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Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 08.03.2017 Primeira lista de exercícios Cálculo 3 / Turma J Depto. de Matemática – UnB 1 – Descreva as matrizes A := � a i j � i :=1..5 j :=1..4 ∈ M5×4(R) e sua transposta AT, para as entradas definidas abaixo: (i) a i j := i + j (ii) a i j := i − j (iii) a i j := 2j − i 2 (iv) a i j := 1, se � �i − j � �> 1 0, se � �i − j � �= 1 −1, se � �i − j � �< 1 2 – Sejam as matrizes doM4×3(R): A := 0 −1 1 2 0 −1 0 1 1 2 1 0 B := 1 0 0 −1 2 1 0 −2 1 3 0 0 C := 5 −2 6 5 4 1 0 2 7 15 2 −2 . a) Calcule as matrizes: (i) 3 � A/2−2B � +2 � C −3A + B � = (ii) 3CT+1/2 � 3BT−4CT+2AT � − BT/2 = b) Ache a matriz X , tal que: X −2A = 3 � B +X � −C c) Forneça as matrizes (linha, ou coluna/vetor) abaixo: A (3), A (2), � C (2) �(3), � C (2) � (3), B(2)T, B T (2), B (3)T, B T (3) d) Calcule os produtos escalares abaixo: (i) C (3) · � 1,−1, 0, 3 � = (ii) C (4) T · � −2, 1, 3 � = 3 – Para as matrizes A := � −1 1 −1 1 � e B := � 2, −1, 0, −2 � , verifique se os produtos A B , BA, AT BT e BTAT estão bem-definidos e a seguir calcule eles. 1 Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 4 – Para dois vetores do mesmo espaço ~v := � v1 , · · · , vn � , ~w := � w1 , · · · , wn � ∈ Rn , lembremos que o produto escalar entre ambos e a norma de um deles são definidos respectivamente por ~v · ~w := v1 ... vn · w1 ... wn := n ∑ i :=1 vi w i := v1 w1 + · · · + vn wn ∈ R ~v := p ~v · ~v := s n ∑ i :=1 vi 2 := Æ v1 2+ · · · + vn 2 ∈ R. A ortogonalidade entre estes vetores também é definida como sendo ~v ⊥ ~w ⇐⇒ ~v · ~w = 0. Sejam assim os escalares s := 3, r :=−2 ∈R e os vetores do R4: ~a := 0 2 1 1 ~b := −2 2 −1 1 ~c := 2 −1 2 0 . a) Calcule: (i) s � 2~a − ~c/r +3~b � − r � ~b −2~a � = (ii) (~a · ~b ) · ~c = (iii) ~a · (~b · ~c ) = (iv) r ~c · ~a = (v) 2s ~b + r s ~c 2 = (vi) s ~a · ~c + 2s ~b 2 = b) Verifique se existe um vetor não-nulo ~0 6= ~v ∈ R4 que satisfaça, ao mesmo tempo, todas as con- dições de cada um dos itens abaixo: (i) ~a ⊥ ~v , ~b ⊥ ~v e ~c ⊥ ~v (ii) ~a ⊥ ~v e ~c ⊥ ~v (iii) ~a · ~v = −1, ~b · ~v = 1, e ~c ⊥ ~v (iv) ~b · ~v = r, e ~c · ~v = −s . c) Calcule agora todos os vetores ~v que satisfaçam todas as condições de cada um dos itens acima. d) Forneça as matrizes abaixo: (i) A := � ~a ~b ~c � 4×3 (ii) B := � ~b ~c ~a � 4×3 . 5 – Para ~a := (1, 2)∈R2, forneça todos os vetores ~v ∈R2 que satisfaçam: (i) ~a · ~v ≥ 0 (ii) ~a · ~v ≤ 0. Interprete geometricamente ambas regiões do R2 obtidas em cada um dos itens acima. 2 Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 6 – Sejam dois vetores ~v , ~w ∈Rn . Verifique as seguintes propriedades: (i) (~v + ~w ) · (~v − ~w ) = ‖~v ‖2−‖ ~w ‖2 (ii) ‖~v + ~w ‖2+ ‖~v − ~w ‖2 = 2‖~v ‖2+2‖ ~w ‖2 (iii) ‖~v + ~w ‖2−‖~v − ~w ‖2 = 4 ~v · ~w (iv) ~v ⊥ ~w ⇐⇒ ‖~v + ~w ‖ = ‖~v − ~w ‖ ⇐⇒ ‖~v + ~w ‖2 = ‖~v ‖2+ ‖ ~w ‖2 (v) (~v + ~w ) ⊥ (~v − ~w ) ⇐⇒ ‖~v ‖ = ‖ ~w ‖ 7 – Sejam dois vetores ~v , ~w ∈Rn e as matrizes A := ~v ~w T− ~w ~v T e B := ~v T ~w − ~w T ~v . a) Verifique se as matrizes A e B estão bem-definidas e, caso afirmativo, quais são as suas dimen- sões. b) Verifique que B = 0 (a matriz zero) e que A é anti-simétrica, i.e., A =−AT. 8 – Sejam dois vetores ~v , ~w ∈Rn , o primeiro não-nulo ~v 6=~0. Assim a projeção ortogonal de ~w sobre ~v é dada pelo vetor π~v ( ~w ) := ~w · ~v ‖ ~v ‖2 ~v := ~w · ~v ~v · ~v ~v ∈ Rn . Verifique que: a) decompomos o vetor ~w em duas componentes, a primeira é a projeção π~v ( ~w ) e a segunda é o seu complemento ~w −π~v ( ~w ). b) a projeção π~v ( ~w ) é paralela a ~v , i.e., π~v ( ~w ) || ~v . c) e o seu complemento ~w −π~v ( ~w ) é ortogonal a ~v , i..e., � ~w −π~v ( ~w ) � ⊥ ~v . 9 – Para um ângulo θ ∈ R, defina a matriz rotação anti-horária por θ como sendo Qθ := � cosθ −senθ senθ cosθ � . (i) Verifique graficamente no plano R2 que a matriz Qθ age sobre um vetor ~x := (x , y ) ∈ R2 realizando uma rotação de ângulo θ no sentido anti-horário (com centro na origem ~0), ou seja, a multiplicação à esquerda de Qθ gera o vetor ~x ′ := (x ′, y ′) := Qθ ~x que é a rotação θ do vetor ~x . (ii) Seφ ∈R é outro ângulo, deduza (utilizando identidades trigonométricas se necessário) que Qθ Qφ = Q(θ+φ) := � cos (θ +φ) −sen (θ +φ) sen (θ +φ) cos (θ +φ) � , 3 Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 portanto, ambas matrizes comutam Qθ Qφ =Qφ Qθ e as suas potências são da forma Qθ n =Qnθ := � cos (nθ ) −sen (nθ ) sen (nθ ) cos (nθ ) � , e também que Qθ −1 = Qθ T = Q−θ = � cosθ senθ −senθ cosθ � , ou seja, QθQ−θ =Q−θQθ = I2, sendo Q−θ a rotação horária por θ . Disso concluímos que Qθ é uma matriz ortogonal, i.e., Qθ −1 =Qθ T (logo ela realiza uma transformação rígida). (iii) Verifique geometricamente que a matriz que age realizando a rotação anti-horária do sistema de coordenadas por um ângulo θ é igual a matriz da rotação no sentido oposto −θ , ou seja, Rθ := Q−θ := � cosθ senθ −senθ cosθ � . 10 – (opcional) Uma matriz quadrada Q ∈Mn×n (R) é dita ortogonal se Q−1 = QT, ou seja, Q QT =QTQ = In . Nesse caso, Q preserva produto escalar, ou seja, ~x · ~y = (Q ~x ) · (Q ~y ). para quaisquer vetores ~x , ~y ∈Rn . Isso porque ~x · ~y = ~x T ~y = ~x T(QTQ)~y = (~x TQT)Q ~y = (Q ~x )TQ ~y = (Q ~x ) · (Q ~y ), sendo os dois produtos das pontas produtos escalares e os demais, produtos matriciais. Verifique que matrizes quadradas que preservam produtos escalares, também preservam norma e ângulo, ‖~x‖ := p ~x · ~x e cosθ := ~x · ~y ‖~x‖ ~y . 11 – Forneça a solução geral e uma particular, caso existam (i.e., se~b ∈ S(A)), para o sistema linear R : A ~x = ~b , com incógnita/variável ~x ∈Rn e matriz de coeficientes A ∈Mm×n (R) e vetor cte~b ∈Rm abaixo: (i) A := 1 2 0 −1 2 0 ~b := −3 2 2 (ii) A := � 3 4 2 1 1 2 � ~b := � −2 −3 � 4 Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 (iii) A := 1 −1 2 −1 −2 1 1 0 1 −2 1 0 ~b := 2 1 1 −2 (iv) A := −2 0 −4 2 1 −1 3 −3 −1 −2 0 −3 2 1 3 0 ~b := 0 0 0 0 (v) A := −2 0 −4 2 1 −1 3 −3 −1 −2 0 −3 2 1 3 0 ~b := −2 2 −3 3 12 – A cada item abaixo, verifique se ~v ? ∈ S(A), i.e., se o vetor ~v é gerado pelo conjunto de vetores A := ( 1 ~a 2 ~a . . . k ~a )⊆Rn . Em caso positivo, forneça um vetor de coeficientes ~r := ( r1, r2, . . . , rk ) ∈ R k da combinação linear A~r = ~v (i.e., um sistema linear!) e analise se o vetor de coeficientes ~r é ou não único: (i) −3 2 2 3 ? ∈ S 1 2 0 −1 2 0 −1 −2 (ii) 1 −1 −4 1 ? ∈ S 1 2 0 −1 2 0 −1 −2 (iii) −3 −2 0 ? ∈ S 1 0 −2 3 −1 1 0 2 −1 (iv) −2 2 −3 3 ? ∈ S −2 0 −4 2 1 −1 3 −3 −1 −2 0 −3 2 1 3 0 (v) −1 −1 −1 ? ∈ S 1 0 −2 3 −1 1 0 2 −1 + 2 1 −1 (vi) −1 4 −2 5 ? ∈ S −2 0 −4 2 1 −1 3 −3 −1 −2 0 −3 2 1 3 0 + 1 2 1 2 . 13 – Verifique se existe escalar t ∈R (se ele é único ou se existe mais que um) tal que: (i) −1 t −7 ∈ S 1 2 −3 4 2 −1 (ii) −1 0 −7 ∈ S 1 2 −3 t −1 2 −1 + 1 −1 1 5 Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 14 – As figuras geométricas α descritas pelas equações abaixo são regiões do R3, assumindo-se o sistema de coordenadas como sendo ~x := (x , y , z ). Estas regiões são pontos (dimensão 0), retas (dimensão 1), planos (dimensão 2), ou todo espaço R3 (dimensão 3). Descreva-as como espaço afim (um espaço vetorial V := S(A) e uma translação ~p ) no formato α := S(A) + ~p . Por fim, represente-as graficamente no R3. (i) α : ~x := r 1 −2 1 − −1 1 1 , com r ∈R variando (ii) α : ~x := (2−3r ) 1 −2 1 + −1 1 1 , com r ∈R variando (iii) α : ~x := 1 1−2r r − r −1 r r +1 , com r ∈R variando (iv) α : ~x := (2r −1) 1 −2 1 − (3r −2) −1 1 1 + 0 −1 2 , com r ∈R variando (v) α : ~x := r 1 −2 −1 + s 2 −2 1 + −3 2 −1 , com r, s ∈R variando (vi) α : ~x := r 1 −2 −1 + s −3 6 3 − −3 2 −1 , com r, s ∈R variando (vii) α : ~x := (1+2r − s ) 1 −2 −1 − (1− s ) −3 6 3 , com r, s ∈R variando (viii) α : 3x +2y −3z = 4 (ix) α : ( 4z −2x = 1 2y − z = 2 (x) α : ( 1−2x = 2−4z y −1− z = 1− y 6 Universidade de Brasília Departamento de Matemática — IE Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70.910-900 – Brasília – DF Fone: (61) 3107-7236 FAX: (61) 3273-2737 (xi) α : 2z = 4y −4 8y −2 = 2x 4z −2x = 1 (xii) α : x := 1+3r −6s y := −2r −3+4s z := −2s +4+ r, com r, s ∈R variando (xiii) α : espaço ortogonal ao vetor −1 1 1 e passando por 0 −1 0 (xiv) α : espaço ortogonal aos vetores −1 1 1 e 0 −1 2 e passando por −1 0 1 Atenção: Toda solução precisa estar inteiramente descrita em cada exercício, não apenas o “resultado final”. Certifique-se de que você está justificando tudo com precisão e cuidado. É importante! Claus 7