TÓPICOS CONTEMPORÂNEOS DE INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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TÓPICOS 
CONTEMPORÂNEOS 
DE INTELIGÊNCIA 
EMPRESARIAL 
(BLOCKCHAIN, IOT, 
COMPUTAÇÃO EM 
NUVEM, 
INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL) 
Prof. Vinícius Silveira Magnus 
 
 
Neste capítulo, você vai aprender 
▪ Os principais conceitos de Internet das Coisas, bem como sua 
arquitetura; 
▪ Sobre inteligência artificial, sua evolução e suas principais 
aplicações nos dias atuais; 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.9dkczm1zz8av
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.9dkczm1zz8av
▪ A identificar os tipos de computação em nuvem, bem como os 
conceitos relacionados; 
▪ Os fundamentos do blockchain e a sua importância. 
 
 
 
Introdução 
Existem uma série de temas relacionados à Inteligência Empresarial, na visão 
do Business Intelligence, que são de vital importância conhecermos quando 
estamos estudando os aspectos dessa disciplina. Por mais que as tecnologias 
sejam muitas e de vasto conteúdo, precisamos ao menos entender os 
principais conceitos e aspectos de cada uma delas. 
Alguns tópicos importantes que iremos abordar são a Internet das Coisas, 
que juntamente com a evolução da conectividade da Internet em relação às 
pessoas têm transformado a maneira de como geramos informação sobre 
tudo. Também veremos a Inteligência Artificial que tem a cada dia 
surpreendido e transformando o ambiente e a maneira que as organizações 
atuam no mercado. Outro aspecto importante é o entendimento da 
computação em nuvem, que modifica a forma de pessoas e organizações se 
relacionarem com a tecnologia, e por fim, o blockchain, uma tecnologia que 
surgiu em 2008, que sustenta as criptomoedas, em especial o bitcoin, e está 
modificando a maneira que as empresas se relacionam entre si, com suas 
transações e com suas informações. 
 
 
Tópicos de Inteligência Empresarial 
A relação das organizações e seus processos com novas tecnologias é 
fundamental para ela se manter no mercado. A cada dia surgem novas 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.xh5lz340l29
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https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.ji6o5abheh6w
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.ji6o5abheh6w
tecnologias e demandas tecnológicas que movimentam e modificam a forma 
de as empresas trabalhar, sendo essas mudanças muitas vezes 
oportunidades de se destacar no mercado, antecipando-se aos concorrentes 
e criando vantagens competitivas que irão levar a empresa a outro patamar. 
A inteligência empresarial (Business Intelligence) tem relação direta com o 
tratamento de informações, seja ela na forma de coletar esses dados, seja 
ela como armazená-los e organizá-los, seja ela na sistemática de analisá-los 
ou mesmo no processo de uso. O fluxo de dados, informação e 
conhecimento durante esse processo, envolve muitos fatores, alguns deles 
estão modificando a forma de como entendemos esse processo, sendo 
alguns deles a Internet das coisas, a inteligência artificial, a computação em 
nuvem, o blockchain, e outras tecnologias. Iremos abordar aqui algumas das 
mais importantes para o profissional de inteligência empresarial conhecer. 
 
 
IoT – A Internet das Coisas 
Nos dias de hoje, a Internet está presente na vida da maioria das pessoas e 
das organizações, ela alcançou quase todos os cantos do globo e está 
afetando a vida humana de maneiras inimagináveis. No entanto, a jornada 
está longe de terminar e as evoluções continuam. Estamos entrando em uma 
era de conectividade ainda mais difundida, em que uma grande variedade 
de aparelhos será conectada à Internet. Estamos entrando na era da IoT 
(Internet das Coisas), um termo derivado do inglês Internet of Things. 
O termo foi definido em 1999, por Kevin Ashton do MIT, mas hoje ganha 
diversas definições e visões mais evoluídas. Alguns autores definem a 
Internet das Coisas simplesmente como uma interação entre os mundos 
físico e digital. O mundo digital interage com o mundo físico usando uma 
infinidade de sensores e atuadores. Outra linha de autores define a Internet 
das Coisas como um paradigma no qual as capacidades de computação e 
rede são embutidas em qualquer tipo de objeto. Usamos esses recursos para 
consultar o estado do objeto e alterar seu estado, se possível. De modo geral, 
a Internet das Coisas se refere a um novo tipo de mundo onde quase todos 
os dispositivos e aparelhos que usamos estão conectados a uma rede. 
Podemos usá-los de forma colaborativa para realizar tarefas complexas que 
exigem um alto grau de inteligência. 
Em linhas gerais, a Internet das Coisas possui uma estrutura de 
componentes distribuídos em três camadas conforme demonstrado na 
Figura 1: 
 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.bj2n31lurwho
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.bj2n31lurwho
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
 
 
 
 
 
Figura 1: a estrutura da Internet das Coisas. 
Os dispositivos (chamados também de devices) de IoT são equipados com 
sensores, atuadores, processadores, transmissores e receptores de dados. 
IoT não é uma tecnologia única; em vez disso, é uma aglomeração de várias 
tecnologias que funcionam juntas em conjunto. Sensores e atuadores são 
dispositivos que auxiliam na interação com o ambiente físico. Os dados 
coletados pelos sensores devem ser armazenados e processados de forma 
inteligente para derivar inferências úteis deles. O termo sensor é definido de 
forma ampla; um telefone celular ou mesmo um forno de micro-ondas pode 
contar como um sensor, desde que forneça informações, por exemplo a 
temperatura ou de umidade de um ambiente. Um atuador é um dispositivo 
usado para efetuar uma mudança no ambiente, como o controle de 
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1HwUAJcSNa_zTVXNIoNCcT_vb6oXMg50v/view?usp=sharing
temperatura de um ar condicionado, podendo o atuador aumentar ou 
diminuir. 
Os dados podem ser armazenados e processados na própria extremidade 
da rede (no device) ou em um servidor remoto (chamado também de nuvem). 
Os dados processados são normalmente enviados para um servidor remoto. 
Os recursos de armazenamento e processamento de um objeto de IoT 
também são restritos pelos recursos disponíveis, que geralmente são muito 
restritos devido às limitações de tamanho, energia, potência e capacidade 
computacional. 
O mundo da Internet das coisas envolve diversos fatores, um dos principais 
desafios é garantir que obtenhamos o tipo certo de dados com o nível de 
precisão desejado e a velocidade necessária para tomarmos algumas ações. 
Junto com os desafios de coleta e tratamento de dados, também existem 
desafios na comunicação. A comunicação entre os dispositivos IoT é 
principalmente sem fio porque eles geralmente são instalados em locais 
geograficamente remotos. 
Agora, depois de processar os dados recebidos, alguma ação precisa ser 
realizada com base nas inferências derivadas. A natureza das ações pode ser 
diversa. Podemos modificar diretamente o mundo físico por meio de 
atuadores. Ou podemos fazer algo virtualmente. Por exemplo, podemos 
enviar algumas informações para outras coisas inteligentes. 
 
 
Aplicações de IoT 
Dada a estrutura fornecida pelas tecnologias criadas em torno da Internet 
das Coisas ou mesmo com o uso de tecnologias existe com base no conceito 
de IoT, diversas aplicações são criadas e melhoradas a cada dia. Encontramos 
várias aplicações em sistemas de agricultura, saúde, esporte, educação, 
entretenimento, vida social,conservação de energia, monitoramento 
ambiental, automação residencial, transporte, entre outros. 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.gkdef3348bnd
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.gkdef3348bnd
 
 
 
Fique de olho! 
Para descobrir um pouco mais sobre as aplicações de IoT, leia estes dois 
pequenos artigos: 
▪ 6 aplicações de Internet das Coisas em sua rotina – TOTVS 
▪ Internet das Coisas: o que é IoT e exemplos de onde podemos 
encontrá-la 
 
 
Inteligência Artificial 
A inteligência artificial (IA) tem se tornado assunto em diversas áreas do 
mercado. Organizações vêm buscando cada vez mais dominar o conteúdo 
para entender e aplicar em seus contextos. É cada vez mais comum os 
investimentos em IA, seja em pesquisa ou no desenvolvimento de produtos 
e serviços. A tecnologia tem ganhado a atenção pelos resultados trazidos e 
pelas expectativas do que ainda está por vir. Estudar IA é de vital importância 
para profissionais de todas as áreas, pois todos, de uma forma ou de outra, 
estamos sendo impactados pela IA, e nossa profissão (seja qual for) também 
é ou será impactada fortemente em um futuro muito próximo. 
Desde a criação dos computadores, esforços têm sido aplicados na tentativa 
de tornar o computador inteligente. Nos últimos anos, grandes empresas 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.xn8slve8knbp
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https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.totvs.com%2Fblog%2Finovacoes%2Faplicacoes-da-internet-das-coisas%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw3MQWGqRq0JgGTNqagNUDzv
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Finteligencia.rockcontent.com%2Finternet-das-coisas%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw2YLaN8cnUiLmhrxTmUfmeb
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Finteligencia.rockcontent.com%2Finternet-das-coisas%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw2YLaN8cnUiLmhrxTmUfmeb
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.4e5yox7c4fa5
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como Google, Microsoft, IBM, Facebook, Apple, entre outras, vêm 
anunciando pesquisas em torno de tecnologias com o uso de inteligência 
artificial (IA). A busca pela máquina inteligente parece algo um pouco distante 
se imaginarmos um mesmo computador capaz de realizar tudo que um ser 
humano faz e com a velocidade de processamento que uma máquina possui. 
As aplicações de IA de maior sucesso são pontuais e específicas. Elas estão 
por toda parte e a cada dia está mais presente no cotidiano das pessoas. 
Assistentes pessoais, chatbots, carros autônomos, sistemas de 
recomendações de produtos e serviços, entre outros, são realidades em 
muitas tecnologias ao nosso redor, e a evolução tem sido cada dia mais 
rápida, em que novos estudos e pesquisas dão indícios das novas. 
Para chegarmos até este momento de utilização da tecnologia de IA, o 
caminho foi longo, de muita pesquisa, com tecnologias de sucesso e outras 
que ficaram pelo caminho, mas serviram de experiência e geraram muitos 
debates. Os primeiros relatos sobre inteligência artificial relacionadas à 
computação, surgiram antes mesmo da própria criação do primeiro 
computador. No ano de 1943, os cientistas Warren McCulloch e Walter Pitts 
escrevem um artigo falando pela primeira vez em redes neurais. Em 1956, o 
termo inteligência artificial foi estabelecido como uma área e se tornou um 
campo de pesquisa. Mas o termo ganhou força quando Alan Turing, cientista 
conhecido como pai da computação, propôs um teste, que ficou conhecido 
como teste de Turing, um método para validar se um sistema poderia ser 
considerado inteligente. Nascia ali uma nova era para a IA. 
Desse período em diante a IA ganhou força e aceitação. Até os anos 60, a IA 
tinha o objetivo de simular o pensamento humano para resolver problemas, 
nesse período algumas decepções aconteceram pela complexidade desse 
objetivo. Nos anos 70, o objetivo foi reduzido, onde era proposto que o 
computador pudesse resolver problemas específicos, usando a inteligência 
humana em determinada área, sendo a solução criada exclusivamente para 
aquele fim. Nos anos 80, as tentativas foram de criar soluções em uma 
determinada especialidade humana dentro de uma área, obtendo sucesso 
em algumas como diagnósticos médicos e sistema de concessão de crédito, 
onde as regras eram mapeadas para os computadores, e eles inferiam as 
soluções e pareceres. 
A era atual está marcada pelo uso de IA em muitos campos e de sucesso de 
diversos esforços e pesquisas, como o surgimento dos assistentes pessoais, 
os veículos autônomos, a evolução da robótica, a presença cada vez maior 
da IA na área da saúde (diagnósticos, cirurgias e testes laboratoriais), 
sistemas de previsão e simulação (tempo, tráfego, demanda, logística), de 
recomendação de produtos e serviços, como sites de compras e conteúdos 
em redes sociais. Enfim, estamos cercados de IA e muitas vezes isso é tão 
comum que nem percebemos. 
 
 
 
Fique de olho! 
Para saber um pouco mais sobre a história da Inteligência Artificial leia o 
artigo, clicando aqui. 
Nesse contexto, é importante conhecermos dois termos muito relevantes 
dentro da inteligência artificial, que são a representação do conhecimento e 
o aprendizado de máquina. A representação do conhecimento é uma 
tentativa de transformar o domínio de um problema (conhecimento) de 
forma a torná-lo disponível ao uso, seja para busca de informações ou para 
estruturar/organizar um determinado conhecimento. Já o aprendizado de 
máquina (machine learning) é a tentativa de se criar estruturas com o 
potencial de aprendizagem, ou seja, para que a máquina esteja pronta para 
capturar e organizar o conhecimento em seu processo de interação com 
dados e informações, seja ela, por exemplo, analisando uma quantidade de 
dados já armazenado ou na interação com um usuário. 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.l5gps4dfpnha
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.l5gps4dfpnha
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.tecmundo.com.br%2Fmercado%2F135413-historia-inteligencia-artificial-video.htm&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw1c6blwzDH1zl1JSY2CYtaX
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.tecmundo.com.br%2Fmercado%2F135413-historia-inteligencia-artificial-video.htm&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw1c6blwzDH1zl1JSY2CYtaX
 
 
 
Fique de olho! 
O aprendizado de máquina é uma área com muitos estudos e pesquisas, e 
vem evoluindo a cada dia de maneira muito rápida. Artigo extra sobre 
aprendizado de máquina, clicando aqui. 
As soluções em inteligência artificial só crescem devido aos altos 
investimentos de grandes empresas na área, sendo ela cada vez mais 
presente no nosso cotidiano e na rotina das organizações. O profissional de 
inteligência empresarial lida diariamente com soluções que envolvem IA, às 
vezes sem mesmo notar, porém, quanto mais conhecermos essas soluções 
e dominarmos o assunto de IA, iremos conseguir extrair ao máximo das 
soluções encontradas ou mesmo desenvolver nossas próprias soluções 
corporativas envolvendo o assunto. 
 
 
Computação em Nuvem 
A computação em nuvem, do termo em inglês cloud computing, muitas vezes 
chamadas simplesmente de nuvem ou cloud, é um meio pelo qual empresas 
disponibilizam serviços de computação como servidores, armazenamento 
de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da Internet, 
oferecendo forma de acesso rápida a esses serviços, de maneira flexível e 
econômicos, por geralmente trabalharem sob demanda. 
 
 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.ga5khm3g7tfw
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.ga5khm3g7tfw
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.sas.com%2Fpt_br%2Finsights%2Fanalemytics%2Fmachine-learning.html&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw1gkBrnk394ivunhtvfjisK
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.sas.com%2Fpt_br%2Finsights%2Fanalemytics%2Fmachine-learning.html&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw1gkBrnk394ivunhtvfjisKhttps://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.s0v5m3x6omwc
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.s0v5m3x6omwc
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.ocsv1t6plbwz
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.ocsv1t6plbwz
Tipos de Serviços em Nuvem 
Existem diversas definições para os tipos de serviços de nuvem. As três mais 
comuns são os softwares como serviços (SaaS), plataformas como serviços 
(PaaS) e as infraestruturas como serviços (IaaS). 
 
 
 
Software como serviço (SaaS): 
O SaaS (Software as a Service) disponibiliza o uso de aplicativos executados na 
infraestrutura do fornecedor do serviço de nuvem, por exemplo, Office 365 
ou Google Drive. Nesse caso, os aplicativos são normalmente oferecidos aos 
clientes através da Internet e são totalmente gerenciados pelo provedor de 
nuvem. 
 
 
 
Plataforma como serviço (PaaS): 
Os serviços de nuvem PaaS (Plataform as a Service) oferecem uma 
plataforma de aplicação como serviço, por exemplo, Google App Engine ou 
Microsoft App Service. Isso permite que os clientes implementem softwares 
personalizados usando as ferramentas e linguagens de programação 
oferecidas pelo fornecedor. Os clientes têm controle sobre os aplicativos 
implantados e configurações relacionadas ao ambiente. Tal como acontece 
com SaaS, a gestão da infraestrutura subjacente reside na responsabilidade 
do fornecedor. Isso significa que a administração desses serviços, como 
atualização e correção, é de responsabilidade do provedor. 
 
 
 
Infraestrutura como serviço: 
IaaS (Infrastructure as a Service) fornece recursos de hardware como CPU 
(processamento), espaço em disco ou componentes de rede como um 
serviço. Esses recursos geralmente são entregues como uma plataforma de 
virtualização pelo provedor de nuvem e podem ser acessados pela Internet 
pelo cliente. O cliente tem controle total da plataforma virtualizada e não é 
responsável pelo gerenciamento da infraestrutura subjacente. 
 
 
Tipos de Nuvem 
Podemos classificar os tipos de nuvens como públicas e privadas. As nuvens 
públicas geralmente pertencem a empresas que disponibilizam seus serviços 
aos clientes interessados, essas empresas são chamadas também de 
provedores de serviços de nuvem. Nesse caso, todos os softwares e 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.or2z4m9xd2n7
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.or2z4m9xd2n7
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.g7o5z989ny68
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.g7o5z989ny68
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.dnwc0exb4fj5
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.dnwc0exb4fj5
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.8io41w853jfz
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.8io41w853jfz
hardwares são administrados pela empresa onde o cliente, acessando sua 
conta, faz a contratação e uso dos serviços disponibilizados. 
A nuvem privada é direcionada geralmente ao uso de uma determinada 
empresa, ela possui seus softwares e hardwares próprios e tem o controle 
total destes, que geralmente estão localizados em um datacenter da própria 
empresa. 
 
 
 
Dentre as nuvens públicas mais conhecidas, podemos citar as 
das seguintes empresas: 
▪ Amazon 
▪ AWS – Amazon Web Services, é considerada o 
maior serviço de nuvem do mundo por sites da área, 
fornece mais de 175 tipos de serviços em datacenters 
distribuídos pelo mundo; 
▪ Disponível em https://aws.amazon.com/. 
▪ Google 
▪ Google Cloud Platform – é o serviço de nuvem da 
Google, focada na facilidade, é ideal para quem está se 
aventurando a conhecer essa área; 
▪ Disponível em https://cloud.google.com/. 
▪ Microsoft 
▪ Microsoft Azure – é o serviço de nuvem de uma das 
mais tradicionais empresas de tecnologia do mundo, a 
Microsoft foi precursora em diversas áreas da tecnologia 
e agora está amplamente posicionada com fornecimento 
de diversos serviços de nuvem a empresas e pessoas; 
▪ Disponível em https://azure.microsoft.com/. 
 
 
BlockChain 
As criptomoedas atraíram muitas atenções nos últimos anos, tanto por 
pessoas relacionadas a organizações e também de pesquisadores do meio 
acadêmico, em razão do uso e das tecnologias que sustentam ela, a principal 
delas é o blockchain. O blockchain é o mecanismo central das criptomoedas 
atuais e foi proposto pela primeira vez em 2008 e implementado em 2009 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.fjul0wngs71x
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.fjul0wngs71x
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw29wsoj35m93uDTvRnP0949
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw29wsoj35m93uDTvRnP0949
https://cloud.google.com/
https://cloud.google.com/
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fazure.microsoft.com%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw07xcD7cdAAq-ezTbEBDRV4
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fazure.microsoft.com%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw07xcD7cdAAq-ezTbEBDRV4
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.tfvnkcv9gjti
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.tfvnkcv9gjti
por Satoshi Nakamoto, pseudônimo de uma pessoa ou grupo que criou a 
tecnologia blockchain e a criptomoeda bitcoin, que até hoje tem a sua 
identidade verdadeira desconhecida. 
Blockchain pode ser considerado como um livro-razão público, no qual todas 
as transações confirmadas são armazenadas nas chamadas cadeias de 
blocos. Essa cadeia cresce continuamente quando novos blocos são 
acrescentados a ela. O blockchain, a tecnologia, tem as principais 
características, como descentralização, persistência, anonimato e 
possibilidade de auditoria. Blockchain pode funcionar em um ambiente 
descentralizado, que é habilitado por integração de várias tecnologias 
essenciais, como hash criptográfico, assinatura digital (com base sobre 
criptografia assimétrica) e mecanismo de consenso distribuído. Com a 
tecnologia blockchain, uma transação pode ocorrer de forma 
descentralizada. Como resultado, blockchain pode economizar muito o custo 
e melhorar a eficiência. 
Embora Bitcoin seja o aplicativo de blockchain mais famoso, o blockchain 
pode ser aplicado em diversas aplicações, muito além das criptomoedas. 
Uma vez que permite pagamentos para ser finalizado sem qualquer banco 
ou qualquer intermediário, o blockchain pode ser usado em vários serviços 
financeiros, como ativos digitais, remessas e pagamento online ou para 
registar qualquer transação ou acordo entre duas partes. Além disso, a 
tecnologia blockchain está se tornando uma das tecnologias mais 
promissoras para a próxima geração de sistemas de interação na Internet, 
como contratos inteligentes, serviços públicos, Internet das coisas, sistemas 
de reputação e serviços de segurança. 
As aplicações provenientes do blockchain pode modificar a forma como as 
pessoas e empresas trabalham, principalmente na maneira que elas se 
relacionam, podendo a mesma ser utilizada como uma plataforma para 
assinar acordos como contratos (smart contracts) de qualquer espécie, como 
de compra e venda, registrar um documento importante ou mesmo 
implantar segurança em transações já existentes. 
 
 
 
Fique de olho! 
A IBM tem feito materiais destinados a falar das tecnologias relacionadas ao 
blockchain, clique aqui se quiser se aprofundar no assunto. 
 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.56l9gpix7wdg
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t006#h.56l9gpix7wdg
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.ibm.com%2Fbr-pt%2Fblockchain%2Fwhat-is-blockchain&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw0nr-bYgAEqjppzvu8PzKKG
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.ibm.com%2Fbr-pt%2Fblockchain%2Fwhat-is-blockchain&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw0nr-bYgAEqjppzvu8PzKKG