AVALIAÇÃO-UNIDADE IV_ ESTATÍSTICA

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Página inicial Minhas disciplinas 2024/1 - Estatística UNIDADE IV AVALIAÇÃO-UNIDADE IV
Iniciado em terça, 19 mar 2024, 20:36
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Concluída em terça, 19 mar 2024, 20:53
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empregado
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Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
  Considerando uma amostra aleatória, formada por dez dos 98 alunos de uma classe da faculdade A e pelas
notas obtidas por eles em Matemática e Estatística, podemos afirmar que o coeficiente de determinação, r , é
igual à:
a. r  = 0,8181
b. r  = 0,8081 
c. r  = 0,8281
d. r  = 0,7181
e. r  = 0,6181
2
2
2
2
2
2
A resposta correta é:
r  = 0,82812
26/05/24, 20:52 AVALIAÇÃO-UNIDADE IV: Revisão da tentativa
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https://ambienteonline.uninga.br/
https://ambienteonline.uninga.br/course/view.php?id=23747
https://ambienteonline.uninga.br/course/view.php?id=23747&section=5
https://ambienteonline.uninga.br/mod/quiz/view.php?id=654282
https://ambienteonline.uninga.br/mod/resource/view.php?id=654261
Questão 2
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  O coeficiente de correlação de Pearson, r, para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo
de regressão linear, é 0,92. Nessas condições, é correto afirmar:
a. 84,64% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável
dependente e independente.

b. 92% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
c. 15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta
de dados da amostra de dados.
d. 80% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
e. 8% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
A resposta correta é:
84,64% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
26/05/24, 20:52 AVALIAÇÃO-UNIDADE IV: Revisão da tentativa
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Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
  Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita  de seu produto, em milhares de reais, e
seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo
em que  representa o aumento da receita de vendas no mês i, e é o gasto com propaganda no mês i. Com
base nas informações dos últimos 10 meses, obteve-se os seguintes resultados:
  Nessas condições, a equação do modelo da reta correspondente é:
a.
b.
c.
d.
e. 
(y)
= a + byi xi
yi xi
= 9, 5 + 0, 25yi xi
= 9 + 0, 35yi xi
= 9, 6 + 0, 2yi xi
= 9 + 0, 5yi xi
= 9, 4 + 0, 5yi xi
A resposta correta é:
= 9, 5 + 0, 25yi xi
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Questão 4
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
A variação do valor da UPC, relativamente a alguns meses de 2023, deu origem à tabela:
O valor, estimado, da UPC para o mês de dezembro é:
a. R$ 12,66
b. R$ 12,50
c. R$ 12,86 
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Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
d. R$ 10,50
e. R$ 2,50
A resposta correta é:
R$ 12,66
  Almeida e Morita (2011) fizeram um experimento para estudar a relação entre voltagem e corrente elétrica em
um circuito formado por bateria, resistor e protoboard. Ao aplicar uma tensão, a corrente elétrica foi medida por
meio de um multímetro, obtendo-se os dados a seguir. De acordo com esses valores, o coeficiente de Pearson é
igual à:
a. r = - 1
b. r = 0,95
c. r = 0
d. r = 0,89 
e. r = 1
A resposta correta é:
r = 1
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Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
  Sejam duas variáveis x e y, entre as quais exista uma correlação acentuada, embora não perfeita, como as que
formam a tabela a seguir:
  Baseados nesses dados, os coeficientes, a e b, da equação de regressão linear que relaciona as variáveis x e y
são, aproximadamente, iguais à:
a. a = 0,86 e b = 0,89
b. a = 0,56 e b = 0,59 
c. a = 0,80 e b = 0,89
d. a = 0,86 e b = 0,99
e. a = 0,66 e b = 0,89
A resposta correta é:
a = 0,86 e b = 0,89
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Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
  O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de
regressão linear, é 0,8213. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
a. Não mantêm dependência.
b. Não mantêm correlação linear. 
c. Mantêm baixa dependência significativa.
d. Mantêm dependência significativa.
e. Mantêm correlação negativa.
A resposta correta é:
Mantêm dependência significativa.
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Questão 8
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
  Os preços das vendas e os valores estimados ou “valores contábeis” (x) de residências em determinado
bairro estão descritos na tabela a seguir. Escolhemos uma amostra de cinco residências que foram vendidas no
último ano. Os valores estão em unidades de R$ 100.000. A equação de reta que descreve a relação entre x e y é
dada por:
a. y = -2, 2 + 3 x
b. y = - 2, 2 + 2, 3x 
c. y = 2, 2 + x
d. y = -2, 2 + x
e. y = -2, 2 - 2,3 x
A resposta correta é:
y = - 2, 2 + 2, 3x
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Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 0,05
(UEL-PR) Considerando os coeficientes de correlação, relacione a coluna da esquerda com os respectivos
diagramas de dispersão, na coluna da direita.
(I) Correlação positiva entre x e y.
 
(II) Correlação positiva perfeita entre x e y.
 
(III) Correlação negativa perfeita entre x e
y.
 
(IV) Forte correlação negativa entre x e y.
 
(V) Nenhuma correlação entre x e y.
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
a. I-B, II-A, III-D, IV-E, V-C.
b.  I-A, II-E, III-C, IV-B, V-D.
c. I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
d. I-A, II-B, III-E, IV-D, V-C. 
e. I-C, II-A, III-D, IV-B, V-E.
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Questão 10
Correto
Atingiu 0,05 de 0,05
A resposta correta é:
I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
Certa empresa, estudando a variação da demanda de seu produto em relação à variação de preço de venda,
obteve a tabela:
A equação de regressão linear que relaciona as variáveis “preço” e “demanda” é dada por:
a. y = -1,87 x + 386,8 
b. y = - 2,87 x + 386
c. y = 87 x + 386
d. y = x - 386
e. y = 174,6 x - 386,8
A resposta correta é:
y = -1,87 x + 386,8
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