ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2

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Usuário THAIS OLIVEIRA DOS ANJOS PACHECO
Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898211 - 202110.ead-14687.01
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 08/02/21 14:50
Enviado 18/02/21 13:30
Status Completada
Resultado da tentativa 9 em 10 pontos  
Tempo decorrido 238 horas, 39 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
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Comentário
da resposta:
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de
variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela relação: .  
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto a�rmar
que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a:
69,06.
69,06.
Resposta correta: o desvio-padrão é igual a 69,06, sendo seu cálculo igual a:
 
Pergunta 2
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois
resume uma relação linear. Nessa técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável
independente por intermédio de uma reta, cuja equação típica é dada por: . Assim, essa
relação é descrita por um grá�co chamado de reta de regressão, reta de melhor ajuste ou ainda reta
de mínimos quadrados. 
Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. As relações são expressas por  e 
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido pelo método dos mínimos
quadrados. 
III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrais. 
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide . 
V. b é o coe�ciente angular e m é o intercepto em y. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
V, V, V, V, F.
V, V, V, V, F.
Resposta correta: estudamos que a reta de regressão linear descreve a relação
entre duas variáveis e que é representada por uma reta cujo coe�ciente angular é m
e o intercepto em y é b e que ela sempre passará pelo par ordenado .
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
Comentário
da
resposta:
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um
grupo, não nos possibilita elaborar uma a�rmação precisa acerca das particularidades do conjunto.
Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão, entre elas a amplitude de
variação, a variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é correto a�rmar que:
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores
em torno da média.
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão
dos valores em torno da média.
Resposta correta: estudamos que as medidas de dispersão nos auxiliam a avaliar a
extensão da dispersão dos dados em torno da média, pois o resumo do conjunto de
dados, considerando unicamente sua medida de posição central, não nos fornece
informação su�ciente sobre a variabilidade do conjunto de informações.
Pergunta 4
O coe�ciente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e
avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta
quando a outra está variando. Assim, ele pode identi�car se há uma correlação positiva, negativa,
uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis. 
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre
elas. 
I. O grá�co de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa. 
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Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
 
Figura: Grá�co de dispersão. 
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237. 
  
Porque, 
  
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente. 
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta. 
  
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justi�cativa da I.
A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
Resposta incorreta:  lembre-se que o coe�ciente de correlação linear mede o grau
de relacionamento linear entre os valores de x e y que devem se ajustar a uma reta.
Por isso, veri�que que no exemplo apresentado os dados não estão se ajustando de
maneira linear, portanto, não podemos nos referir a uma correção linear entre as
variáveis x e y.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação
linear negativa, modelada conforme a equação 
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de
determinado município. 
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando que x é o período
decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta.
x é a variável independente e y a variável dependente.
x é a variável independente e y a variável dependente.
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Comentário
da
resposta:
Resposta correta: em 2010 ( ), temos: mil
fumantes; em 2015 ( ), temos:  mil fumantes;
em 2018 ( ), temos:  mil fumantes. Em uma
correlação linear, o objetivo é determinar se existe, ou não, uma relação entre duas
variáveis (x: variável independente e y: variável dependente), estabelecida pela
equação da reta de regressão linear .
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
Comentário
da
resposta:
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma
medida que veri�ca a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas
concepções. 
Quais são as características exclusivas da covariância?
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a
direção da relação entre as variáveis.
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas
sobre a direção da relação entre as variáveis.
Resposta correta: os valores resultantes do cálculo da covariância não são
padronizados como ocorre com o conceito de correlação, logo, abrangem o
conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção
encontrada na relação entre as variáveis.
Pergunta 7
Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos saber
se existe, ou não, algum relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse relacionamento é
chamado de correlação e de�ne a relação entre as variáveis x (independente) e y (dependente). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017. 
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o grá�co a seguir, que se refere às idades
de uma amostra de casais. 
  
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Resposta
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Comentário
da
resposta:
 
GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamentode dados. Lisboa: MEC. 2010. p.111.
Disponível em: https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curri
culares/3ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021. 
  
Analisando os dados do grá�co anterior, pode-se a�rmar que:
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
Resposta correta: a alternativa correta diz que a maior parte dos casais possuem de
20 a 30 anos de idade. Na representação anterior, que chamamos diagrama de
dispersão, é perceptível que à medida que a idade da mulher aumenta, também
aumenta a idade do marido. Assim, existe uma tendência, embora nem sempre isso
aconteça, de que homens mais velhos estejam casados com mulheres mais velhas.
Pergunta 8
De acordo com Triola (2017), o coe�ciente de correlação linear r mede o grau de relacionamento
linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. Esse coe�ciente também recebe a
denominação de coe�ciente de correlação momento-produto de Pearson, em homenagem a Karl
Pearson (1857-1936). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela a seguir, é correto a�rmar que o coe�ciente de correlação linear é igual a: 
 
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https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf
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Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
0,897
0,897
Resposta correta: todos os cálculos foram feitos de maneira correta. Seu cálculo é
descrito pela fórmula: ,em que x é a variável
independente (comprimento), y é a variável dependente (peso) e  é o total de
elementos. O cálculo leva a: 
 
Pergunta 9
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Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de
valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016),
quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o
coe�ciente se aproxima de zero signi�ca que não há correlação. 
LARSON, R.; FARBER, 
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Sobre os tipos de correlação avalie as a�rmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com
a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente
proporcional com a variável independente 
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente
proporcional, de maneira simultânea. 
É correto o que se a�rma em:
I e II, apenas.
I e II, apenas.
Resposta correta: uma correlação linear positiva ocorre quando a variável
dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a
correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação
inversamente proporcional com a variável independente.
Pergunta 10
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o mesmo, contudo,
1 em 1 pontos
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Quinta-feira, 18 de Fevereiro de 2021 13h36min12s BRT
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Resposta Correta: 
Comentário
da
resposta:
na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão são
diferenciadas. Nesse contexto, avalie as proposições a seguir. 
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra
grega . 
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado. 
III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média  e o tamanho de conjunto . 
É correto o que se a�rma em:
I, apenas.
I, apenas.
Resposta correta: a proposição é II incorreta, pois a�rma que a variância amostral é
o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o
correto seria a�rmar que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados
amostrais com populacionais. A preposição III também é incorreta, pois, para
calcular o desvio-padrão amostral, é utilizada a média  e o tamanho do conjunto
.