Estatística e probabilidade exercício 06

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<p>Você acertou 9 de 9 questões</p><p>Verifique o seu desempenho e continue treinando! Você pode refazer o exercício quantas vezes</p><p>quiser.</p><p>Verificar Desempenho</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>1 Marcar para revisão</p><p>Um pesquisador analisa os resultados de um teste aplicado a um grupo de estudantes. Após calcular</p><p>a média dos resultados, ele determina que a variância dos resultados é 16. Com base nessa</p><p>informação, qual é o desvio-padrão dos resultados do teste e o que isso indica sobre a distribuição</p><p>das notas dos estudantes em torno da média?</p><p>O desvio-padrão é 4, indicando que as notas se distribuem moderadamente em torno da</p><p>média.</p><p>O desvio-padrão é 16, mostrando uma variabilidade alta entre as notas dos estudantes.</p><p>O desvio-padrão é 256, sugerindo uma dispersão extremamente alta das notas em relação</p><p>à média.</p><p>O desvio-padrão é 8, refletindo uma dispersão significativa das notas dos estudantes.</p><p>O desvio-padrão é 2, indicando uma concentração muito alta das notas em torno da média.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O desvio-padrão é a raiz quadrada da variância. No exemplo dado, com uma variância de 16, a</p><p>raiz quadrada de 16 é 4. Isso significa que o desvio-padrão dos resultados do teste é 4, o que</p><p>indica a quantidade média de desvio ou dispersão dos resultados dos testes em relação à média</p><p>dos resultados. Um desvio-padrão de 4 sugere que, em média, as notas dos estudantes variam</p><p>4 pontos para cima ou para baixo da média do grupo. Isso oferece uma perspectiva sobre como</p><p>os dados estão espalhados em relação à média, com um valor de 4 indicando uma distribuição</p><p>moderada das notas em torno da média, nem extremamente dispersa nem excepcionalmente</p><p>concentrada.</p><p>2 Marcar para revisão</p><p>Um analista está examinando o desempenho mensal de vendas de uma loja ao longo do último ano.</p><p>Ele deseja apresentar os dados de uma maneira que facilite a visualização das tendências ao longo</p><p>do tempo. Qual dos seguintes tipos de gráficos ele deveria utilizar para atender melhor a este</p><p>objetivo?</p><p>Questão 1 de 9</p><p>Corretas �9�</p><p>Em branco �0�</p><p>1 2 3 4 5</p><p>6 7 8 9</p><p>Exercicio Analise De Dados Quantitativos Sair</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Gráfico de barras, por sua flexibilidade em representar diversos dados quantitativos.</p><p>Histograma, ideal para mostrar a distribuição de frequência com colunas adjacentes.</p><p>Gráfico de linhas, adequado para ilustrar variações e tendências em séries temporais.</p><p>Gráfico setorial, mais relevante para dados expressos em porcentagens.</p><p>Boxplot, útil para destacar a mediana, a variabilidade e identificar valores discrepantes.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O gráfico de linhas é o mais indicado para representar séries temporais, pois permite visualizar a</p><p>evolução dos dados ao longo do tempo, identificando tendências e padrões. Esse tipo de gráfico</p><p>é eficaz para analisar o desempenho de vendas mensal de uma loja ao longo de um ano, como</p><p>mencionado no enunciado. As outras opções representam diferentes tipos de gráficos que</p><p>servem a propósitos específicos que não se alinham diretamente com o objetivo de visualizar</p><p>tendências temporais: Gráfico de barras é versátil mas não destaca as tendências ao longo do</p><p>tempo tão claramente quanto o gráfico de linhas. Histograma é focado na distribuição de</p><p>frequências e não em séries temporais. Gráfico setorial é ideal para mostrar composições</p><p>porcentuais, não variações temporais. Boxplot fornece detalhes sobre distribuição e outliers,</p><p>mas não é ideal para mostrar tendências ao longo do tempo.</p><p>3 Marcar para revisão</p><p>Um estudo sobre o impacto de diferentes níveis de instrução no acesso a tecnologias digitais</p><p>categoriza os entrevistados em três níveis de instrução e registra o número de dispositivos</p><p>tecnológicos que possuem.</p><p>Considerando o texto, analise as afirmativas abaixo:</p><p>I. Níveis de instrução podem ser classificados como uma variável qualitativa ordinal.</p><p>II. A quantidade de dispositivos tecnológicos possuídos é uma variável quantitativa contínua.</p><p>III. Variáveis qualitativas como o tipo de dispositivo tecnológico possuído não têm ordem natural.</p><p>Apenas I está correta.</p><p>Apenas II está correta.</p><p>Apenas III está correta.</p><p>Apenas I e III estão corretas.</p><p>Apenas I e II estão corretas.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Gabarito Comentado</p><p>A afirmativa I está correta, pois os níveis de instrução são classificados como uma variável</p><p>qualitativa ordinal, que apresenta uma ordem lógica mas sem diferenças numéricas fixas. A</p><p>afirmativa II está incorreta, pois a quantidade de dispositivos é uma variável quantitativa discreta,</p><p>contando números inteiros de itens. A afirmativa III está incorreta porque confunde variáveis</p><p>qualitativas sem ordem específica com variáveis qualitativas que têm uma ordem, como o tipo de</p><p>dispositivo, que não foi categorizado desta forma no estudo.</p><p>4 Marcar para revisão</p><p>Em um estudo sobre os hábitos alimentares de estudantes universitários, um pesquisador decide</p><p>investigar todas as refeições consumidas durante uma semana em um campus universitário. Este</p><p>grupo de refeições consumidas pelos estudantes representa:</p><p>Um agrupamento aleatório de dados sem nenhuma sequência específica.</p><p>Uma seleção específica retirada de um conjunto maior de dados alimentares globais.</p><p>O agrupamento total de elementos ou observações que compartilham uma característica</p><p>alimentar comum.</p><p>A organização sequencial das refeições consumidas, ordenadas do menor ao maior</p><p>consumo calórico.</p><p>A variação calórica encontrada ao comparar a refeição com maior caloria com a de menor</p><p>caloria.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>A questão descreve um cenário onde todas as refeições consumidas durante uma semana em</p><p>um campus universitário são examinadas, o que se alinha com a definição de "População", pois</p><p>envolve um conjunto completo de elementos (neste caso, as refeições) que possuem uma</p><p>característica em comum (serem consumidas pelos estudantes universitários). As outras</p><p>alternativas referem-se a conceitos distintos que não descrevem adequadamente o cenário</p><p>apresentado.</p><p>5 Marcar para revisão</p><p>Um estatístico coleta dados sobre a quantidade de horas que os alunos de uma escola passam</p><p>fazendo lição de casa por semana. Ele deseja sintetizar essas informações para representar um valor</p><p>central que descreva a experiência típica dos alunos. Qual das seguintes medidas ele deveria</p><p>calcular para atingir esse objetivo, considerando que os dados não estão organizados em uma</p><p>distribuição de frequência?</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>Média, que calcula o valor central somando todas as horas e dividindo pelo número total de</p><p>alunos.</p><p>Mediana, que identifica o valor do meio quando os dados são ordenados do menor para o</p><p>maior número de horas.</p><p>Moda, que determina o número de horas mais frequentemente reportado pelos alunos.</p><p>Variância, para medir o grau de dispersão das horas em torno do valor central.</p><p>Desvio padrão, que calcula a média das diferenças quadráticas das horas em relação à</p><p>média.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>A média é uma medida de tendência central amplamente utilizada para representar o valor típico</p><p>de um conjunto de dados. Ao calcular a média das horas gastas em lição de casa, o estatístico</p><p>pode fornecer uma visão geral do comportamento estudantil em relação ao estudo. Embora a</p><p>mediana e a moda  também sejam medidas de tendência central relevantes, a média é</p><p>particularmente útil para fornecer um único valor representativo, especialmente quando os</p><p>dados não estão agrupados. A variância e o desvio padrão são medidas de dispersão, não de</p><p>tendência central, e servem para indicar quão espalhados estão os dados em torno da média,</p><p>não</p><p>sendo a escolha adequada para representar um valor central.</p><p>6 Marcar para revisão</p><p>Em um estudo de biologia marinha, pesquisadores estão interessados em analisar a relação entre o</p><p>tamanho de diferentes espécies de tubarões e sua capacidade de migração. Para isso, coletam</p><p>dados sobre o comprimento (em metros) dos tubarões e categorizam as espécies segundo sua</p><p>distância de migração (curta, média e longa). Com base nessas informações, como podemos</p><p>classificar a variável comprimento dos tubarões e a variável distância de migração das espécies?</p><p>Comprimento: Qualitativa nominal; Distância de migração: Qualitativa ordinal.</p><p>Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Qualitativa ordinal.</p><p>Comprimento: Quantitativa discreta; Distância de migração: Qualitativa nominal.</p><p>Comprimento: Qualitativa ordinal; Distância de migração: Quantitativa contínua.</p><p>Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Quantitativa discreta.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>O comprimento dos tubarões é medido em metros, uma unidade de medida que permite valores</p><p>fracionados, indicando que essa variável é quantitativa contínua, pois pode assumir qualquer</p><p>valor dentro de um intervalo. Por outro lado, a distância de migração é categorizada em três</p><p>níveis (curta, média, longa), o que não representa uma medição numérica direta, mas sim uma</p><p>classificação baseada em ordem ou ranking. Isso caracteriza a distância de migração como uma</p><p>variável qualitativa ordinal, onde as categorias têm uma ordem ou hierarquia natural entre elas.</p><p>Portanto, a alternativa correta é "B", pois reflete adequadamente a natureza das variáveis</p><p>analisadas no estudo.</p><p>7 Marcar para revisão</p><p>�CESGRANRIO/2008�</p><p>A amplitude do número de bolsas de doutorado oferecidas pela Capes nesse período foi</p><p>672</p><p>1.280</p><p>1.298</p><p>2.204</p><p>2.443</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e o</p><p>menor valor da lista de idades.</p><p>Maior valor: 8482</p><p>Menor valor: 7810</p><p>Amplitude total = Maior valor - Menor valor</p><p>Amplitude total = 8482 � 7810</p><p>Amplitude total = 672</p><p>Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 672.</p><p>8 Marcar para revisão</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>�FGV/2016� Existem dois métodos relativamente usuais para identificar, num conjunto de dados,</p><p>valores não aderentes, denominados outliers. Um deles utiliza uma distribuição teórica, enquanto o</p><p>outro emprega duas medidas descritivas, uma de posição e outra de dispersão. A propósito:</p><p>o método Box Plot é baseado em estatísticas de ordem</p><p>as distribuições das estatísticas do máximo e do mínimo são empregadas no método do z</p><p>score.</p><p>o método Box Plot emprega intervalos de confiança ao redor da média amostral para</p><p>identificar outliers.</p><p>o método do z score utiliza como régua para a identificação dos outliers o desvio</p><p>interquartílico.</p><p>o método da distribuição Qui-quadrado é empregado para testar a aderência de valores</p><p>espúrios.</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>O método Box Plot é uma ferramenta gráfica amplamente utilizada para identificar outliers em</p><p>um conjunto de dados. Ele é baseado em estatísticas de ordem, que são medidas descritivas</p><p>que representam a posição relativa dos valores em um conjunto de dados ordenados. O box-plot</p><p>se baseia nos quartis, que são estatísticas de ordem, exatamente como afirmado pela</p><p>alternativa.</p><p>9 Marcar para revisão</p><p>Considere o conjunto de dados a seguir:</p><p>60      80      80      85      85      85      85      90      90      90      90      90      100      100      100</p><p>100      100      100</p><p>O box plot correspondente a esse conjunto de dados é:</p><p>A</p><p>B</p><p>C</p><p>D</p><p>E</p><p>�A�</p><p>�B�</p><p>�C�</p><p>�D�</p><p>�E�</p><p>Resposta correta</p><p>Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!</p><p>Gabarito Comentado</p><p>Resposta correta: �E�</p>