Ferramentas para Inteligência Empresarial

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FERRAMENTAS, SISTEMAS COMPUTACIONAIS PARA A INTELIGÊNCIA 
EMPRESARIAL 
Prof. Vinícius Silveira Magnus 
 
 
Neste capítulo, você vai aprender 
▪ A compreender como funcionam os recursos computacionais para 
Inteligência Empresarial; 
▪ A conhecer os principais recursos computacionais para 
Inteligência Empresarial; 
▪ A escolher a ferramenta ideal para cada processo de Inteligência 
Empresarial. 
 
 
 
Introdução 
Quando desejamos trabalhar com Business Intelligence necessitamos conhecer 
as ferramentas tecnológicas disponíveis para podemos escolher a qual mais de 
adapta a nosso ambiente. Em uma simples pesquisa na internet, nos deparamos 
com uma gama enorme de recursos, que vão desde ferramentas para coleta de 
dados nas nossas fontes de dados, em nossos Data Sources, a fim de carregá-
los no Data Warehouse; ferramentas para organizar e estruturar nosso Data 
Warehouse; ferramentas para análise de dados ou ferramentas para relatórios e 
acesso ao usuário. 
As mais diversas soluções estão disponíveis, mas quando pesquisamos 
podemos perceber que a maioria delas estão na camada de análise de dados e 
relatório, ferramentas comuns aos profissionais de BI, pois os Data Sources e o 
Data Warehouse ficam na maioria dos casos sobre responsabilidades do 
departamento de tecnologia (BI também é uma área tecnológica, mas 
multidisciplinar, onde existem profissionais de todas as formações). 
Cabe a nós conhecermos um pouco de cada, incluindo suas características, seus 
principais recursos, benefícios, integrações, a fim de se conhecer a formas de 
trabalho com os dados e informações de cada uma delas. Isso é importante tanto 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.p_DJ-Pru5TE4yH
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.p_DJ-Pru5TE4yH
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.p_oW3e00gxq_Ey
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.p_oW3e00gxq_Ey
quando precisamos escolher um recurso que iremos utilizar como para 
compreender a variedade de recursos disponíveis ao profissional de BI. 
 
 
Ferramentas de Business Intelligence 
As ferramentas de business intelligence (BI) são tipos de software de aplicativo 
que coletam e processam grandes quantidades de dados não estruturados de 
sistemas internos e externos, incluindo diversas fontes como sistemas de 
vendas, estoque, logística, recursos humanos e outros. Embora não sejam tão 
flexíveis e acessíveis a todos usuários quanto às ferramentas de análise de 
negócios, as ferramentas de BI proporcionam uma forma mais detalhada se se 
analisar dados para encontrar informações, principalmente por meio de 
consultas. Essas ferramentas auxiliam na preparação de dados para análises, 
possibilitando a criação de relatórios, painéis e visualizações de dados. Os 
resultados dão aos usuários em geral o poder de acelerar e aprimorar as 
tomadas de decisões, aumentar a eficiência operacional, localizar potenciais de 
receita, identificar as tendências do mercado, apontar novas oportunidades de 
negócios e outras situações que as informações possam auxiliar. 
Normalmente utilizadas para consultas e relatórios mais simples e diretos de 
dados comerciais, as ferramentas de business intelligence podem combinar um 
vasto conjunto de aplicativos de análise de dados, incluindo consultas e análises 
ad hoc, relatórios empresariais, processamento analítico online (OLAP), BI 
móvel, BI em tempo real, BI operacional, nuvem e software como BI de serviço, 
BI de software livre, BI colaborativo e inteligência de localização. Elas também 
podem incluir software de visualização de dados para a criação de gráficos, bem 
como ferramentas para criação de painéis de BI e tabelas de desempenho que 
exibem as métricas e dados do negócio para proporcionar informações 
essenciais à empresa de uma forma simples. 
 
 
Softwares e plataformas para BI 
Em um levantamento de recursos em sites especializados em assuntos como BI 
ou em uma simples busca no Google, podemos encontrar uma enorme 
variedade de ferramentas analíticas de BI, ou assuntos relacionados. 
Em suma, as ferramentas possuem uma finalidade bem similar, que passa por 
analisar uma série de dados previamente organizados a fim de encontrar 
informações que possam contribuir para o processo de gestão em uma 
organização. Essas ferramentas em sua grande maioria já oferecem suporte à 
elaboração e relatório dos mais variados tipos e uma série de integrações com 
outros softwares, especialmente com os repositórios de dados, os Data 
Warehouse ou outras bases de dados da organização, incluindo os Data Marts 
e bases de dados comuns. 
Se observarmos a Figura 1, podemos perceber que as ferramentas aqui 
abordadas ficam mais presentes nas camadas de Ferramentas Analíticas e de 
Acesso ao Usuário, porém mencionaremos algumas de armazenamento e 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.pzg3n9w27d3g
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.pzg3n9w27d3g
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.msz14v7q74rs
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.msz14v7q74rs
organização de dados, que estão mais presentes na camada dos Data Sources 
e do Data Warehouse. 
 
 
 
 
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
 
 
Figura 1: Arquitetura do Business Intelligence. 
 
 
Ferramentas Analíticas e de Acesso ao Usuário 
Vamos agora listar os principais softwares de alto nível disponíveis em mercado, 
e quando falamos de alto nível nos referimos aos softwares de fácil uso, não 
necessitando conhecimento amplos e específicos em programação de 
computadores e armazenamento de dados. Porém, para extrair ao máximo os 
recursos disponibilizados por algumas plataformas, se faz necessário algum 
conhecimento de linguagem como R, Python, SQL ou outras específicas para 
cada ambiente. 
Esses softwares atuam diretamente nas camadas de análise de dados e acesso 
ao usuário e fornecem subsídios para as conexões diretas com as inúmeras 
fontes de dados, nossos Data Sources ou conexões com o Data Warehouse, 
facilitando, assim, a análise de dados, além de fornecer suporte à elaboração de 
relatório dos mais variados tipos. 
Aqui abordaremos os recursos de alto nível disponíveis a profissionais de 
qualquer área que queria utilizá-los em seu dia a dia ou mesmo aprender para 
ampliar o conhecimento na área de BI e análises de dados. Iremos listar as 
principais características e disponibilizar os links dos sites oficiais para uma 
maior consulta por todos. São eles: 
▪ IBM Watson Analytics 
▪ Também conhecido como IBM Cognos Analytics, é a 
plataforma da IBM que atua desde a coleta até os relatórios 
finais. Esse tipo de ferramenta funciona muito bem, pois 
possui uma arquitetura de serviços completa, que se integra 
a uma série de outros recursos disponíveis. 
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.bn9fsaaitjg3
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.bn9fsaaitjg3
https://drive.google.com/file/d/1qNDc0iAOikK8gBHGu_qD54oZGAvyP2Qt/view?usp=sharing
▪ Site oficial: 
https://www.ibm.com/br-pt/analytics/business-intelligence 
▪ Microsoft Power BI 
▪ Uma das ferramentas mais utilizadas na atualidade, 
falaremos mais sobre ela no decorrer do capítulo por sua 
importância para o profissional de BI. 
▪ Site oficial: https://powerbi.microsoft.com/pt-br/ 
▪ Google Cloud - Análise de Dados 
▪ A Google Cloud disponibiliza a usuários de diversas 
áreas inúmeras ferramentas dentre elas: 
▪ Google Data Studio 
▪ Site oficial: 
https://datastudio.google.com 
▪ Looker 
▪ Site oficial:https://cloud.google.com/looker 
▪ Ambam tecnologias fazem parte da suíte de 
ferramentas disponibilizadas através do Google Cloud, a 
nuvem de serviços da Google: 
▪ Site oficial: https://cloud.google.com/products#data-
analytics 
▪ Amazon (AWS) QuickSight 
▪ Ferramenta da Amazon, gigante da área tecnológica 
que possui uma série de ferramentas em sua nuvem, a 
chamada AWS (Amazon Web Services). O QuickSight 
oferece uma série de recursos de integração a outros 
sistemas, especialmente ao da AWS, sendo possível 
integrar de maneira muito fácil aos serviços de Machine 
Learnig, que pode fazer predições e análise de dados de 
maneira automática na plataforma. Esse serviço chama-se 
Amazon QuickSight ML Insights. 
▪ Site oficial: https://aws.amazon.com/pt/quicksight/ 
▪ BIRT 
▪ O Business Intelligence and Reporting Tools Project 
é um projeto de software de código aberto que fornece a 
plataforma de tecnologia para criar visualizações de dados e 
relatórios que podem ser incorporados outros softwares. É 
um projeto de software Eclipse Foundation, um consórcio 
independente sem fins lucrativos de fornecedores da 
indústria de software e uma comunidade de código aberto. 
Atualmente é patrocinado pela Actuate juntamente com 
contribuições da IBM e Innovent Solutions. O BIRT é 
suportado por uma comunidade ativa de usuários aqui no 
Eclipse.org e no BIRT Developer Center. É licenciado sob a 
Eclipse Public License (EPL). 
▪ Site oficial: https://www.eclipse.org/birt/ 
▪ Jaspersoft 
▪ É um software que gerar relatório hospedamos em 
nuvem e permite ao usuário criar layouts com gráficos, 
tabelas, imagens, vídeos e outros recursos visuais. Ela tem 
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.ibm.com%2Fbr-pt%2Fanalytics%2Fbusiness-intelligence%3F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw1o81m1s2uATvzJRUpz6fJV
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fpowerbi.microsoft.com%2Fpt-br%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw24QfrLDKvN1yZ6ue_DSsKt
https://datastudio.google.com/
https://datastudio.google.com/
https://datastudio.google.com/
https://cloud.google.com/looker
https://cloud.google.com/products#data-analytics
https://cloud.google.com/products#data-analytics
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fpt%2Fquicksight%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw3y8nI1UkugwPyXHz-V4ymA
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.eclipse.org%2Fbirt%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw3WGypHvlMiWaE0CUMy1e7Y
integração com alguns recursos na plataforma própria, e 
disponibiliza alguns recursos para a análise de dados de 
fontes internas e externa. 
▪ Site oficial: https://www.jaspersoft.com/ 
▪ Adobe Analytics 
▪ É a plataforma de análise de dados da Adobe, 
voltada para o universo web (sites), ela provê uma análise 
em tempo real de dados coletados de usuário. É mais 
voltada aos profissionais do marketing e é considerada por 
muitos a melhor ferramenta de análise web do mercado. 
▪ Site oficial: 
https://www.adobe.com/br/analytics/adobe-analytics.html 
▪ Pentaho 
▪ O Pentaho é um software utilizado na área de 
Business Intelligence que oferece, principalmente, soluções 
nas áreas de integração das fontes de dados (ETL), 
relatórios, análises online (OLAP – Online Analytical 
Processing) e mineração de dados. Ele é preferido em 
muitas organizações por trabalhar diretamente com o Big 
Data, por ser open source (código aberto) e pela facilidade 
de interação em diversos ambiente de tecnologia de 
organizações. 
▪ Site oficial: http://www.pentaho.com 
▪ RStudio 
▪ ▪ RStudio é um ambiente de desenvolvimento 
integrado (IDE) para a linguagem de R, que é voltada à 
manipulação, análise e visualização de dados. Ele dá 
suporte à execução direta dos código desenvolvidos no 
ambiente pelo usuários e programadores, bem como 
disponibiliza ferramentas para tratamento, organizações e 
relatórios das informações extraídas. 
▪ Site oficial: https://rstudio.com/ 
 
 
Microsoft Power BI 
O Microsoft Power BI é considerado pela Gartner Group, a principal ferramenta 
de mercado para o uso quando falamos em plataformas para análise e business 
intelligence, ela é uma plataforma de ferramentas que abrangem uma variedade 
de aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a 
agrupar, gerenciar e analisar dados de uma variedade de fontes, por meio de 
uma interface amigável. 
A ferramenta é utilizada para construir relatórios e encontrar tendências, padrões 
e outras informações com base nos dados de uma empresa. O Power BI pode 
se conectar a uma ampla variedade de conjuntos/fontes de dados e estruturas 
as informações para que possam ser melhor analisadas e compreendidas. 
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.jaspersoft.com%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw0-BFqTtsCubbEZ7wKumfGe
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.adobe.com%2Fbr%2Fanalytics%2Fadobe-analytics.html&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw2ieFyRpZg-y_2fVTG_kZiA
http://www.google.com/url?q=http%3A%2F%2Fwww.pentaho.com&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw3YnRLwkIQAjqhAjrjE4PcB
https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Frstudio.com%2F&sa=D&sntz=1&usg=AOvVaw1ZAePdLg8J4QWsCPSzFNkI
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.e0j2a2ogbwe3
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.e0j2a2ogbwe3
 
 
 
O Microsoft Power BI consiste basicamente em um conjunto de 
três ferramentas principais: 
 
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.sqfmv7zfyp71
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.sqfmv7zfyp71
https://drive.google.com/file/d/1-P4afUlqP9bteprg9WtZVQFIIlZnrgtq/view?usp=sharing
 
 
 
 
Ferramentas de Data Source e Data Warehouse 
Muitas das ferramentas que trabalham diretamente na análise de dados e na 
produção de relatórios finais e acesso ao usuário também dão suporte às 
atividades de coleta de dados nas diversas fontes de dados, os Data Sources, e 
de organização dos mesmo dentro de uma local único, o Data Warehouse. 
Essas ferramentas muitas vezes são soluções implementadas especificamente 
para a empresa, pois estão ligadas diretamente aos sistemas computacionais 
existente, como um e-commerce, um sistema de estoque, logística, vendas, 
financeiros, de relacionamento com o cliente (CRM) ou qualquer outro. 
 
https://drive.google.com/file/d/1-P4afUlqP9bteprg9WtZVQFIIlZnrgtq/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1-P4afUlqP9bteprg9WtZVQFIIlZnrgtq/view?usp=sharing
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.mwj8qk7bbjfm
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.mwj8qk7bbjfm
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1-P4afUlqP9bteprg9WtZVQFIIlZnrgtq/view?usp=sharing
 
 
 
 
Infográfico 
 
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.p_YJhmnViHEcsr
https://sites.google.com/ulbra.br/G000077GS001/t003#h.p_YJhmnViHEcsr
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
 
 
 
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1zGL_6b1MTFPzpr663kZuo7A1K9WUBxTb/view?usp=sharing
 
 
Referências 
BONEL, Claudio. Afinal, O Que é Business Intelligence? Clube de Autores, 
2015. 
ROUHANI, Saeed; ASGARI, Sara; MIRHOSSEINI, Seyed Vahid. Review study: 
business intelligence concepts and approaches. American Journal of Scientific 
Research, v. 50, n. 1, p. 62-75, 2012. 
SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business Intelligence 
e Análise de Dados para Gestão do Negócio. Bookman: São Paulo, 2019. 
TURBAN, Efraim et al. Business intelligence: um enfoque gerencial para a 
inteligência do negócio. Bookman: São Paulo, 2009. 
 
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