemplo, as notas de um teste de 10 alunos: 6, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10. A amplitude é 4 neste exemplo (10 - 6). III. Medidas de forma: As alturas de 10 pessoas: 160, 165, 168, 170, 170, 172, 175, 178, 180, 185. O curtose = (172.3 - 170) / 7.1 = 0.34.. Está correto que se afirma em: a. II e III, apenas. b. I, apenas. c. I e II, apenas. d. I, II e III. e. I e III, apenas. PERGUNTA 7 1,25 pontos Salva Clique em Salvar e Enviar para salvar e enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as res