Avaliação II

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06/04/2024, 19:36 Avaliação II - Individual
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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957561)
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Prova 79421237
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Consistência ou não consistência de dados do estudo com padrão de distribuição normal determinarão 
qual poderá ser o teste estatístico mais adequado para determinar p, ou se p < alfa. Estes testes são 
representados por dois grupos principais: paramétricos (compatíveis com uma distribuição normal) e 
não paramétricos (compatíveis com uma distribuição não normal).
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2. ed. Rio de Janeiro: 
Thieme Revinter, 2019. p. 97. 
Com base no excerto e nos testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa 
correta:
A Os testes não paramétricos são tão eficientes quanto os testes paramétricos.
B A correlação de Spearman é utilizada em dados normalmente distribuídos, enquanto a correlação
de Pearson é não paramétrica.
C O teste de Mann-Whitney é indicado para comparar dois grupos pareados. 
D Os métodos não paramétricos podem, frequentemente, ser aplicados a variáveis qualitativas,
diferentemente dos métodos paramétricos.
A realização de pesquisas é sempre embasada em questões que estão relacionadas às observações do 
cotidiano, da realidade, ou seja, obter uma amostra dessa realidade (FERREIRA, 2005). Dessa forma, 
temos a amostragem como a primeira e a mais importante etapa nos processos de seleção, avaliação e 
medição.
Fonte: adaptado de FERREIRA, D. F. Estatística Básica. Lavras: UFLA, 2005. 
Fonte: LYN, J. A. et al. Empirical versus modelling approaches to the estimation of measurement 
uncertainty caused by primary sampling. Analyst, v. 132, n. 12, p. 1231-1237, 2007.
Com base no texto e nas desvantagens da amostragem, analise os itens a seguir:
I. A amostragem não oferece confiança e precisão.
II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória.
III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo.
IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a 
população.
É correto o que se afirma em:
A II e IV, apenas.
B III e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D I, II, III e IV.
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Testes de hipótese consistem, essencialmente, em métodos por meio dos quais medidas de tendência 
central e de dispersão entre duas amostras são comparadas, para testar a hipótese do investigador. Os 
parâmetros geralmente seguidos no processo de testes da hipótese são: tipo de distribuição de dados 
do estudo; nível se significância estatística.
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística Passo a Passo. Rio de Janeiro: Thieme 
Brazil, 2019. E-book.
Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado.
II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura.
III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos.
IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assimétrica em torno 
do seu ponto médio.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B I e II, apenas.
C I, II, III e IV.
D III e IV, apenas.
Dados são o resultado da observação sobre os elementos da amostra, da variável em estudo. Na 
presença de um conjunto de dados bivariados, o primeiro passo na análise desses dados é representá-
los num diagrama de dispersão. A forma da nuvem de pontos, representada no diagrama, pode mostrar 
uma associação linear entre as duas variáveis, que pode ser expressa numericamente pelo coeficiente 
de correlação amostral de Pearson ou pelo seu quadrado que se chama coeficiente de determinação.
Fonte: MARTINS, M. E. G.; RODRIGUES, J. F. Coeficiente de correlação amostral. Revista de 
Ciência Elementar, v. 2, n. 2, p. 34-36, 2014. Disponível em: 
https://rce.casadasciencias.org/rceapp/static/docs/artigos/2014-042.pdf. Acesso em: 18 jan. 2024.
Baseado em seus conhecimentos sobre correlação e representação gráfica desta, analise as 
afirmativas:
I. O cálculo de um coeficiente de correlação de Pearson pode ser feito por meio de duas variáveis 
qualitativas.
II. O gráfico de dispersão entre x e y também serve para observarmos se há valores atípicos na relação 
entre essas variáveis. 
III. A relação entre as variáveis pode ser considerada linear; é preciso construir um gráfico de 
dispersão entre x e y, antes mesmo de se calcular o coeficiente de correlação. 
IV. O coeficiente de Pearson não exige a suposição de que a relação entre as variáveis seja linear nem 
requer que estas sejam quantitativas, ao contrário do coeficiente de Spearman.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C I e IV, apenas.
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D I, II e III, apenas.
O planejamento amostral de uma pesquisa estabelece tanto o tamanho quanto a técnica de seleção dos 
elementos do estudo. Constitui um pilar essencial na construção do projeto, sendo que questões 
associadas a ele têm potencial para afetar negativamente a análise final dos dados e a interpretação 
dos resultados. Um planejamento amostral adequado requer tanto um entendimento fundamental da 
estatística envolvida no estudo quanto um conhecimento profundo do problema em análise.
Fonte: adaptado de: MIOT, H. A. Tamanho da amostra em estudos clínicos e experimentais. Jornal 
Vascular Brasileiro, v. 10, p. 275-278, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/jvb/a/Dxg84WBMPnNrVcpKMXyVfHd/. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base no texto e nos fatores que podem influenciar a determinação de uma amostra, escolha a 
alternativa correta:
A O tamanho do efeito.
B Os abandonos ou dropouts da pesquisa.
C A existência imperativa de comparação entre grupos.
D O poder estatístico do teste.
Os testes de hipóteses têm grande importância para o estudo da comparação de dois grupos, porém, 
normalmente, eles fornecem informações limitadas, como aceita-se ou rejeita-se a hipótese nula.
O tamanho de efeito pode ser definido como o grau em que o fenômeno está presente na população. 
Fonte: adaptado de: CONBOY, J. E. Algumas medidas típicas univariadas da magnitude do efeito. 
Análise Psicológica, Portugal, v. 21, n. 2, p. 145-158, 2003. Disponível em: 
http://publicacoes.ispa.pt/index.php/ap/article/view/29. Acesso em: 23 jan. 2024.
Com base no texto e nas informações obtidas, julgue os itens a seguir:
I. A direção do teste nunca pode influenciar no tamanho do efeito.
II. O tamanho amostral influencia o impacto sobre a determinação da amostra.
III. A correlação de quanto maior é o efeito da nova intervenção no desfecho, menor é o tamanho 
amostral necessário para comprová-lo.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B I, II e III.
C II e III, apenas.
D III, apenas.
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A confiabilidade dos valores obtidos na amostragem é apresentada através da precisão e exatidão, 
proximidade do estimador ao valor real e grau de aproximação do valor estimado do verdadeiro, o 
que depende principalmente da variabilidade da população mensurada, do tamanho da amostra e da 
metodologia de amostragem empregada no inventário.
Fonte: FICK, T. A. Amostragem para inventário florestal em sistemas silvipastoris. Revista Árvore, 
Viçosa, v. 35, p. 1033-1038, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/rarv/a/3rLfXhvPCRKrhTbGmdF8tTQ/?format=html. Acesso em: 23 jan. 
2024.
Com base no texto e em relação à amostragem sistemática, escolha a alternativa correta:
A A amostra é selecionada de forma aleatória.
B A amostragem possui um critério a ser seguido.
C Os subgrupos populacionais são bem representados.
D A população é subdividida de forma sistemática.
Quando o objetivo de um pesquisador é avaliar a relaçãoentre variáveis, análises de correlação e 
regressão são comumente usadas na ciência médica. Embora relacionadas, correlação e regressão não 
são sinônimos, e cada abordagem estatística é usada para uma finalidade específica e é baseada em 
um conjunto de suposições específicas.
Fonte: TANNI, S. E.; PATINO, C. M.; FERREIRA, J. C. Correlação vs. regressão em estudos de 
associação. Jornal Brasileiro de Pneumologia, v. 46, n. 1, e20200030, 2020. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/jbpneu/a/mLKjLfSQKBTzT3kdDhzMvvw/?lang=pt. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base no excerto e em relação à correlação e à regressão, analise as sentenças:
I. Um dos objetivos da regressão linear seria avaliar uma possível dependência de y em relação a x.
II. Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre 
elas
III. O coeficiente de correlação de Pearson nulo significa que não existe associação linear ou não-
linear entre as variáveis.
IV. A verificação de que uma variável dependente e uma independente estão estritamente 
relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom, considerando a 'força' do 
coeficiente de correlação.
É correto o que se afirma em:
A I e IV, apenas.
B I, II, III e IV.
C III e IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
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O estudo de uma população pode avaliar todos os seus elementos ou apenas uma parte deles. Na 
amostragem, a análise é realizada com base numa parte (representativa) da população. No caso da 
Lente Intraocular (LIO) amarela, se for inviável examinar todos os pacientes que foram operados de 
catarata e que receberam a LIO Amarela no hospital (população), então se seleciona uma amostra de 
sujeitos que represente essa população. O importante é que a única forma de garantir a 
representatividade dessa amostra será realizando sua seleção de forma aleatória, a fim de que cada 
elemento da população tenha exatamente a mesma probabilidade de ser selecionado. O ideal seria que 
essa seleção fosse mascarada, para garantir que não seja influenciada pelo pesquisador.
Fonte: KARA-JUNIOR, N. Definição da população e randomização da amostra em estudos clínicos. 
Revista Brasileira de Oftalmologia, v. 73, p. 67-68, 2014. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/rbof/a/s67PJGtvQqkStjn5rzzMfsM/. Acesso em: 17 jan. 2024.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. Podemos dizer que uma população é o conjunto de indivíduos sobre o qual fazemos uma inferência.
PORQUE
II. Uma amostra é uma pequena parte selecionada do todo, que tem, como papel fundamental, 
representar a população.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
O cálculo amostral, realizado para a comparação de subgrupos (mediante testes de hipóteses) em uma 
amostra, varia de acordo com a seleção do teste estatístico, as disparidades entre os grupos e a 
disposição do pesquisador para identificar diferenças que possam não ser reais (erro tipo I) ou, 
inversamente, a probabilidade de não perceber diferenças genuínas entre os subgrupos (erro tipo II).
Fonte: adaptado de MIOT, H. A. Tamanho da amostra em estudos clínicos e experimentais. Jornal 
Vascular Brasileiro, [s. l.], v. 10, p. 275-278, 2011. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/jvb/a/Dxg84WBMPnNrVcpKMXyVfHd/. Acesso em: 23 jan. 2023.
Com base no texto, analise as afirmativas a seguir:
I. O cálculo amostral garante a análise probabilística.
II. O teorema do limite central é utilizado para encontrar o número de amostragem ideal.
III. A suficiência amostral deve ser entendida como parte importante do planejamento metodológico 
do estudo, porém não primordial.
IV. O cálculo amostral para estudos que envolvam a estimativa da correlação linear entre duas 
variáveis quantitativas depende, exclusivamente, do coeficiente de correlação linear.
É correto o que se afirma em:
A I e II, apenas.
B I, II, III e IV.
C I, II e IV, apenas.
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D III e IV, apenas.
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