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Semana 3 Mineração de dados

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16/04/2024 15:47 Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa – Mineração...
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Fazer teste: Semana 3 - Atividade Avaliativa 
Informações do teste
Descrição
Instruções Olá, estudante!
1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você
considerar correta(s);
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da
página e pressione “Enviar teste”.
3. A cada tentativa, você receberá um novo conjunto de questões diferentes para
que você responda e tente alcançar melhores resultados.
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Os gráficos de 1 a 4 abaixo descrevem um atributo com valores de
idade de um conjunto de dados. Escolha a alternativa que indica
corretamente o nome de cada gráfico.
PERGUNTA 1 1,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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1 - histograma; 2 - polígono de frequências; 3 - ogiva; 4 - gráfico
de Pareto.
1 - gráfico de Pareto; 2 - ogiva; 3 - polígono de frequências; 4 –
histograma.
1 - gráfico de Pareto; 2 - polígono de frequências; 3 - ogiva; 4 –
histograma.
1 - histograma; 2 - polígono de frequências; 3 - ogiva; 4 - gráfico
de setores.
1 - gráfico de setores; 2 - ogiva; 3 - polígono de frequências; 4 –
histograma.
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A variação mede o quão diferente uma população ou ponto de dados
individual é do resto. A __________________(Lacuna 1) usa o
conceito de variação para avaliar o grau em que os pontos de dados
em uma amostra diferem uns dos outros. A variação também é um dos
conceitos mais importantes em estatística, porque mede a dispersão
dos dados. Isso ocorre porque quantifica o quão amplamente
distribuído é cada ponto de dados. As métricas de inclinação central
procuram valores centrais, entretanto as medidas de dispersão
______________(Lacuna 2) e a ______________________(Lacuna
3).
Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA.
a. Estatística, reduzem a variação, fixação dos dados.
b. Estatística, quantificam a distribuição, variabilidade dos dados.
c. Tiragem, quantificam a variação, variabilidade dos dados.
d. Tiragem, quantificam a distribuição, fixação dos dados.
e. Tiragem, reduzem a variação, variabilidade dos dados.
PERGUNTA 2 1,5 pontos   Salva
A partir do diagrama de caixa (gráfico boxplot) abaixo, indique qual das
alternativas contém, respectivamente, os valores corretos do primeiro,
segundo e terceiro quartis (Q1, Q2 e Q3).
Q1 = 45; Q2 = 37; Q3 = 20
Q1 = 2; Q2 = 15; Q3 = 20
Q1 = 2; Q2 = 20; Q3 = 45
Q1 = 15; Q2 = 20; Q3 = 37
Q1 = 37; Q2 = 20; Q3 = 15
PERGUNTA 3 1,5 pontos   Salva
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A ___________ de dados visa ____________ e encontrar o que há
nos dados, enquanto a ___________ de dados busca conclusões que
extrapolam os dados e permitem ____________ algo a partir deles.
 
Escolha a alternativa que completa as lacunas da frase acima de forma
correta.
mineração; descrever; análise descritiva; descrever
análise descritiva; inferir; mineração; descrever
mineração; descrever; análise descritiva; inferir
análise descritiva; descrever; mineração; inferir
mineração; inferir; análise descritiva; descrever
PERGUNTA 4 1,5 pontos   Salva
Um conjunto de dados possui um atributo X, contendo valores
numéricos que variam entre 15 e 80. Deseja-se criar 5 classes para
separar esses valores. O limite inferior da amplitude das classes é o
menor valor do atributo X.
Com base nessas informações, calcule a amplitude de classes e os
limites inferiores de cada classe. Indique a alternativa que apresenta
os valores corretos de amplitude de classes e dos limites inferiores de
classe em ordem crescente, respectivamente.
Amplitude: 65; limites inferiores: 15, 28, 41, 54, 67.
Amplitude: 15; limites inferiores: 0, 15, 30, 45, 60.
Amplitude: 15; limites inferiores: 13, 28, 43, 58, 73.
Amplitude: 13; limites inferiores: 0, 13, 26, 39, 52.
Amplitude: 13; limites inferiores: 15, 28, 41, 54, 67.
PERGUNTA 5 1,5 pontos   Salva
Na mineração de dados, a curtose pode ser usada para avaliar a
qualidade dos agrupamentos ou a normalidade dos dados. Uma
curtose alta significa que os dados têm uma cauda longa e pesada, o
que pode indicar a presença de outliers ou ruídos. Uma curtose baixa
significa que os dados têm uma cauda curta e leve, o que pode indicar
uma distribuição uniforme ou simétrica.
Sobre relação entre a curtose e a dispersão dos dados, avalie as
afirmativas a seguir.
I. A curtose é uma medida de tendência central que indica o quão
dispersos são os dados em torno da média.
II. A curtose é uma medida de forma que indica o quão achatada
PERGUNTA 6 1,25 pontos   Salva
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q q
ou alongada é a distribuição dos dados em relação à
distribuição normal.
III. A curtose é uma medida de variabilidade que indica o quão
homogêneos são os dados em relação à média.
Está correto que se afirma em:
a. I e II, apenas.
b. II e III, apenas.
c. I, apenas.
d. I, II e III.
e. I e III, apenas.
Os estatísticos precisam entender os três principais tipos de medidas
de resumo, eles são usados para categorizar dados, resumir um banco
de dados e condensar informações em distribuições de probabilidade.
Em relação aos principais tipos de medidas de resumo, avalie as
afirmativas a seguir.
I. Medidas de tendência central: O conjunto de idades de 10
pessoas: 16, 18, 19, 21, 23, 24, 26, 29, 31, 35. A medida de
tendência central é o valor 24 anos.
II. Medidas de dispersão: Por exemplo, as notas de um teste de 10
alunos: 6, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10. A amplitude é 4 neste
exemplo (10 - 6).
III. Medidas de forma: As alturas de 10 pessoas: 160, 165, 168,
170, 170, 172, 175, 178, 180, 185. O curtose = (172.3 - 170) /
7.1 = 0.34..
Está correto que se afirma em:
a. II e III, apenas.
b. I, apenas.
c. I e II, apenas.
d. I, II e III.
e. I e III, apenas.
PERGUNTA 7 1,25 pontos   Salva
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